[發明專利]圖像處理方法、裝置、智能顯微鏡、可讀存儲介質和設備有效
| 申請號: | 202010095182.0 | 申請日: | 2020-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN111325263B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 王亮;孫嘉睿;朱艷春;姚建華 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/764 | 分類號: | G06V10/764;G06V10/80;G06T7/11;G06T3/40 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 毛丹 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 智能 顯微鏡 可讀 存儲 介質 設備 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
獲取包含有至少兩種尺寸的待分類對象的數字切片;
根據所述數字切片,獲取所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像;其中,所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像包括對應于第一尺度的第一圖像和對應于第二尺度的第二圖像;所述第一尺度小于所述第二尺度,所述第二圖像相比于所述第一圖像具有較小的圖像尺寸和較高的圖像分辨率;
當所述待分類對象的尺寸大于所述第二圖像的圖像尺寸時,將圖像尺寸大于所述待分類對象的尺寸的所述第一圖像,作為所述待分類對象的待分類圖像;
當所述待分類對象的尺寸小于所述第二圖像的圖像尺寸時,將所述第二圖像作為所述待分類對象的待分類圖像;
基于與所述待分類圖像的圖像分辨率對應的分類模型,對所述待分類圖像中的所述待分類對象進行分類,分別得到各尺寸的待分類對象的分類結果;
將所述各尺寸的待分類對象的分類結果融合,得到所述數字切片中至少兩種尺寸的待分類對象的分類結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述數字切片,獲取所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像,包括:
獲取在所述至少兩種尺度下的像素物理尺寸,作為目標像素物理尺寸;
確定所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像的圖像分辨率,作為目標圖像分辨率;
將所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸,縮小至與所述目標像素物理尺寸以及目標圖像分辨率對應的圖像尺寸,得到所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸,縮小至與所述目標像素物理尺寸以及目標圖像分辨率對應的圖像尺寸,得到所述待分類對象在至少兩種尺度下的圖像之前,還包括:
獲取所述數字切片的原始像素物理尺寸;
根據所述原始像素物理尺寸以及所述目標圖像分辨率和目標像素物理尺寸,確定所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述原始像素物理尺寸以及所述目標圖像分辨率和目標像素物理尺寸,確定所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸,包括:
獲取像素物理尺寸比例;所述像素物理尺寸比例為所述目標像素物理尺寸與所述原始像素物理尺寸的比值;
根據所述目標圖像分辨率和像素物理尺寸比例,確定所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,
所述獲取像素物理尺寸比例,包括:
將目標像素橫向物理尺寸與原始像素橫向物理尺寸的比值作為像素橫向物理尺寸比例,以及,將目標像素縱向物理尺寸與原始像素縱向物理尺寸的比值作為像素縱向物理尺寸比例;其中,所述目標像素物理尺寸比例包括所述像素橫向物理尺寸比例和像素縱向物理尺寸比例;所述目標像素物理尺寸包括所述目標像素橫向物理尺寸和目標像素縱向物理尺寸;所述原始像素物理尺寸包括原始像素橫向物理尺寸和原始像素縱向物理尺寸;
所述根據所述目標圖像分辨率和像素物理尺寸比例,確定所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像尺寸,包括:
將目標圖像橫向分辨率與像素橫向物理尺寸比例的乘積作為所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像橫向尺寸,以及,將目標圖像縱向分辨率與像素縱向物理尺寸比例的乘積作為所述數字切片中包含有所述待分類對象的圖像的圖像縱向尺寸;其中,所述圖像尺寸包括所述圖像橫向尺寸和圖像縱向尺寸;所述目標圖像分辨率包括所述目標圖像橫向分辨率和目標圖像縱向分辨率。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當所述待分類對象的尺寸大于所述第二圖像的圖像尺寸時,將圖像尺寸大于所述待分類對象的尺寸的所述第一圖像,作為所述待分類對象的待分類圖像之前,還包括:
獲取所述待分類對象的輪廓特征;
根據所述輪廓特征,獲取所述待分類對象的尺寸。
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