[發明專利]基于教育平臺大數據分析的個性化自適應學習推薦方法

有效

• 申請號: 202010097373.0
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111368182B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 鄭洪濤;江華清
• 申請（專利權）人: 河北倉瀾教育科技集團有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/36;G06Q50/20
• 代理公司: 北京華仁聯合知識產權代理有限公司 11588
• 代理人: 王希剛

1.一種基于教育平臺大數據分析的個性化自適應學習推薦方法，其特征在于，包括：

步驟1：從教育平臺大數據中獲取學習者的歷史學習記錄數據；

步驟2：基于知識點分類對所述歷史學習記錄數據進行解析，獲取所述學習者的綜合知識圖譜；根據所述歷史學習記錄數據計算出所述學習者的學習效率；

步驟3：對所述綜合知識圖譜進行分析，基于所述學習者的學習時間制定學習計劃；將所述學習計劃推薦給所述學習者；

其中，對所述綜合知識圖譜進行分析，基于學習時間制定學習計劃，具體包括：

將所述綜合知識圖譜與預先存儲的標準知識圖譜集進行比對，當所述綜合知識圖譜與其中一張標準知識圖譜比對一致時，獲取與所述標準知識圖譜對應的新的知識點集合、需要復習的知識點集合、所述新的知識點集合和所述需要復習的知識點集合中的知識點所需的第一學習時間；

獲取所述學習者輸入的此次學習的時間為第二學習時間，比較所述第一學習時間和所述第二學習時間；

將時間值大于所述第二學習時間的時間值的所述第一學習時間對應的知識點從所述新的知識點集合或所述需要復習的知識點集合中刪除，獲得所述新的知識點集合作為第一知識點集合和所述需要復習的知識點集合作為第二知識點集合；所述第一知識點集合為各個第一知識點組成的集合；所述第二知識點集合為各個第二知識點組成的集合；

基于所述第一知識點集合和所述第二知識點集合；列舉多個第一學習計劃，所述第一學習計劃包括至少一個所述第一知識點和至少一個第二知識點；

基于所述第一學習時間確認每個所述第一學習計劃的第三學習時間，所述第三學習時間的計算公式為：

；

其中，表示第三學習時間；表示所述第一學習計劃內第個第一知識點的第一學習時間；表示所述第一學習計劃內第個第二知識點的第一學習時間；為預設時間值作為所述第一學習計劃中兩個知識點的銜接時間；所述銜接時間為預設的兩個知識點之間停頓時間；

篩選出時間值小于所述第二學習時間的時間值的第三學習時間并選取與所述第二學習時間差值最小的所述第一學習計劃推薦給所述學習者；

其中，基于知識點分類對所述歷史學習記錄數據進行解析，獲取所述學習者的綜合知識圖譜，具體包括：

獲取綜合知識圖譜模板，

將知識點分為基礎知識點、綜合知識點，并建立所述綜合知識點與基礎知識點的關聯及關聯度；

將所述歷史學習記錄數據按照知識點進行分類；計算各個基礎知識點的掌握值；計算公式如下：

；

其中，表示第個基礎知識點的掌握值；表示歷史學習記錄數據中第個基礎知識點的訓練題數；表示歷史學習記錄數據中所述學習者對第個基礎知識點的訓練題的正確數；為第一預設值；表示歷史學習記錄數據中所述學習者對第個基礎知識點的最后個的訓練題的正確數；

基于所述綜合知識點與基礎知識點的關聯度和各個基礎知識點的掌握值，計算出各個綜合知識點的掌握值；計算公式如下：

；

其中，表示第個綜合知識點的掌握值；表示歷史學習記錄數據中第個綜合知識點的訓練題數；表示歷史學習記錄數據中所述學習者對第個綜合知識點的訓練題的正確數；為第二預設值；表示歷史學習記錄數據中所述學習者對第個綜合知識點的最后個的訓練題的正確數；表示與第個綜合知識點關聯的第個基礎知識點的掌握值；為預設修正權重；表示與第個綜合知識點關聯的第個基礎知識點的關聯度；

將計算的各個知識點的掌握值填入所述綜合知識圖譜模塊；形成所述學習者的綜合知識圖譜。

2.如權利要求1所述的基于教育平臺大數據分析的個性化自適應學習推薦方法，其特征在于，還包括：

步驟4：接收所述學習者同意執行所述學習計劃的指令；根據所述學習計劃從所述教育平臺大數據中獲取相對應的學習素材，播放學習素材；

步驟5：當所述學習素材播放完畢后，將從所述教育平臺大數據中獲取對應所述學習素材的練習題集進行顯示；

步驟6：獲取所述學習者對所述練習題集的作答并判分，基于所述學習者對所述學習計劃的學習時間、所述學習素材及所述判分分析出此次學習的學習效率及學習者的知識掌握程度評價；

步驟7：接收所述學習者對所述練習題集中練習題的錯題分析并將所述錯題分析發送到所述教育平臺大數據；

步驟8：接收所述教育平臺大數據對所述錯題分析的確認并顯示給所述學習者。