[發明專利]視頻篩選方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010096575.3
• 申請日: 2020-02-18
• 公開（公告）號: CN110909210B
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 劉杰辰;曹瓊;黃宇凱;郝玉峰;李科
• 申請（專利權）人: 北京海天瑞聲科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/783
• 分類號: G06F16/783;G06K9/00
• 代理公司: 北京鉦霖知識產權代理有限公司 11722
• 代理人: 李英艷;李志新

1.一種視頻篩選方法，其特征在于，所述視頻篩選方法包括：

獲取視頻集，所述視頻集包括多個分別對應于目標人物的視頻子集，所述視頻子集包括多個視頻片段，所述視頻片段中包括所述目標人物，其中，每個所述視頻片段中所述目標人物具有預設采錄姿勢；

基于所述視頻片段，得到所述視頻片段的第一代表幀圖片，以及根據所述第一代表幀圖片確定的多張第二代表幀圖片；其中，

所述基于所述視頻片段，得到所述視頻片段的第一代表幀圖片，包括：基于所述視頻片段，通過人臉檢測，獲取所述視頻片段每幀視頻幀畫面的人臉信息；及，基于所述人臉信息，確定人臉面積最大的一幀視頻幀畫面，并將所述人臉面積最大的一幀視頻幀畫面作為所述第一代表幀圖片；

所述根據所述第一代表幀圖片確定的多張第二代表幀圖片，包括：基于所述第一代表幀圖片，將人臉面積為所述第一代表幀圖片中人臉面積的第一預設倍數的視頻幀畫面作為所述第二代表幀圖片；

獲取所述第一代表幀圖片的特征向量和各所述第二代表幀圖片的特征向量，并基于所述第一代表幀圖片的特征向量和各所述第二代表幀圖片的特征向量確定所述視頻片段的特征向量；其中，

所述基于所述第一代表幀圖片的特征向量和各所述第二代表幀圖片的特征向量確定所述視頻片段的特征向量，包括：將所述第一代表幀圖片的特征向量和各所述第二代表幀圖片的特征向量的加權平均值作為所述視頻片段的特征向量，其中，所述第一代表幀圖片的特征向量的權重大于所述第二代表幀圖片的特征向量的權重；

基于所述視頻子集中的所述視頻片段的特征向量，判斷任意兩個所述視頻子集是否屬于同一目標人物的視頻子集；其中，

所述基于所述視頻子集中的所述視頻片段的特征向量，判斷任意兩個所述視頻子集是否屬于同一目標人物的視頻子集包括：基于所述視頻子集中的視頻片段的特征向量與其他視頻子集中的視頻片段的特征向量，計算所述視頻子集中的視頻片段與所述其他視頻子集中的視頻片段的第一特征向量距離，其中，所述其他視頻子集中的視頻片段的目標人物與所述視頻子集中的視頻片段的目標人物具有相同的預設采錄姿勢；將多個所述視頻子集中的視頻片段與所述其他視頻子集中的視頻片段的所述第一特征向量距離的加權平均值，作為所述視頻子集與所述其他視頻子集的第二特征向量距離；若所述第二特征向量距離小于或等于第二閾值，則所述視頻子集與所述其他視頻子集屬于同一目標人物的視頻子集；

若所述兩個視頻子集屬于同一目標人物的視頻子集，則刪除所述兩個視頻子集中的一個視頻子集。

2.根據權利要求1所述的視頻篩選方法，其特征在于，所述第二代表幀圖片通過以下方式確定：

所述第二代表幀圖片中人臉的高度為所述第一代表幀圖片中人臉的高度的0.6-0.8倍、所述第二代表幀圖片中人臉的寬度為所述第一代表幀圖片中人臉的寬度的0.9-1.1倍，或者

所述第二代表幀圖片中人臉的高度為所述第一代表幀圖片中人臉的高度的0.9-1.1倍、所述第二代表幀圖片中人臉的寬度為所述第一代表幀圖片中人臉的寬度的0.6-0.8倍。

3.根據權利要求1所述的視頻篩選方法，其特征在于，

所述第一代表幀圖片的特征向量的權重與所述第二代表幀圖片的特征向量的權重的比例關系和所述第一代表幀圖片中人臉面積與所述第二代表幀圖片中人臉面積的比例關系相對應。

4.根據權利要求1所述的視頻篩選方法，其特征在于，所述若所述兩個視頻子集屬于同一目標人物的視頻子集，則刪除所述兩個視頻子集中的一個視頻子集包括：

獲取屬于同一目標人物的視頻子集；

基于視頻質量檢測算法，計算并獲取屬于同一目標人物的視頻子集中的各視頻片段的視頻質量；

基于所述各視頻片段的視頻質量，得到所述視頻子集的視頻質量；

確定視頻質量最高的視頻子集，并從所述視頻集中刪除所述視頻質量最高的視頻子集之外的屬于同一目標人物的其他視頻子集。

5.根據權利要求4所述的視頻篩選方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述從所述視頻集中刪除所述除所述視頻質量最高的視頻子集之外的屬于同一目標人物的其他視頻子集，以及與所述其他視頻子集對應的視頻質量保存至存儲庫。