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[發(fā)明專利]邏輯回歸模型訓(xùn)練方法、裝置及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010096283.X 申請(qǐng)日: 2020-02-17
公開(公告)號(hào): CN110929887B 公開(公告)日: 2020-07-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳超超;王力;周俊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06N20/00 分類號(hào): G06N20/00
代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376 代理人: 林錦輝;劉景峰
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 邏輯 回歸 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于經(jīng)由第一數(shù)目個(gè)數(shù)據(jù)擁有方來訓(xùn)練邏輯回歸模型的方法,所述數(shù)據(jù)擁有方包括第一數(shù)據(jù)擁有方和第二數(shù)目個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方,第一數(shù)據(jù)擁有方本地具有子模型W1,各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方本地具有子模型W2,所述第一數(shù)據(jù)擁有方的子模型W1和各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方的子模型W2按照垂直切分的形式共同組成所述邏輯回歸模型,所述第一數(shù)據(jù)擁有方具有第一特征數(shù)據(jù)子集X1和標(biāo)簽值Y,每個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方具有第二特征數(shù)據(jù)子集X2,所述第一和第二特征數(shù)據(jù)子集按照垂直切分的形式共同組成用于模型訓(xùn)練的特征數(shù)據(jù)集,各個(gè)數(shù)據(jù)擁有方的特征數(shù)據(jù)是本地私密數(shù)據(jù),所述特征數(shù)據(jù)包括基于圖像數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)或文本數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù),或者所述特征數(shù)據(jù)包括用戶特征數(shù)據(jù),所述第二數(shù)目等于所述第一數(shù)目減一,所述方法由所述第一數(shù)據(jù)擁有方執(zhí)行,所述方法包括:

將所述標(biāo)簽值Y分解為部分標(biāo)簽值Y1和第二數(shù)目個(gè)部分標(biāo)簽值,并分別向各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方發(fā)送所述第二數(shù)目個(gè)部分標(biāo)簽值中的一個(gè)部分標(biāo)簽值Y2

執(zhí)行下述循環(huán)過程,直到滿足循環(huán)結(jié)束條件:

計(jì)算所述第一數(shù)據(jù)擁有方處的當(dāng)前子模型W1和所述第一特征數(shù)據(jù)子集X1的第一矩陣乘積W1*X1

根據(jù)所述第一矩陣乘積W1*X1和部分標(biāo)簽值Y1,使用第一差值確定公式E1(W1*X1,Y1)確定所述第一數(shù)據(jù)擁有方處的第一預(yù)測(cè)差值E1

共享各個(gè)數(shù)據(jù)擁有方的預(yù)測(cè)差值,以基于所述第一預(yù)測(cè)差值E1和各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方處的第二預(yù)測(cè)差值E2,確定當(dāng)前循環(huán)過程的總預(yù)測(cè)差值E,各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方處的第二預(yù)測(cè)差值是在第二數(shù)據(jù)擁有方處,按照各自的第二差值確定公式E2(W2*X2,Y2),使用基于所述第二數(shù)據(jù)擁有方處的當(dāng)前子模型W2和對(duì)應(yīng)的第二特征數(shù)據(jù)子集X2得到的第二矩陣乘積W2*X2以及所接收的部分標(biāo)簽值Y2確定;

基于所述總預(yù)測(cè)差值E和所述第一特征數(shù)據(jù)子集X1,確定所述第一數(shù)據(jù)擁有方處的模型更新量;以及

使用所述第一數(shù)據(jù)擁有方處的模型更新量來更新所述第一數(shù)據(jù)擁有方處的當(dāng)前子模型,其中,在循環(huán)過程未結(jié)束時(shí),所述更新后的各個(gè)數(shù)據(jù)擁有方的子模型用作下一循環(huán)過程的當(dāng)前子模型,

其中,所述第一差值確定公式E1(W1*X1,Y1)和各個(gè)第二差值確定公式E2(W2*X2,Y2)基于針對(duì)激活函數(shù)的多階多項(xiàng)式公式展開進(jìn)行分割后得到的分割結(jié)果確定,各個(gè)分割結(jié)果包括與各自的子模型和特征樣本子集相關(guān)的展開項(xiàng)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述多階多項(xiàng)式公式展開是泰勒公式展開。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述泰勒公式展開是二階泰勒公式展開。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,基于所述第一預(yù)測(cè)差值和各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方處的第二預(yù)測(cè)差值,確定當(dāng)前循環(huán)過程的總預(yù)測(cè)差值包括:

對(duì)所述第一預(yù)測(cè)差值和各個(gè)第二數(shù)據(jù)擁有方處的第二預(yù)測(cè)差值進(jìn)行求和計(jì)算,以確定當(dāng)前循環(huán)過程的總預(yù)測(cè)差值。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其中,所述求和計(jì)算包括安全求和計(jì)算。

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