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[發明專利]基于人工智能的自適應教育系統有效

專利信息
申請號: 202010097387.2 申請日: 2020-02-17
公開(公告)號: CN111179666B 公開(公告)日: 2021-07-20
發明(設計)人: 鄭洪濤;江華清 申請(專利權)人: 浙江創課網絡科技有限公司
主分類號: G09B5/14 分類號: G09B5/14;G09B7/02;G06Q50/20
代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399 代理人: 安琪
地址: 310000 浙江省杭州市西湖區蔣村*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 人工智能 自適應 教育系統
【說明書】:

發明提供了基于人工智能的自適應教育系統,該基于人工智能的自適應教育系統通過設置教師應用端、學生應用端、線上知識管理端和教育測試端來在教師層面、學生層面、知識數據層面和測試實踐層面上分別對教育系統進行相應的人工智能關聯調整,以使該自適應教育系統能夠根據不同教師對象和/或不同學生對象進行適應性的教育數據和/或教育場景的改變,從而提高該自適應教育系統的教育質量、教育效率和教育智能化水平。

技術領域

本發明涉及智能教育的技術領域,特別涉及基于人工智能的自適應教育系統。

背景技術

隨著國家現在大力推行素質教育,學校特別是中小學都改變了原有教學模式,并借助人工智能技術來調整教學內容或者測試方式。但是,上述教學模式的改變都只是采用人工智能技術作為輔助手段,其并未從根本上利用人工智能技術在學生層面、教師層面、知識數據層面和測試實踐層面上進行相應的模式調整。由于現有的教育模式都只是局限于對教學內容或者教學實施方式的調整,其并未從教學大數據和教學應用場景等方面對相應的人工智能化管理,這都嚴重地影響教育系統的教育質量、教育效率和教育智能化水平。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷,本發明提供基于人工智能的自適應教育系統,該基于人工智能的自適應教育系統包括教師應用端、學生應用端、線上知識管理端、教育測試端和中央控制端;其中,該線上知識管理端用于存儲相應的教學知識數據以及對該教學知識數據進行適應性的整合變換處理;該學生應用端用于采集學生對象的相關學習狀態數據以及提供相應的學生學習互動界面;該中央控制端用于對該相關學習狀態數據和經該整合變換處理的教學知識數據進行智能學習處理,以確定相應的教學方案數據和測試方案數據;該教師應用端用于提供相應的教師教學互動界面以及根據該教學方案數據實施不同模式的教學方案;該教育測試端用于根據該測試方案數據實施不同模式的測試方案;可見,該基于人工智能的自適應教育系統通過設置教師應用端、學生應用端、線上知識管理端和教育測試端來在教師層面、學生層面、知識數據層面和測試實踐層面上分別對教育系統進行相應的人工智能關聯調整,以使該自適應教育系統能夠根據不同教師對象和/或不同學生對象進行適應性的教育數據和/或教育場景的改變,從而提高該自適應教育系統的教育質量、教育效率和教育智能化水平。

本發明提供基于人工智能的自適應教育系統,其特征在于:

所述基于人工智能的自適應教育系統包括教師應用端、學生應用端、線上知識管理端、教育測試端和中央控制端;其中,

所述線上知識管理端用于存儲相應的教學知識數據以及對所述教學知識數據進行適應性的整合變換處理;

所述學生應用端用于采集學生對象的相關學習狀態數據以及提供相應的學生學習互動界面;

所述中央控制端用于對所述相關學習狀態數據和經所述整合變換處理的教學知識數據進行智能學習處理,以確定相應的教學方案數據和測試方案數據;

所述教師應用端用于提供相應的教師教學互動界面以及根據所述教學方案數據實施不同模式的教學方案;

所述教育測試端用于根據所述測試方案數據實施不同模式的測試方案;

進一步,所述線上知識管理端包括教學知識數據抓取模塊、教學知識數據更新模塊和教學知識數據整合變換模塊;其中,

所述教學知識數據抓取模塊根據實時教學需求,進行線上模式的教學知識數據抓取,以此獲得相應的教學知識源數據;

所述教學知識數據更新模塊用于根據歷史教學知識數據與所述教學知識源數據之間的差異化狀態,更新生成相應的目標教學知識數據;

所述教學知識數據整合變換模塊用于對所述目標教學知識數據進行所述整合變換處理;

進一步,所述教學知識數據抓取模塊包括數據抓取片區確定子模塊和數據抓取模塊;其中,

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