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[發明專利]光纖束圖像處理方法、系統、計算機設備和存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010098735.8 申請日: 2020-02-18
公開(公告)號: CN111292361B 公開(公告)日: 2023-06-16
發明(設計)人: 劉家林;楊西斌;徐寶騰;周偉;熊大曦 申請(專利權)人: 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所
主分類號: G06T7/32 分類號: G06T7/32;G06T5/00
代理公司: 南京理工大學專利中心 32203 代理人: 馬魯晉
地址: 215163 江蘇*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 光纖 圖像 處理 方法 系統 計算機 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:

構建參考圖像;

基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣和透過率矩陣函數;

構建目標函數;

基于目標函數對待處理光纖束樣本圖像進行求解,重建待處理光纖束樣本圖像;

所述基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣,具體包括:

基于參考圖像,測定光纖束中不同光纖的空間位置以及不同光纖間的空間距離,獲得光纖束串擾矩陣C為:

Ci,j=exp(-β×di,jα)

式中,Ci,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的串擾,di,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的空間距離,β和α表示光纖間串擾的強度,β、α均為大于0的常數;

確定所述透過率矩陣函數,具體包括:

基于光纖束串擾矩陣C,利用圖像復原算法對參考圖像進行處理,獲得光纖束透過率矩陣函數M為:

式中,inv(C)表示光纖束串擾矩陣C的逆,和分別表示傅里葉變換和傅里葉反變換,yM表示參考圖像,h表示光纖束成像系統的點擴散函數,δ表示圖像復原因子;

所述目標函數為:

式中,y表示通過光纖束獲取的樣本圖像,x表示理想的光纖束樣本圖像,表示重建后的光纖束樣本圖像,表示卷積操作,表示圖像差值項,||x||p表示圖像先驗項,λ表示圖像先驗項的權重,p表示圖像先驗項的具體范數,p=1表示l1范數,p=2表示l2范數,p=TV表示TV正則化。

2.根據權利要求1所述的光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述構建參考圖像,具體包括:通過光纖束對均勻發光樣品進行采樣獲得參考圖像。

3.根據權利要求2所述的光纖束圖像處理方法,其特征在于,所述方法還包括:

對多幅重建的光纖束樣本圖像進行配準處理。

4.一種光纖束圖像處理系統,其特征在于,所述系統包括:

第一構建模塊,用于構建參考圖像;

數學模型建立模塊,用于基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣和透過率矩陣函數;

第二構建模塊,用于構建目標函數;

重建模塊,用于基于目標函數對待處理光纖束樣本圖像進行求解,重建待處理光纖束樣本圖像;

所述基于所述參考圖像確定光纖束串擾矩陣,具體包括:

基于參考圖像,測定光纖束中不同光纖的空間位置以及不同光纖間的空間距離,獲得光纖束串擾矩陣C為:

Ci,j=exp(-β×di,jα)

式中,Ci,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的串擾,di,j表示第i個光纖與第j個光纖之間的空間距離,β和α表示光纖間串擾的強度,β、α均為大于0的常數;

確定所述透過率矩陣函數,具體包括:

基于光纖束串擾矩陣C,利用圖像復原算法對參考圖像進行處理,獲得光纖束透過率矩陣函數M為:

式中,inv(C)表示光纖束串擾矩陣C的逆,和分別表示傅里葉變換和傅里葉反變換,yM表示參考圖像,h表示光纖束成像系統的點擴散函數,δ表示圖像復原因子;

所述目標函數為:

式中,y表示通過光纖束獲取的樣本圖像,x表示理想的光纖束樣本圖像,表示重建后的光纖束樣本圖像,表示卷積操作,表示圖像差值項,||x||p表示圖像先驗項,λ表示圖像先驗項的權重,p表示圖像先驗項的具體范數,p=1表示l1范數,p=2表示l2范數,p=TV表示TV正則化。

5.根據權利要求4所述的光纖束圖像處理系統,其特征在于,所述系統還包括:

配準模塊,用于對多幅重建的光纖束樣本圖像進行配準處理。

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