[發明專利]應用于PAS的案例在線生成系統、方法及計算機設備在審
| 申請號: | 202010097343.X | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111291245A | 公開(公告)日: | 2020-06-16 |
| 發明(設計)人: | 代仕勇;唐升衛;劉菲;鄭培文 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F16/906 | 分類號: | G06F16/906;G06N5/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 黃忠 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用于 pas 案例 在線 生成 系統 方法 計算機 設備 | ||
1.一種應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,包括數據獲取模塊、設置模塊和推理模塊;
所述數據獲取模塊,用于從電力調度自動化系統獲取斷面案例數據和電網參數數據;
所述設置模塊,用于根據運行方式、操作方式和故障類型將所述斷面案例數據進行分類,建立初始案例庫;
所述推理模塊,用于對所述初始案例庫中的斷面案例數據和所述電網參數數據進行故障推理,推理的故障結果保存,得到PAS評價案例庫。
2.根據權利要求1所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述數據獲取模塊包括斷面數據獲取子模塊和電網參數獲取子模塊;
所述斷面數據獲取子模塊,用于從所述電力調度自動化系統獲取電網在運行狀態下的斷面案例數據;
所述電網參數獲取子模塊,用于從所述電力調度自動化系統中獲取發電機組、線路、變壓器和或負荷的電網參數數據。
3.根據權利要求1所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述設置模塊包括運行方式設置子模塊、操作方式設置子模塊、故障設置子模塊和案例庫建立子模塊;
所述運行方式設置子模塊,用于根據電網的正常、事故、檢修、開環模式、閉環模型的運行方式對所述斷面案例數據中案例進行分類;
所述操作方式設置子模塊,用于根據電網運行的有功和無功對所述斷面案例數據中案例進行分類;
所述故障設置子模塊,用于根據電網運行的發生的故障類型進行分類;
所述案例庫建立子模塊,用于將所述運行方式設置子模塊、所述操作方式設置子模塊和所述故障設置子模塊分類后的案例建立成所述初始案例庫。
4.根據權利要求3所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述故障類型包括線路故障、母線故障、變壓器故障、永久故障、瞬時故障、越級跳閘故障。
5.根據權利要求1所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述推理模塊包括現象獲取子模塊、故障處理子模塊和推理結果子模塊;
所述現象獲取子模塊,用于對所述初始案例庫中的斷面案例數據和所述電網參數數據轉換為現象號,并將所述現象號設置在動態數組中;
所述故障處理子模塊,用于采用與或關系對所述動態數組中的現象號進行故障處理并采用深度神經網絡技術對處理后故障現象號構建故障樹模型;
所述推理結果子模塊,用于對所述故障樹模型采用深度優先搜索或廣度優先搜索模式和堆棧數據結構模式進行故障推理,并將推理的結果保存至二維動態數組。
6.根據權利要求5所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,故障推理的過程包括:
所述故障樹模型的頂端現象號作為所述堆棧數據結構的第一個元素,并將所述第一個元素作為搜索起始位標志;
根據所述搜索起始位標志對所述故障樹模型中的現象號進行搜索發生故障的影響因素;
若搜索的結果為無影響因素,則所述故障樹模型的頂端現象號作為發生故障的最終影響因素,并將所述最終影響因素存儲至所述二維動態數組中;
若搜索的結果有影響因素,得到所述故障樹模型中各個現象號,并對各個現象號進行排序,排序后的各個現象號存儲至堆棧數組中;
根據堆棧指針下移方式對所述堆棧數組中的現象號再次搜索,得到發生故障的最終影響因數,并將獲取所述最終影響因數的搜索路徑存儲至所述二維動態數組中。
7.根據權利要求5所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述二維動態數組包括至少三列,第一列用于存放現象號,第二列用于存放搜索起始位標志,第三列用于存放搜索路徑;
其中,所述搜索路徑為現象號。
8.根據權利要求5或6所述的應用于PAS的案例在線生成系統,其特征在于,所述應用于PAS的案例在線生成系統還包括轉換模塊,所述轉換模塊用于將所述二維動態數組中的最終影響因數轉換成用于指導操作人員操作信息。
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