[發明專利]一種提示信息確定方法、系統、介質及存儲介質

在審

• 申請號: 202010097263.4
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111859102A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 郭瑞
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;H04M1/725
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種提示信息確定方法，其特征在于，所述方法包括：

用戶終端發送所述用戶的相關數據，所述用戶的相關數據至少包括歷史行為數據和用戶特征信息；

所述用戶終端在預設時間段內接收基于從所述用戶終端獲取的用戶的相關數據確定的提示信息，同一用戶的不同時間節點或者不同用戶的同一時間節點具有相同或不同的提示信息，所述時間節點在所述預設時間段內。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史行為數據包括用戶與其用戶終端之間的交互數據，以及用戶終端的使用記錄數據；所述交互數據至少包括以下一種或者多種的組合：使用安裝于所述用戶終端中的應用程序的次數、使用安裝于所述用戶終端中的應用程序的時間、使用安裝于所述用戶終端中的應用程序訪問信息時的地址、被訪問的信息的類型、訪問時長、用戶通過計算設備輸入的數據；所述使用記錄數據至少包括以下中的兩種：用戶行動軌跡、用戶使用習慣、歷史提示信息的相關數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史提示信息的相關數據至少包括以下一種或者多種的組合：歷史提示信息接收時間、歷史提示信息類型、歷史提示信息被訪問次數、歷史提示信息被訪問時間、歷史提示信息被訪問時長。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶特征信息，至少包括以下一種或者多種的組合：用戶畫像、用戶身份、用戶偏好、用戶習慣。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括確定時間節點，包括：

求解由所述用戶的相關數據構建的時間節點確定模型確定至少一個時間節點，所述時間節點確定模型為統計模型，或機器學習模型中的一種。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述時間節點確定模型包括混合高斯模型。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述時間節點確定模型包括基于時間序列的模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示信息的內容至少與所述用戶的相關數據相關。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，確定所述提示信息的內容，包括：

基于所述用戶的相關數據，對用戶進行圈選；

確定圈選后的用戶的預估評價值；

至少基于所述預估評價值、第一約束以及第二約束，確定對應于用戶的提示信息。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述對用戶進行圈選，包括：

基于所述用戶的相關數據，確定用戶的屬性；

基于所述屬性，對用戶進行重定向以及相似受眾定位，確定用戶的標簽；

基于所述標簽，對用戶進行圈選。

11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述預估評價值包括用戶對于提示信息的預估點擊率、預估轉化率、或預估轉化價值；所述確定圈選后的用戶的評估值，包括：

將所述用戶的相關數據輸入至訓練好的評價值預估模型，確定所述評估值；所述評價值預估模型基于多個樣本用戶的相關數據及其對應的實際評估值訓練后得到，所述評價值預估模型包括統計模型，或機器學習模型中的一種。

12.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一約束包括用戶對于提示信息接收數量的約束值，所述第二約束包括需進行分配的提示信息總量的約束值；所述確定對應于用戶的提示信息，包括：

基于所述預估評價值、所述第一約束以及所述第二約束，構建價值計算數學模型；

確定所述價值計算數學模型的解，作為所述對應與用戶的提示信息。