[發(fā)明專利]一種基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010095938.1 | 申請日: | 2020-02-17 |
| 公開(公告)號: | CN111429725B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐方林;胡振斌;陶遠(yuǎn)鵬;胡丹;許勁松;蘇怡;程周育;竇國賢;宋曉波;儲(chǔ)世華 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)安徽電動(dòng)汽車服務(wù)有限公司;安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司;安徽育求消防科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017;G08G1/04;G08G1/042;G08G1/065;G08G1/14;G06Q30/02;B60L53/66 |
| 代理公司: | 合肥市澤信專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34144 | 代理人: | 方榮肖 |
| 地址: | 230088 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能 商業(yè)化 電動(dòng)汽車 識別 充電 方法 | ||
1.一種基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法,其特征在于,其包括以下步驟:
實(shí)時(shí)采集各個(gè)停車位的底線圖像;
判斷所述底線圖像中車位底線是否被停放車輛覆蓋;
在所述車位底線被所述停放車輛覆蓋時(shí),采集所述停車車輛的車輛位置信息以及輪廓圖像;
根據(jù)所述車輛位置和所述輪廓圖像,采集所述車輛位置處的輪廓范圍內(nèi)的紅外圖像;
提取所述紅外圖像中的發(fā)熱位置以及所述發(fā)熱位置的發(fā)熱特征;
根據(jù)所述發(fā)熱位置與所述發(fā)熱特征,在一個(gè)預(yù)設(shè)車輛識別系統(tǒng)中對所述停放車輛進(jìn)行識別,以獲得所述停放車輛的車輛類型;其中,所述發(fā)熱位置與所述發(fā)熱特征在所述預(yù)設(shè)車輛識別系統(tǒng)中對應(yīng)唯一的一個(gè)車輛類型;
判斷所述車輛類型是否為電動(dòng)汽車;
在所述車輛類型為非電動(dòng)汽車時(shí),對所述停放車輛進(jìn)行驅(qū)離;
在所述車輛類型為電動(dòng)汽車時(shí),對所述停放車輛進(jìn)行充電;
檢測通過所有流通路口的車輛信息,并根據(jù)同一車輛產(chǎn)生的車輛信息,獲取所述車輛的流向信息;
判斷各個(gè)停車位上是否存在車輛,并在所述停車位上存在所述車輛時(shí)識別所述車輛的車型;
向位于停車位上的車輛發(fā)射超聲波并同步計(jì)時(shí),并根據(jù)計(jì)時(shí)時(shí)間計(jì)算出所述車輛距離對應(yīng)的停車位的地面的離地高度;
先獲取所述停車場的停車數(shù)量,再計(jì)算出所述停車場的停車密度,最后判斷所述停車密度是否達(dá)到一個(gè)預(yù)設(shè)車密度;
在所述停車密度達(dá)到所述預(yù)設(shè)車密度時(shí),先根據(jù)各個(gè)車輛的流向信息,對各個(gè)流通路徑上的車輛流通數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并排序,再選取所述車輛流通數(shù)量達(dá)到一個(gè)預(yù)設(shè)車流量的至少一條流通路徑以作為廣告推送路徑,最后在所述廣告推送路徑上推送一個(gè)廣告推送信息一;
在所述停車位上存在所述車輛時(shí),判斷所述離地高度的變化值是否大于一個(gè)預(yù)設(shè)高度差;
在所述變化值大于所述預(yù)設(shè)高度差時(shí),根據(jù)所述車輛的停車位置,向所述車輛的車載人員發(fā)送一個(gè)廣告推送信息二。
2.如權(quán)利要求1所述的基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法,其特征在于,所述離地高度的計(jì)算公式為:
其中,H為所述離地高度,C為超聲波傳播速度,T為所述計(jì)時(shí)時(shí)間,D為發(fā)射所述超聲波的設(shè)備的發(fā)射端與接收端的距離。
3.如權(quán)利要求1所述的基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法,其特征在于,所述停車密度的計(jì)算公式為:
PD=(X+Y1-Y2)/Z
其中,PD為所述停車密度,X為存在車輛的停車位的數(shù)量,Y1為進(jìn)入所述停車場的車輛數(shù)量,Y2為離開對應(yīng)的停車位且還位于所述停車場的車輛數(shù)量,Z為所述停車場的停車位數(shù)量。
4.如權(quán)利要求3所述的基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法,其特征在于,進(jìn)入所述停車場的車輛數(shù)量的計(jì)算公式為:
Y1=y(tǒng)1-y2
其中,y1為一個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)檢測的車輛數(shù)量,y2為所述預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)位于所有停車位上和通過流通路口的車輛總數(shù)量,且滿足Y2=y(tǒng)2。
5.如權(quán)利要求1所述的基于智能商業(yè)化的電動(dòng)汽車智能識別充電方法,其特征在于,所述電動(dòng)汽車智能識別充電方法還包括以下步驟:
檢測對應(yīng)的流通路徑上是否存在流通人員;其中,多個(gè)熱紅外人體感應(yīng)器分布在停車場的各條流通路徑上,每條流通路徑上設(shè)置至少一個(gè)熱紅外人體感應(yīng)器,熱紅外人體感應(yīng)器用于檢測對應(yīng)的流通路徑上是否存在流通人員;
根據(jù)各個(gè)所述熱紅外人體感應(yīng)器的檢測信息,統(tǒng)計(jì)所述停車場中的流通人員總數(shù)量;
判斷所述流通人員總數(shù)量是否大于一個(gè)預(yù)設(shè)客戶數(shù)量;
在所述流通人員總數(shù)量大于所述預(yù)設(shè)客戶數(shù)量時(shí),在相應(yīng)的流通路徑上設(shè)置所述廣告推送信息一。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于國網(wǎng)安徽電動(dòng)汽車服務(wù)有限公司;安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司;安徽育求消防科技有限公司,未經(jīng)國網(wǎng)安徽電動(dòng)汽車服務(wù)有限公司;安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司;安徽育求消防科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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