[發明專利]基于知識圖譜的問答方法及系統、計算機設備及介質

在審

• 申請號: 202010096035.5
• 申請日: 2020-02-17
• 公開（公告）號: CN111339267A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 代亞菲
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 付生輝

本發明公開一種基于知識圖譜的問答方法及系統、計算機設備及介質。該方法的一具體實施方式包括：接收用戶輸入的問詢語句；響應于用戶的實體鏈接查詢請求，將所述問詢語句中的實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體進行顯示；響應于用戶的知識圖譜查詢請求，將目標實體對應的結果進行顯示。該實施方式具有響應快速、具有較高的準確率等優點，適于在各領域進行應用。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域。更具體地，涉及一種基于知識圖譜的問答方法及系統、計算機設備及介質。

背景技術

傳統的FAQ問答系統需要準備問答對，耗費人力且覆蓋面窄。知識圖譜是當前知識工程領域的研究熱點，以醫學知識圖譜為例，可利用醫學知識圖譜技術將各種醫療信息相互連接，廣泛用于支持問答、輔助決策支持等智能醫療應用。基于醫學知識圖譜的問答系統答案簡練精確且覆蓋面廣，以“高血壓的典型癥狀是什么？”為例，FAQ問答系統需要人工解答保存或爬蟲提取該問題的答案進行篩選，耗費人力，且需要進行句子層級的問題相似度匹配，例如“我經常頭暈乏力是得了高血壓嗎”這種問題很難在FAQ數據庫中與“高血壓的典型癥狀是什么？”匹配上，而基于醫學知識圖譜的問答系統，根據命名實體識別可提取用戶輸入的問題語句中的疾病名稱與癥狀，進而查詢到得到較精確的回答。但是，文本中自然語言的表述往往具有多樣性和歧義性，存在大量的簡寫、縮寫、不規范的表達和模糊的表達，例如“腎移植”既可作為治療手段，也可作為發病原因，再例如“彩色超聲多普勒”、“彩色超聲Doppler檢查”、“彩色多普勒超聲檢查”均指代同一檢查方式，這就導致了現有的例如基于醫學知識圖譜的問答系統等各種基于知識圖譜的問答系統存在著響應速度較慢、準確性不足等問題。

因此，需要提供一種新的基于知識圖譜的問答方法及系統、計算機設備及介質。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于知識圖譜的問答方法及系統、計算機設備及介質，以解決現有技術存在的問題中的至少一個。

為達到上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明第一方面提供了一種基于知識圖譜的問答方法，包括：

接收用戶輸入的問詢語句；

響應于用戶的實體鏈接查詢請求，將所述問詢語句中的實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體進行顯示；

響應于用戶的知識圖譜查詢請求，將目標實體對應的結果進行顯示。

本發明第一方面提供的問答方法，將可能存在簡寫、縮寫、不規范的表達和模糊的表達的用戶輸入語句映射為知識圖譜中的目標實體，從而可準確查詢到答案，具有響應快速、具有較高的準確率等優點，適于在各領域進行應用。

可選地，所述響應于用戶的實體鏈接查詢請求，將所述問詢語句中的實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體進行顯示包括：

解析問詢語句中的實體指稱項；

對解析出的實體指稱項與知識圖譜中的目標實體進行實體鏈接，得到所述實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體；

將所述映射的目標實體進行顯示。

此可選方式通過實體鏈接將可能存在簡寫、縮寫、不規范的表達和模糊的表達的用戶輸入語句準確映射為知識圖譜中的目標實體，可保證查詢到的答案的準確性。

可選地，所述對解析出的實體指稱項與知識圖譜中的目標實體進行實體鏈接，得到所述實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體包括：

提取所述實體指稱項的語義特征向量并將所述實體指稱項的語義特征向量輸入預設的神經網絡，以使得所述神經網絡對所述實體指稱項的語義特征向量與知識圖譜中的各目標實體的的語義特征向量進行匹配并輸出所述實體指稱項在知識圖譜中映射的目標實體。