[發明專利]一種瀝青軟化點的快速檢測方法在審
| 申請號: | 202010097129.4 | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111257269A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 縱瑾瑜;曹榮吉;吳春穎;劉偉;張可強;韋武舉;曹健;徐金玉 | 申請(專利權)人: | 蘇交科集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/3563 | 分類號: | G01N21/3563;G01N25/04 |
| 代理公司: | 深圳市朝聞專利代理事務所(普通合伙) 44454 | 代理人: | 李星辰 |
| 地址: | 210019 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 瀝青 軟化 快速 檢測 方法 | ||
本發明公開了一種瀝青軟化點的快速檢測方法,包括步驟:S1、收集多個瀝青樣品,分別制成瀝青分析試樣;S2、采用衰減全反射紅外光譜采集方式對瀝青分析試樣進行采樣獲取紅外光譜;S3、根據紅外光譜的紅外特征吸收峰,篩選對應的最優波長作為樣本;S4、根據樣本建立定量數據模型,將校正集光譜數據導入數據模型進行計算,生成原始模型視圖;S5、判斷是否存在異常值,若是,則剔除異常值后重新計算新的數據模型并生成新的模型視圖后進入步驟S6;若否,則將原始模型視圖作為新的模型視圖并進入步驟S6;S6、獲取待測瀝青的紅外光譜,并導入新的模型視圖中,計算待測瀝青的軟化點。紅外光譜結合化學計量學的分析方法能夠更快速準確的檢測瀝青的軟化點。
技術領域
本發明涉及石油化工技術領域,尤其涉及一種瀝青軟化點的快速檢測方法。
背景技術
瀝青是道路材料中的膠結料,其質量的好壞直接影響路面的質量,所以,對瀝青質量的評價是多年以來各國研究的重點。
據調查我國瀝青市場仍存在不合格的瀝青產品,假冒偽劣現象時有發生。例如瀝青產品個別指標不合格或者指標合格但不同批次產品的波動范圍較大,這就導致路面質量的不均勻性。識別冒牌瀝青,傳統的簡單物性檢測方法不僅耗時耗力,且易受穩定劑等添加劑或生產工藝的影響,試驗結果容易失真。由于瀝青化學性質的復雜性,瀝青規范開發了針對瀝青物理特性的試驗,諸如針入度,軟化點,延度等,這些物理特性試驗在標準測試溫度下進行,測試結果被用來確定材料是否滿足規范的標準,三大指標是評判瀝青性能的傳統檢測方法,其簡單的操作是其他方法不可取代的,至今也是公路行業檢測瀝青的主要方法。
現有的技術中,瀝青傳統檢測方法耗時較長,只能反映特定溫度、特定荷載作用條件下的情況,對于其他條件下瀝青的性能差異很難體現出來,檢測方法不夠全面;SHRP檢測指標能夠更全面的反映瀝青的路用性能,但費時費力,且設備昂貴,不能夠及時有效的判定瀝青質量。
發明內容
本發明的目的在于提供一種瀝青軟化點的快速檢測方法,旨在解決現有技術中傳統檢測方法耗時較長,只能反映特定溫度、特定荷載作用條件下的情況;而SHRP檢測費時費力,且設備昂貴,不能夠及時有效的判定瀝青質量的問題。
本發明實施例提供了一種瀝青軟化點的快速檢測方法,包括步驟:S1、收集多個瀝青樣品,分別制成瀝青分析試樣;S2、采用衰減全反射紅外光譜采集方式對所述瀝青分析試樣進行采樣獲取紅外光譜;S3、根據所述紅外光譜的紅外特征吸收峰,篩選對應的最優波長作為樣本;S4、根據所述樣本建立定量數據模型,將校正集光譜數據導入數據模型進行計算,生成原始模型視圖;S5、判斷是否存在異常值,若是,則剔除異常值后重新計算新的數據模型并生成新的模型視圖后進入步驟S6;若否,則將原始模型視圖作為新的模型視圖并進入步驟S6;S6、獲取待測瀝青的紅外光譜,并導入新的模型視圖中,計算待測瀝青的軟化點。
在本發明一實施例中,所述步驟S4包括步驟:選取多個建模區間;針對多個建模區間分別建立多個校正模型;針對每個校正模型獲取對應校正相關系數及校正標準偏差;對照線性相關系數剔除異常值后重新優化計算對應的多個校正模型;分別采用驗證集驗證多個校正模型的驗證結果;選取最優建模區間并根據所述樣本建立定量數據模型。
在本發明一實施例中,所述步驟S3包括步驟:對所述樣本包含的數據進行平滑、降噪處理;所述平滑、降噪處理采用Savitzky-Golay、百分位濾波器、FFT濾波器、LOVESS、LOESS或二項式法;邊界條件選擇對稱、重復、周期性或外推法。
在本發明一實施例中,所述步驟“剔除異常值后重新計算新的數據模型并生成新的模型視圖”包括步驟:生成新的模型視圖的相關系數并采用驗證集對新的模型視圖進行驗證。
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