[發明專利]基于神經網絡的指令交互方法、系統、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010099596.0 | 申請日: | 2020-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN111338816B | 公開(公告)日: | 2023-05-12 |
| 發明(設計)人: | 李金鵬;黃炯凱;蔡權雄;牛昕宇 | 申請(專利權)人: | 深圳鯤云信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/54 | 分類號: | G06F9/54;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;潘登 |
| 地址: | 518048 廣東省深圳市福田區福保*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經網絡 指令 交互 方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種基于神經網絡的指令交互方法,其特征在于,包括:
請求守護進程模塊檢查是否存在空閑的硬件層;
在存在所述空閑的硬件層的情況下,解析預設神經網絡模型得到結構數據和參數數據并預處理輸入計算圖;
解析所述結構數據得到驅動層可識別的指令數據;
調用第一指令使所述驅動層接收所述參數數據和所述指令數據,使所述驅動層根據所述指令數據和所述參數數據進行初始化;
調用第二指令使所述驅動層接收所述輸入計算圖,調用第三指令通知所述驅動層根據所述指令數據驅動所述空閑的硬件層計算所述輸入計算圖和所述參數數據以得到輸出計算圖。
2.根據權利要求1所述的指令交互方法,其特征在于,在所述請求守護進程模塊檢查是否存在空閑的硬件層之前,還包括:
接收用戶的編寫和訓練指令生成所述預設神經網絡模型。
3.根據權利要求1所述的指令交互方法,其特征在于,在所述調用第三指令通知所述驅動層根據所述指令數據驅動所述空閑的硬件層計算所述輸入計算圖和所述參數數據以得到輸出計算圖之后,還包括:
調用第四指令讀取所述輸出計算圖,判斷所述輸出計算圖是否存在剩余待計算節點;
響應于所述輸出計算圖不存在所述剩余待計算節點的判斷結果,將所述輸出計算圖轉換為計算結果并返回至用戶。
4.根據權利要求3所述的指令交互方法,其特征在于,在所述判斷所述輸出計算圖是否存在剩余待計算節點之后,還包括:
響應于所述輸出計算圖存在所述剩余待計算節點的判斷結果,根據所述結構數據計算所述剩余待計算節點,得到剩余計算節點,將所述輸出計算圖和所述剩余計算節點轉換為計算結果并返回至用戶。
5.一種基于神經網絡的指令交互系統,其特征在于,包括:
守護進程模塊,用于檢查是否存在空閑的硬件層,在存在所述空閑的硬件層的情況下,使用所述空閑的硬件層,并標記所述空閑的硬件層已占用;
模型解析模塊,用于解析預設神經網絡模型得到結構數據和參數數據并預處理輸入計算圖;
指令生成模塊,用于解析所述結構數據得到驅動層可識別的指令數據;
指令調用模塊,用于調用第一指令使所述驅動層接收所述參數數據和所述指令數據,使所述驅動層根據所述指令數據和所述參數數據進行初始化,用于調用第二指令使所述驅動層接收所述輸入計算圖,還用于調用第三指令通知所述驅動層根據所述指令數據驅動所述空閑的硬件層計算所述輸入計算圖和所述參數數據以得到輸出計算圖。
6.根據權利要求5所述的指令交互系統,其特征在于,還包括:
模型生成模塊,用于接收用戶的編寫和訓練指令生成所述預設神經網絡模型。
7.根據權利要求5所述的指令交互系統,其特征在于,還包括:
計算輸出模塊,用于調用第四指令讀取所述輸出計算圖,判斷所述輸出計算圖是否存在剩余待計算節點,所述計算輸出模塊還用于響應于所述輸出計算圖不存在所述剩余待計算節點的判斷結果,將所述輸出計算圖轉換為計算結果并返回至用戶。
8.根據權利要求7所述的指令交互系統,其特征在于,所述計算輸出模塊還用于響應于所述輸出計算圖存在所述剩余待計算節點的判斷結果,根據所述結構數據計算所述剩余待計算節點,得到剩余計算節點,將所述輸出計算圖和所述剩余計算節點轉換為計算結果并返回至用戶。
9.一種基于神經網絡的指令交互設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,
所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-4中任一項所述的指令交互方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的指令交互方法。
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