[發明專利]數據融合方法、裝置和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010099067.0 | 申請日: | 2020-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN111325267A | 公開(公告)日: | 2020-06-23 |
| 發明(設計)人: | 何華均;鮑捷;王涵 | 申請(專利權)人: | 京東城市(北京)數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所 11038 | 代理人: | 李昊;方亮 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區知*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 融合 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種數據融合方法,包括:
根據目標用戶實體和待匹配用戶實體的時空數據集,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度,其中,每個用戶實體的時空數據集中包括所述用戶實體的多個時空數據,每個時空數據包括所述用戶實體的空間信息和時間信息;
根據目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度,確定與目標用戶實體匹配的待匹配用戶實體;
將目標用戶實體的數據和與所述目標用戶實體匹配的待匹配用戶實體的數據進行融合。
2.根據權利要求1所述的數據融合方法,其中,所述根據目標用戶實體和待匹配用戶實體的時空數據集,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度包括:
對目標用戶實體的每個時空數據進行時間和空間擴展,生成目標用戶實體的每個時空數據的匹配范圍;
根據位于目標用戶實體的時空數據的匹配范圍中的待匹配用戶實體的時空數據,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度。
3.根據權利要求2所述的數據融合方法,其中,所述時空數據以多維數據的方式呈現;
所述對每個時空數據進行時間和空間擴展,生成每個時空數據的匹配范圍包括:
基于每個維度對應的預設的擴展幅度,確定每個時空數據在每個維度的上限和下限,以生成每個時空數據的匹配范圍。
4.根據權利要求2所述的數據融合方法,其中,所述根據位于目標用戶實體的時空數據的匹配范圍中的待匹配用戶實體的時空數據,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度包括:
對于目標用戶實體的多個時空數據中每一個的匹配范圍,確定位于所述匹配范圍中的待匹配用戶實體的時空數據,作為所述時空數據的預匹配時空數據;
根據所述目標用戶實體的時空數據與每個預匹配時空數據之間的距離,確定每個預匹配時空數據與所述目標用戶實體的時空數據的相似度;
根據每個待匹配用戶實體的預匹配時空數據與所述目標用戶實體的時空數據的相似度確定所述目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度。
5.根據權利要求4所述的數據融合方法,其中,采用以下公式確定每個預匹配時空數據與所述目標用戶實體的時空數據的相似度sim(mi,qj):
其中,qj表示目標用戶實體的時空數據,mi表示待匹配用戶實體的時空數據;maxdist和mindist分別表示所有位于qj的匹配范圍中的預匹配時空數據與qj之間的距離中的最大值和最小值;dist(mi,qj)表示mi和qj之間的距離;A為預設參數。
6.根據權利要求1所述的數據融合方法,其中,所述根據目標用戶實體和待匹配用戶實體的時空數據集,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度包括:
根據目標用戶實體的時空數據集,確定同一時間單位內目標用戶實體和待匹配用戶實體的空間駐留區域;
根據目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的空間駐留區域的重合程度,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度。
7.根據權利要求6所述的數據融合方法,其中,所述空間駐留區域中的時空數據的密度大于預設值。
8.根據權利要求6所述的數據融合方法,其中,所述根據目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的空間駐留區域的重合程度,確定目標用戶實體和每個待匹配用戶實體的匹配度包括:
對于每個待匹配用戶實體,計算所述待匹配用戶實體的每個空間駐留區域在所述目標用戶實體的各個空間駐留區域中占比的最大值,并根據所述待匹配用戶實體的每個空間駐留區域對應的最大值的平均值確定目標用戶實體和所述待匹配用戶實體的匹配度。
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