[發明專利]一種考慮地貌類型貢獻率的邊坡傾倒變形分析方法

有效

• 申請號: 202010100835.X
• 申請日: 2020-02-19
• 公開（公告）號: CN111353216B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 袁長豐;胡振輝;陳秋汝;李亮;凌賢長;賀可強;路世豹;許洪建;許四發
• 申請（專利權）人: 青島理工大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 許媛媛

本發明屬于邊坡傾倒變形監測領域，具體涉及一種考慮地貌類型貢獻率的邊坡傾倒變形分析方法。分別統計不同地形發生傾倒變形體的數量貢獻率、面積貢獻率、體積貢獻率、平均厚度貢獻率，然后計算綜合貢獻率，采用等距法將不同地貌類型對邊坡變形貢獻率程度分為高、中、低3個等級，根據所處高、中、低等級，確定不同地貌對邊坡傾倒變形體貢獻率大小。本發明選取地貌類型作為影響因素，研究計算對邊坡變形的貢獻率。選取地形地貌因素引起邊坡變形體的發生樣本數量、面積、體積和發育厚度作為影響因素中的影響因子，通過這三個影響因子作為評判地貌類型對邊坡變形的貢獻率，能夠為邊坡變形提供參考。

技術領域：

本發明屬于邊坡傾倒變形監測領域，具體涉及一種考慮地貌類型貢獻率的邊坡傾倒變形分析方法。

背景技術：

工程上，邊坡的變形可能會導致施工災害，造成工期的延長和人員的傷亡，甚至造成永久性停工。因此，準確預報邊坡變形所處的危險階段意義重大。現階段，自然邊坡和人工邊坡的傾倒還無法準確超前預報，成功預報的案例少之又少。如何準確超前預報邊坡傾倒，一直以來是邊坡變形監測領域的關鍵問題和技術難點之一，其主要原因之一就是影響因素多，導致發生傾倒機理還不十分清楚，各影響因素在引起傾倒的貢獻率不清晰。

發明內容：

本發明要解決的技術問題是如何準確超前預報邊坡傾倒，一直以來是邊坡變形監測領域的關鍵問題和技術難點之一，其主要原因之一就是影響因素多，導致發生傾倒機理還不十分清楚，各影響因素在引起傾倒的貢獻率不清晰。

為解決上述問題，本發明提出一種考慮地貌類型對邊坡變形貢獻率的計算方法，選取地貌類型作為影響因素，研究計算對邊坡變形的貢獻率。選取地形地貌因素引起邊坡變形體的發生樣本數量、面積、體積和發育厚度作為影響因素中的影響因子，通過這三個影響因子作為評判地貌類型對邊坡變形的貢獻率，能夠為邊坡變形提供參考。

為達到上述目的，本發明具體通過以下技術方案實現，一種考慮地貌類型貢獻率的邊坡傾倒變形分析方法，分別統計不同地形發生傾倒變形體的數量貢獻率、面積貢獻率、體積貢獻率、平均厚度貢獻率，然后計算綜合貢獻率，采用等距法將不同地貌類型對邊坡變形貢獻率程度分為高、中、低3個等級，根據所處高、中、低等級，確定不同地貌對邊坡傾倒變形體貢獻率大小。

其中，通過選取已經發生邊坡傾倒的案例數量進行統計，可以最真實的反映事實，隨著統計的數量增多，所研究的地貌貢獻率就可以更真實的反映客觀實際。進一步的，在統計出來的不同地形邊坡傾倒的案例中，采用面積貢獻率、體積貢獻率、平均厚度貢獻率這三個指標深入分析代表邊坡傾倒自身的幾何特征，這樣通過數量和其他三個幾何特征綜合，得到地貌對邊坡傾倒整體貢獻率。

具體的，包括以下步驟：

1.建立并完善邊坡傾倒變形體數據庫。主要通過國內外相關文獻和現場技術資料，把相關邊坡傾倒案例整理到數據庫中。

2.在數據庫中，按照地貌類型對案例進行分類，統計不同分類下的傾倒變形體樣本數量。傾倒變形的地貌類型分為5類，分別為丘陵、盆地、山地、高原、平原，采用符號表示具體為：丘陵(m₁)，盆地(m₂)，山地(m₃)，高原(m₄)，平原(m₅)。根據已經發生邊坡傾倒的案例歸納總結出來這5種地貌，通過實際發生案例的歸納總結，得出到底是哪些地貌發生過邊坡傾倒，據此，在進一步研究不同地貌發生邊坡傾倒的幾何特征。

3.計算不同類型地貌發生傾倒變形體的數量貢獻率(M₁)。

其中：M₁(m_i)-不同類型地貌傾倒變形體數量貢獻率；n_i-不同地貌類型發生傾倒變形體的數量；N-發生傾倒變形體總量。

4.計算不同類型地貌發生傾倒變形體的面積貢獻率(M₂)。