[發(fā)明專利]一種任務并行處理的實現(xiàn)方法、裝置、設備和介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010093670.8 | 申請日: | 2020-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN111309479B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設計)人: | 董大祥;王海峰;于佃海;馬艷軍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 任務 并行 處理 實現(xiàn) 方法 裝置 設備 介質(zhì) | ||
1.一種任務并行處理的實現(xiàn)方法,其特征在于,包括:
確定目標任務的至少一個并行計算圖,其中,所述并行計算圖中包括多個算子任務;其中,所述算子任務為能夠獨立調(diào)度給集群中節(jié)點執(zhí)行的任務;
獲取所述算子任務在集群中被節(jié)點執(zhí)行的硬件執(zhí)行代價;
根據(jù)各所述算子任務的硬件執(zhí)行代價,計算所述并行計算圖采用所述算子調(diào)度方案在所述集群中執(zhí)行的總執(zhí)行代價;其中,所述集群包括多個節(jié)點,用于執(zhí)行所述算子任務;
根據(jù)所述總執(zhí)行代價,篩選確定并行計算圖以及算子調(diào)度方案,其中,所述并行計算圖具有至少一種算子調(diào)度方案;
根據(jù)確定的并行計算圖和算子調(diào)度方案,將所述并行計算圖中的算子任務在所述集群中調(diào)度執(zhí)行。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,獲取所述算子任務在集群中被節(jié)點執(zhí)行的硬件執(zhí)行代價包括:
將所述并行計算圖的算子任務,調(diào)度至所述集群中執(zhí)行設定規(guī)模的處理;
采集所述算子任務被節(jié)點執(zhí)行的硬件執(zhí)行代價。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)各所述算子任務的硬件執(zhí)行代價,計算所述并行計算圖采用所述算子調(diào)度方案在所述集群中執(zhí)行的總執(zhí)行代價包括:
按照所述算子調(diào)度方案中的調(diào)度順序,以及各算子任務在所述并行計算圖中的并發(fā)關(guān)系,統(tǒng)計各所述算子任務的硬件執(zhí)行代價,計算所述總執(zhí)行代價。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,確定目標任務的至少一個并行計算圖包括:
根據(jù)所述目標任務的單機計算圖,以及所述集群中的節(jié)點數(shù)量,生成至少一個所述并行計算圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述算子任務的類型至少包括:計算類和通信類;
所述計算類的算子任務用于對數(shù)據(jù)進行計算;所述通信類的算子任務用于對數(shù)據(jù)在節(jié)點之間進行傳輸。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述目標任務為機器學習模型的訓練任務或運行任務,所述計算類的算子任務包括下述至少一項:數(shù)學運算算子、數(shù)組運算算子和神經(jīng)網(wǎng)絡積木運算算子。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的方法,其特征在于:
所述算子任務的硬件執(zhí)行代價包括下述至少一種:所述算子任務的執(zhí)行時間、以及所述算子任務的硬件占用數(shù)據(jù);
所述硬件占用數(shù)據(jù)包括下述至少一種:顯存占用比例、芯片利用率、和網(wǎng)絡帶寬利用率。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,如果所述硬件執(zhí)行代價的種類為多個,則所述并行計算圖的總執(zhí)行代價為多個種類總執(zhí)行代價的組合或?qū)Χ鄠€種類總執(zhí)行代價的加權(quán)求和值。
9.一種任務并行處理的實現(xiàn)方法,其特征在于,包括:
確定目標任務的至少一個并行計算圖,其中,所述并行計算圖中包括多個算子任務;其中,所述算子任務為能夠獨立調(diào)度給集群中節(jié)點執(zhí)行的任務;
根據(jù)所述并行計算圖的算子特征、算子調(diào)度方案的調(diào)度特征、以及所述集群的硬件特征,基于調(diào)度方案模型,對所述并行計算圖采用所述算子調(diào)度方案在所述集群中處理的總執(zhí)行代價進行預測;所述集群包括多個節(jié)點,用于執(zhí)行所述算子任務;
根據(jù)預測的總執(zhí)行代價,篩選確定并行計算圖以及算子調(diào)度方案;其中,所述并行計算圖具有至少一種算子調(diào)度方案;
根據(jù)確定的并行計算圖和算子調(diào)度方案,將所述并行計算圖中的算子任務在所述集群中調(diào)度執(zhí)行。
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