[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010098364.3 | 申請日: | 2020-02-18 |
| 公開(公告)號: | CN111340837A | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周康明;鄒芳喻 | 申請(專利權(quán))人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/194 | 分類號: | G06T7/194;G06T3/40 |
| 代理公司: | 廣州華進聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 黃曉慶 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取疑似違法行駛的目標(biāo)交通工具的拼接圖像,所述拼接圖像由抓拍到的所述目標(biāo)交通工具的多個道路圖像拼接得到;
對所述拼接圖像進行分割處理,得到多個分割圖像;
檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,并將所述特寫圖從所述多個分割圖像中刪除,利用剩余的分割圖像確定所述目標(biāo)交通工具是否違法行駛。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,包括:
根據(jù)各所述分割圖像的圖像特征信息檢測各所述分割圖像是否為特寫圖;其中,所述圖像特征信息包括所述目標(biāo)交通工具的尺寸、分割圖像中交通工具的數(shù)量、所述分割圖像的背景圖像以及所述分割圖像中的道路標(biāo)志中的至少一種。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述分割圖像的圖像特征信息檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,包括:
對于各所述分割圖像,檢測所述分割圖像中所述目標(biāo)交通工具的尺寸是否大于預(yù)設(shè)尺寸閾值,若所述分割圖像中所述目標(biāo)交通工具的尺寸大于所述預(yù)設(shè)尺寸閾值,則確定所述分割圖像為特寫圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述分割圖像的圖像特征信息檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,包括:
對于各所述分割圖像,檢測所述分割圖像中交通工具的數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,若所述分割圖像中交通工具的數(shù)量小于所述預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,則確定所述分割圖像為特寫圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述分割圖像的圖像特征信息檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,包括:
從各所述分割圖像中分別提取對應(yīng)的背景圖像;
對從各所述分割圖像中提取出的背景圖像進行比較,根據(jù)比較結(jié)果確定各所述背景圖像中是否存在目標(biāo)背景圖像,所述目標(biāo)背景圖像與其他的背景圖像的差異大于預(yù)設(shè)差異閾值;
將所述目標(biāo)背景圖像對應(yīng)的分割圖像確定為特寫圖。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述從各所述分割圖像中分別提取背景圖像,包括:
獲取各所述分割圖像中所述目標(biāo)交通工具所在的位置信息,得到所述目標(biāo)交通工具在每個所述分割圖像上的位置信息集合;
將各所述分割圖像上所述位置信息集合對應(yīng)的區(qū)域的像素設(shè)置為同一預(yù)設(shè)值,得到各所述分割圖像對應(yīng)的背景圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)各所述分割圖像的圖像特征信息檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,包括:
識別各所述分割圖像中的道路標(biāo)識;
獲取從各所述分割圖像中識別出的道路標(biāo)識兩兩之間的相似度,根據(jù)各所述相似度確定各所述分割圖像中是否存在目標(biāo)分割圖像,所述目標(biāo)分割圖像中的道路標(biāo)識與其他的分割圖像中的道路標(biāo)識之間相似度小于預(yù)設(shè)相似度閾值;
將所述目標(biāo)分割圖像確定為特寫圖。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述對所述拼接圖像進行分割處理,得到多個分割圖像,包括:
按照預(yù)設(shè)的分割模式將所述拼接圖像分割,得到多個預(yù)分割圖像;所述預(yù)設(shè)的分割模式用于指示各預(yù)分割圖像對應(yīng)的尺寸;
將多個所述預(yù)分割圖像輸入預(yù)設(shè)邊界識別模型,得到所述多個分割圖像。
9.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取疑似違法行駛的目標(biāo)交通工具的拼接圖像,所述拼接圖像由抓拍到的所述目標(biāo)交通工具的多個道路圖像拼接得到;
分割模塊,用于對所述拼接圖像進行分割處理,得到多個分割圖像;
確定模塊,用于檢測各所述分割圖像是否為特寫圖,并將所述特寫圖從所述多個分割圖像中刪除,利用剩余的分割圖像確定所述目標(biāo)交通工具是否違法行駛。
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