[發明專利]光纖束圖像處理方法、系統、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010098735.8 | 申請日: | 2020-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN111292361B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 劉家林;楊西斌;徐寶騰;周偉;熊大曦 | 申請(專利權)人: | 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所 |
| 主分類號: | G06T7/32 | 分類號: | G06T7/32;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 馬魯晉 |
| 地址: | 215163 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光纖 圖像 處理 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
構建參考圖像;
基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣和透過率矩陣函數;
構建目標函數;
基于目標函數對待處理光纖束樣本圖像進行求解,重建待處理光纖束樣本圖像;
所述基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣,具體包括:
基于參考圖像,測定光纖束中不同光纖的空間位置以及不同光纖間的空間距離,獲得光纖束串擾矩陣C為:
Ci,j=exp(-β×di,jα)
式中,Ci,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的串擾,di,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的空間距離,β和α表示光纖間串擾的強度,β、α均為大于0的常數;
確定所述透過率矩陣函數,具體包括:
基于光纖束串擾矩陣C,利用圖像復原算法對參考圖像進行處理,獲得光纖束透過率矩陣函數M為:
式中,inv(C)表示光纖束串擾矩陣C的逆,和分別表示傅里葉變換和傅里葉反變換,yM表示參考圖像,h表示光纖束成像系統的點擴散函數,δ表示圖像復原因子;
所述目標函數為:
式中,y表示通過光纖束獲取的樣本圖像,x表示理想的光纖束樣本圖像,表示重建后的光纖束樣本圖像,表示卷積操作,表示圖像差值項,||x||p表示圖像先驗項,λ表示圖像先驗項的權重,p表示圖像先驗項的具體范數,p=1表示l1范數,p=2表示l2范數,p=TV表示TV正則化。
2.根據權利要求1所述的光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述構建參考圖像,具體包括:通過光纖束對均勻發光樣品進行采樣獲得參考圖像。
3.根據權利要求2所述的光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述方法還包括:
對多幅重建的光纖束樣本圖像進行配準處理。
4.一種光纖束圖像處理系統,其特征在于,所述系統包括:
第一構建模塊,用于構建參考圖像;
數學模型建立模塊,用于基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣和透過率矩陣函數;
第二構建模塊,用于構建目標函數;
重建模塊,用于基于目標函數對待處理光纖束樣本圖像進行求解,重建待處理光纖束樣本圖像;
所述基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣,具體包括:
基于參考圖像,測定光纖束中不同光纖的空間位置以及不同光纖間的空間距離,獲得光纖束串擾矩陣C為:
Ci,j=exp(-β×di,jα)
式中,Ci,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的串擾,di,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的空間距離,β和α表示光纖間串擾的強度,β、α均為大于0的常數;
確定所述透過率矩陣函數,具體包括:
基于光纖束串擾矩陣C,利用圖像復原算法對參考圖像進行處理,獲得光纖束透過率矩陣函數M為:
式中,inv(C)表示光纖束串擾矩陣C的逆,和分別表示傅里葉變換和傅里葉反變換,yM表示參考圖像,h表示光纖束成像系統的點擴散函數,δ表示圖像復原因子;
所述目標函數為:
式中,y表示通過光纖束獲取的樣本圖像,x表示理想的光纖束樣本圖像,表示重建后的光纖束樣本圖像,表示卷積操作,表示圖像差值項,||x||p表示圖像先驗項,λ表示圖像先驗項的權重,p表示圖像先驗項的具體范數,p=1表示l1范數,p=2表示l2范數,p=TV表示TV正則化。
5.根據權利要求4所述的光纖束圖像處理系統,其特征在于,所述系統還包括:
配準模塊,用于對多幅重建的光纖束樣本圖像進行配準處理。
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