[發明專利]一種實驗室通風異常檢測方法與系統

在審

• 申請號: 202010093761.1
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN111256943A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 張維緯
• 申請（專利權）人: 湖南長海現代實驗室設備有限公司
• 主分類號: G01M9/08
• 分類號: G01M9/08;G01P5/00
• 代理公司: 上海波拓知識產權代理有限公司 31264
• 代理人: 周志中

1.一種實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，包括步驟S1、S2和S3，所述步驟S1為實時采集通風管道內的實時風速數據；所述步驟S2為收集所述實時風速數據，并將一段時間內多個所述風速數據構建成異常識別模型；所述步驟S3為根據所述異常識別模型利用數理統計方法檢測所述實時風速數據并判斷所述通風管道是否發生異常。

2.如權利要求1所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S1為在所述通風管道內同時采集多組實時風速數據。

3.如權利要求1所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S2包括S21和S22，所述步驟S21為對所述實時風速數據建立時間滑動窗口模型，所述步驟S22為對所述時間滑動窗口模型中的多個滑動窗口數據構建所述異常識別模型。

4.如權利要求3所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S21包括S211和S212，所述步驟S211為依照采集時間將所述實時風速數據形成序列數據，所述步驟S212為給所述序列數據維護一個大小恒定的窗口,保存最新的多個數據，當新數據到來時，最早的數據將過期，窗口將保存最新的數據并去除最早的數據，形成所述時間滑動窗口模型。

5.如權利要求3所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S22包括S221和S222，所述步驟S221為篩選出所述滑動窗口數據中的中位數med，所述步驟S222為采用拉依達準則以med±3σ為區間構建所述異常識別模型，其中σ為所述滑動窗口數據中的標準差。

6.如權利要求5所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S1為在所述通風管道內同時采集多組實時風速數據；所述步驟S3包括S31和S32，所述步驟S31為運用所述數理統計方法根據所述異常識別模型判斷所述實時風速數據有無異常，當出現異常時執行所述步驟S32，所述步驟S32為當所述多組實時風速數據中有超過一半為異常時，則判斷所述通風管道發生異常。

7.如權利要求6所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S31中判斷所述實時風速數據有無異常的判斷方法是所述滑動窗口數據中的任一數據不在med±3σ區間內，則判斷所述實時風速數據有異常。

8.如權利要求6所述的實驗室通風異常檢測方法，其特征在于，所述步驟S31中判斷所述實時風速數據有無異常的判斷方法是在所述滑動窗口數據中相鄰兩個數據相等，則判斷所述實時風速數據有異常。

9.一種實驗室通風異常檢測系統，其特征在于，包括多個風速傳感器、傳感網絡以及后臺服務器，用以實現如權利要求1-8任一所述的實驗室通風異常檢測方法，所述風速傳感器部署在通風管道內，所述風速傳感器通過所述傳感網絡與所述后臺服務器相連，用以將采集的所述實時風速數據經由所述傳感網絡發送到所述后臺服務器，所述后臺服務器用以構建所述異常識別模型對所述實時風速數據進行檢測并判斷所述通風管道有無異常。

10.如權利要求9所述的實驗室通風異常檢測系統，其特征在于，所述后臺服務器用以在所述通風管道發生異常時發送報警信息。