[發(fā)明專利]一種知識圖譜體系搭建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010097593.3
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111400428B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭洪濤;江華清
• 申請（專利權(quán)）人: 河南新世紀拓普電子技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/20;G09B7/02
• 代理公司: 鄭州隆盛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 41143
• 代理人: 趙媛媛

本發(fā)明提供了一種知識圖譜體系搭建方法，該知識圖譜體系搭建方法通過對教學(xué)知識進行多維度的表征轉(zhuǎn)換處理，以此獲得關(guān)于教學(xué)知識的多維結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息，再通過該多維結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息來搭建相應(yīng)的知識圖譜體系，從而提高該知識圖譜體系的數(shù)據(jù)利用效率、知識圖譜壓縮存儲便捷性和知識圖譜的圖譜質(zhì)量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能教學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種知識圖譜體系搭建方法。

背景技術(shù)

素質(zhì)教育對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)質(zhì)量都提出了更高的要求，為了適應(yīng)素質(zhì)教育的要求，教育工作者需要根據(jù)不同的教學(xué)模式或者教學(xué)場景制定適應(yīng)性的教學(xué)方案。教學(xué)方案的制定需要考慮到學(xué)生的知識水平和學(xué)習(xí)能力，在實際應(yīng)用中，不同教師的教學(xué)習(xí)慣和不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進度不盡相同，為了提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)效率，現(xiàn)有技術(shù)通常會將教學(xué)知識數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的知識圖譜體系，該知識圖譜體系能夠?qū)?fù)雜的知識通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘和知識形象化展示，從而便于教師和學(xué)生對教學(xué)知識的理解和掌握。但是，目前對于教學(xué)知識圖譜體系的搭建都只是僅限于對教學(xué)知識進行一維或者二維結(jié)構(gòu)的加工處理，通過這種方式形成的教學(xué)知識圖譜體系的數(shù)量體量較大，其并不利于進行管理和存儲，并且這種教學(xué)知識圖譜體系并沒有充分利用文本、音頻和視頻等不同類型教學(xué)知識之間的關(guān)聯(lián)性和差異性來進行搭建，這都不利于提高教學(xué)知識圖譜的利用便捷性。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，本發(fā)明提供一種知識圖譜體系搭建方法，該知識圖譜體系搭建方法包括如下步驟：步驟S1，采集不同教學(xué)模式的不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)，并對該不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以此獲得相應(yīng)的教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)；步驟S2，對該教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)進行圖像轉(zhuǎn)換和計算處理，以此獲得關(guān)于不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)的教學(xué)知識多維矩陣；步驟S3，獲取關(guān)于該教學(xué)知識多維矩陣對應(yīng)的知識映射關(guān)系，并對該知識映射關(guān)系進行特征抽取處理，以此獲得對應(yīng)的教學(xué)知識多態(tài)分類信息；步驟S4，根據(jù)該教學(xué)知識多態(tài)分類信息，構(gòu)建關(guān)于不同教學(xué)模式的教學(xué)知識圖譜體系；可見，該知識圖譜體系搭建方法通過對教學(xué)知識進行多維度的表征轉(zhuǎn)換處理，以此獲得關(guān)于教學(xué)知識的多維結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息，再通過該多維結(jié)構(gòu)狀態(tài)信息來搭建相應(yīng)的知識圖譜體系，從而提高該知識圖譜體系的數(shù)據(jù)利用效率、知識圖譜壓縮存儲便捷性和知識圖譜的圖譜質(zhì)量。

本發(fā)明提供一種知識圖譜體系搭建方法，其特征在于，所述知識圖譜體系搭建方法包括如下步驟：

步驟S1，采集不同教學(xué)模式的不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)，并對所述不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以此獲得相應(yīng)的教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)；

步驟S2，對所述教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)進行圖像轉(zhuǎn)換和計算處理，以此獲得關(guān)于不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)的教學(xué)知識多維矩陣；

步驟S3，獲取關(guān)于所述教學(xué)知識多維矩陣對應(yīng)的知識映射關(guān)系，并對所述知識映射關(guān)系進行特征抽取處理，以此獲得對應(yīng)的教學(xué)知識多態(tài)分類信息；

步驟S4，根據(jù)所述教學(xué)知識多態(tài)分類信息，構(gòu)建關(guān)于不同教學(xué)模式的教學(xué)知識圖譜體系；

進一步，在所述步驟S1中，采集不同教學(xué)模式的不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)，并對所述不同教學(xué)知識數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以此獲得相應(yīng)的教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)具體包括，

步驟S101，獲取當(dāng)前教學(xué)模式的類型信息，并根據(jù)所述類型信息，確定當(dāng)前教學(xué)模式對應(yīng)的教學(xué)知識數(shù)據(jù)采集模式；

步驟S102，根據(jù)所述教學(xué)知識數(shù)據(jù)采集模式，采集當(dāng)前教學(xué)模式下不同教學(xué)科目對應(yīng)的教學(xué)知識數(shù)據(jù)；

步驟S103，對所述教學(xué)知識數(shù)據(jù)以此進行歸類處理、降噪處理和多維度信息熵提取處理，以此獲得所述教學(xué)知識多維度表征數(shù)據(jù)；

進一步，在所述步驟S101中，獲取當(dāng)前教學(xué)模式的類型信息，并根據(jù)所述類型信息，確定當(dāng)前教學(xué)模式對應(yīng)的教學(xué)知識數(shù)據(jù)采集模式具體包括，

步驟S1011，判斷當(dāng)前教學(xué)模式屬于線上教學(xué)模式還是線下教學(xué)模式；