[發明專利]通行速度預測模型的訓練方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202010099625.3
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN113344233A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 劉旭斌
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京領科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11690
• 代理人: 張丹

1.一種通行速度預測模型的訓練方法，其中，所述方法包括：

利用路段的歷史路況信息和靜態屬性信息，對通行速度預測模型進行訓練，其中，所述通行速度預測模型包括時間卷積網絡層、組合層和全連接層，所述時間卷積網絡層對路段的歷史路況信息進行學習，所述組合層組合所述時間卷積網絡層的輸出和所述路段的靜態屬性信息，所述全連接層對所述組合層輸出的參數進行綜合，所述通行速度預測模型用于預測路段的預測通行速度。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述歷史路況信息包括第一歷史路況信息，所述第一歷史路況信息指示當前年份的規定特征區間內所述路段的通行速度隨時間變化的情況。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，

所述歷史路況信息還包括第二歷史路況信息，所述第二歷史路況信息指示當前年份的前一年的所述規定特征區間內所述路段的通行速度隨時間變化的情況。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，

所述靜態屬性信息包括路段屬性信息，所述路段屬性信息指示所述路段的通行能力。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，

所述路段屬性信息包括以下信息中的至少一種：所述路段的長度、所述路段的寬度、所述路段的車道數、所述路段的車道寬度、所述路段的最大限速。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，

所述靜態屬性信息還包括時間屬性信息，所述時間屬性信息指示規定歷史特征區間內所述路段的通行速度。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，

所述時間屬性信息包括以下信息中的至少一種：指示所述路段的當前年份的規定歷史特征區間的通行速度平均值的第一時間屬性信息、指示當前年份的前一年的所述規定歷史特征區間的通行速度平均值的第二時間屬性信息。

8.根據權利要求6所述的方法，其中，

所述規定歷史特征區間與當前時間之間的距離在規定范圍內。

9.一種通行速度預測方法，其中，所述方法包括：

基于根據權利要求1～8中的任一項所述的方法進行訓練后的通行速度預測模型，對路段的預測通行速度進行預測。

10.一種通行速度預測模型的訓練裝置，其中，所述裝置包括：

訓練單元，其利用路段的歷史路況信息和靜態屬性信息，對通行速度預測模型進行訓練，其中，所述通行速度預測模型包括時間卷積網絡層、組合層和全連接層，所述時間卷積網絡層對路段的歷史路況信息進行學習，所述組合層組合所述時間卷積網絡層的輸出和所述路段的靜態屬性信息，所述全連接層對所述組合層輸出的參數進行綜合，所述通行速度預測模型用于預測路段的預測通行速度。

11.一種通行速度預測訓練裝置，其中，所述裝置包括：

預測單元，其基于根據權利要求10所述的裝置進行訓練后的通行速度預測模型，對路段的預測通行速度進行預測。

12.一種存儲有處理器可讀程序的存儲介質，所述程序使得處理器執行根據權利要求1～9中的任一項所述的方法。