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[發明專利]一種基于區域報警模型的消防安全監控方法、系統、云平臺有效

專利信息
申請號: 202010093159.8 申請日: 2020-02-14
公開(公告)號: CN111311869B 公開(公告)日: 2021-04-27
發明(設計)人: 袁宏永;關勁夫;王靜舞;于淼淼;疏學明;付明 申請(專利權)人: 清華大學合肥公共安全研究院;辰安天澤智聯技術有限公司
主分類號: G08B17/10 分類號: G08B17/10;G08B25/00;H04L29/08
代理公司: 合肥市浩智運專利代理事務所(普通合伙) 34124 代理人: 張景云
地址: 230000 安徽*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 區域 報警 模型 消防安全 監控 方法 系統 平臺
【權利要求書】:

1.一種區域火災報警方法,其特征在于:包括以下步驟:

S01.建筑內某單探測器A觸發場計算;

S02.定位該單探測器A所在的建筑結構微元,并識別出相鄰探測器;

S03.選擇該單探測器A所在建筑結構微元信號參數單元,從而確定該建筑結構微元所對應的火警閾值參數;同時,所述建筑結構微元信號參數單元獲取該探測器及其相鄰探測器的探測信號,經處理獲得信號特征;

所述信號特征中的典型特征如下:

(1)對于模擬量探測器,火災探測器輸出信號與距離之間的關系;

(2)對于模擬量探測器,火災探測器輸出信號上升速率與距離之間的關系;

(3)對于模擬量探測器,火災探測器從觸發場模型預警閾值到達到報警閾值時間的空間分布;

(4)對于開關量探測器,火災探測器報警順序和時間間隔與距離的關系;

S04.將所述信號特征輸入到火災報警模型中,采用概率神經網絡算法進行火災預測,輸出概率值,并根據火警閾值判定是否存在火情;

S05.當概率值超過火警閾值時,視為高度疑似火警,否則,對探測器及其相鄰探測器信號進行持續監測判定;若探測器及其相鄰多探測器信號長時間仍未滿足報警判據時,輸出誤報的判斷結論;

S06.對于誤報的情況,進行核警,若依然未發生火情,則認定系統判定成功,若發生火情,則認定系統判定失誤;

S07.報警方法優化,將步驟S05和S06中的判定結果及數據導入案例庫,根據新的案例庫對信號處理方法行進優化,以及對火災報警模型進行重新訓練,得到優化后的建筑結構微元信號參數單元和報警判定模型;

所述建筑結構微元信號參數單元包括:各種建筑結構微元所對應的探測器信號的處理方法和火警閾值。

2.一種區域火災報警系統,其特征在于:包括

系統觸發模塊,建筑內某單探測器A觸發場計算;

定位模塊,定位該單探測器A所在的建筑結構微元,并識別出相鄰探測器;

建筑結構微元確定模塊,選擇該單探測器A所在建筑結構微元信號參數單元,從而確定該建筑結構微元所對應的火警閾值參數;同時,所述建筑結構微元信號參數單元獲取該探測器及其相鄰探測器的探測信號,經處理獲得信號特征;

所述信號特征中的典型特征如下:

(1)對于模擬量探測器,火災探測器輸出信號與距離之間的關系

(2)對于模擬量探測器,火災探測器輸出信號上升速率與距離之間的關系;

(3)對于模擬量探測器,火災探測器從觸發場模型預警閾值到達到報警閾值時間的空間分布;

(4)對于開關量探測器,火災探測器報警順序和時間間隔與距離的關系;

處理模塊,將所述信號特征輸入到火災報警模型中,采用概率神經網絡算法進行火災預測,輸出概率值,并根據火警閾值判定是否存在火情;

火情判斷模塊,當概率值超過火警閾值時,視為高度疑似火警,否則,對探測器及其相鄰探測器信號進行持續監測判定;若探測器及其相鄰多探測器信號長時間仍未滿足報警判據時,輸出誤報的判斷結論;

核警模塊,對于誤報的情況,進行核警,若依然未發生火情,則認定系統判定成功,若發生火情,則認定系統判定失誤;

系統優化模塊,將真警和系統判定失誤的判定結果及數據導入案例庫,根據新的案例庫對信號處理方法行進優化,以及對火災報警模型進行重新訓練,得到優化后的建筑結構微元信號參數單元和報警判定模型;

所述建筑結構微元信號參數單元包括:各種建筑結構微元所對應的探測器信號的處理方法和火警閾值。

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