[發明專利]學習率的調整方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010100846.8
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111353867A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 章放;鄒雨晗;楊海軍;徐倩;楊強
• 申請（專利權）人: 深圳前海微眾銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00;G06N20/00;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 王韜

1.一種學習率的調整方法，其特征在于，所述學習率的調整方法包括以下步驟：

當偵測到調整待訓練模型對應學習率的調整指令后，根據所述調整指令獲取待訓練模型訓練過程中的訓練次數；

若所述訓練次數滿足預設訓練周期條件，則獲取當前訓練周期內所述待訓練模型對應的第一指標值，以及獲取上一訓練周期所述待訓練模型對應的第二指標值；

若所述第一指標值大于或者等于所述第二指標值，則調整所述待訓練模型對應的學習率。

2.如權利要求1所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述若所述訓練次數滿足預設訓練周期條件，則獲取當前訓練周期內所述待訓練模型對應的第一指標值的步驟包括：

若所述訓練次數滿足預設訓練周期條件，則計算當前訓練周期訓練所得所述待訓練模型對應訓練結果中，錯誤結果的結果數量；

若所述結果數量大于預設數量，則獲取當前訓練周期內所述待訓練模型對應的第一指標值。

3.如權利要求2所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述若所述訓練次數滿足預設訓練周期條件，則計算當前訓練周期訓練所得所述待訓練模型對應訓練結果中，錯誤結果的結果數量的步驟之前，還包括：

獲取預設的訓練數據集，將所述訓練數據集輸入當前訓練周期訓練所得的待訓練模型中，得到訓練結果集；

將所述訓練結果集中的各訓練結果與所述訓練數據集對應的結果進行對比，以確定所述訓練結果集中的錯誤結果。

4.如權利要求1所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述若所述第一指標值大于或者等于所述第二指標值，則調整所述待訓練模型對應的學習率的步驟之后，還包括：

訓練調整學習率后的待訓練模型，并檢測所述待訓練模型的訓練因子是否滿足預設的訓練停止條件；

若所述訓練因子滿足所述訓練停止條件，則結束對所述待訓練模型的訓練操作。

5.如權利要求4所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述檢測所述待訓練模型的訓練因子是否滿足預設的訓練停止條件的步驟包括：

獲取所述待訓練模型訓練因子中的訓練總次數，并檢測所述訓練總次數是否大于預設次數；

若檢測到所述訓練總次數大于或者等于所述預設次數，則確定所述訓練因子滿足預設的訓練停止條件；

若檢測到所述訓練總次數小于所述預設次數，則確定所述訓練因子未滿足所述訓練停止條件。

6.如權利要求4所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述檢測所述待訓練模型的訓練因子是否滿足預設的訓練停止條件的步驟包括：

獲取所述待訓練模型訓練因子中的當前學習率，并檢測所述當前學習率是否大于預設學習率；

若檢測到所述當前學習率大于所述預設學習率，則確定所述訓練因子滿足預設的訓練停止條件；

若檢測到所述當前學習率小于或者等于所述預設學習率，則確定所述訓練因子未滿足所述訓練停止條件。

7.如權利要求1至6任一項所述的學習率的調整方法，其特征在于，所述待訓練模型為人臉識別模型，所述若所述第一指標值大于或者等于所述第二指標值，則調整所述待訓練模型對應的學習率的步驟包括：

若所述第一指標值大于或者等于所述第二指標值，則按照預設的降低規則降低所述人臉識別模型的學習率。

8.一種學習率的調整裝置，其特征在于，所述學習率的調整裝置包括：

獲取模塊，用于當偵測到調整待訓練模型對應學習率的調整指令后，根據所述調整指令獲取待訓練模型訓練過程中的訓練次數；若所述訓練次數滿足預設訓練周期條件，則獲取當前訓練周期內所述待訓練模型對應的第一指標值，以及獲取上一訓練周期所述待訓練模型對應的第二指標值；

調整模塊，用于若所述第一指標值大于或者等于所述第二指標值，則調整所述待訓練模型對應的學習率。