[發明專利]一種基于互補卷積特征的高分辨率遙感影像融合方法及系統

在審

• 申請號: 202010100890.9
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN111340080A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 徐濤;盧澤珊;劉鹍;劉振;劉慶杰;刁心怡;陳俊彤;沈茂鑫;藺文靜
• 申請（專利權）人: 濟南大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 濟南譽豐專利代理事務所(普通合伙企業) 37240
• 代理人: 高強

1.一種基于互補卷積特征的高分辨率遙感影像融合方法，其特征在于，所述方法包括：

在選取的高分辨率遙感影像上進行目標物手工標注；

將標注好的全色圖像和多光譜圖像裁剪為預設尺寸輸入到特征提取網絡；

通過特征提取網絡分別對全色圖像和多光譜圖像進行特征提取，分別得到全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖；

疊加全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖；

將疊加后的特征圖送入特征融合網絡進行特征融合，得到高分辨率的多光譜圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在選取的高分辨率遙感影像上進行目標物的手工標注，包括：

選取遮蔽物較少，目標物多樣且清晰的高分辨遙感全色圖像和多光譜圖像；

在兩種高分辨圖像上截取適當大小的影像，對所有清晰的目標物進行貼合邊緣的手工標注，獲得標注好的影像圖片。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將標注好的全色圖像和多光譜圖像裁剪為預設尺寸輸入到特征提取網絡，包括：

按照后期實驗需要，將標注完成的全色圖像和多光譜圖像裁剪為統一的尺寸，作為特征提取網絡的輸入。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過特征提取網絡分別對全色圖像和多光譜圖像進行特征提取，包括：

將全色圖像和多光譜圖像進行區分；

將區分后的單通道的全色圖像和多通道的多光譜圖像分別輸入特征提取網絡進行特征提取。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述疊加全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖，包括：將對應的全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖，在通道維度上進行疊加，得到疊加后的特征圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將疊加后的特征圖送入特征融合網絡進行特征融合，包括：

將疊加后的特征圖輸入到遙感融合網絡；

使用遙感融合網絡的編碼-解碼式結構對特征圖進行圖像融合。

7.一種基于互補卷積特征的高分辨率遙感影像融合系統，其特征在于，所述系統包括：

標注模塊，用于在選取的高分辨率遙感影像上進行目標物手工標注；

輸入模塊，用于將標注好的全色圖像和多光譜圖像裁剪為預設尺寸輸入到特征提取網絡；

特征提取模塊，用于通過特征提取網絡分別對全色圖像和多光譜圖像進行特征提取，分別得到全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖；

疊加模塊，用于疊加全色圖像特征圖和多光譜圖像特征圖；

特征融合模塊，用于將疊加后的特征圖送入特征融合網絡進行特征融合，得到高分辨率的多光譜圖像。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述標注模塊包括：

圖像選取單元，用于選取遮蔽物較少，目標物多樣且清晰的高分辨遙感全色圖像和多光譜圖像；

標注單元，用于在兩種高分辨圖像上截取適當大小的影像，對所有清晰的目標物進行貼合邊緣的手工標注，獲得標注好的影像圖片。

9.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

圖像區分單元，用于將全色圖像和多光譜圖像進行區分；

特征提取單元，用于將區分后的單通道的全色圖像和多通道的多光譜圖像分別輸入特征提取網絡進行特征提取。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述特征融合模塊包括：

輸入單元，用于將疊加后的特征圖輸入到遙感融合網絡；

特征融合單元，用于使用遙感融合網絡的編碼-解碼式結構對特征圖進行圖像融合。