[發(fā)明專利]一種電力調(diào)度文本的處理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010093154.5
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN111382227A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 季曉慧;李晨;劉金波;狄方春
• 申請（專利權(quán)）人: 中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06F40/242;G06F40/289;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577
• 代理人: 盛明星

本發(fā)明實(shí)施例涉及一種電力調(diào)度文本的處理方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：采集調(diào)度文本，并對所述調(diào)度文本進(jìn)行分詞處理，以得到所述調(diào)度文本對應(yīng)的詞匯集合；識別所述詞匯集合中的頻繁一項(xiàng)集，并基于所述頻繁一項(xiàng)集構(gòu)建頻繁模式樹；從所述頻繁模式樹中獲取條件模式基，并基于所述條件模式基遞歸得到所述詞匯集合中的頻繁項(xiàng)集。本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案，能夠挖掘出調(diào)控人員在日常調(diào)度工作時的操作行為特征及調(diào)度習(xí)慣。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電力調(diào)度文本的處理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的開展，電力大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這些電力數(shù)據(jù)中隱藏著關(guān)系到電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的信息，成為電力領(lǐng)域?qū)氋F的資產(chǎn)。然而由于計(jì)算能力和技術(shù)方法問題，電力領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)每年只有很少的部分被挖掘。因此如何合理有效地挖掘電力大數(shù)據(jù)是目前電力領(lǐng)域面臨的緊迫的問題。

電力數(shù)據(jù)類型眾多，包括電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)等。其中文本數(shù)據(jù)，因記載著調(diào)控人員操作行為特征及調(diào)度習(xí)慣而具有較高的挖掘價值和挖掘前景，因此電力文本挖掘是電力設(shè)備健康管理重點(diǎn)關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)之一。

當(dāng)前自然語言處理、人工智能等技術(shù)快速發(fā)展，為電力文本挖掘提供了良好的技術(shù)基礎(chǔ)；同時電網(wǎng)企業(yè)已積累了大量與電力設(shè)備健康相關(guān)的文本，如缺陷、消缺等短文本，以及試驗(yàn)、故障分析報告等長文本，具備了文本挖掘的數(shù)據(jù)條件。此外，電網(wǎng)企業(yè)已建立了諸多與設(shè)備健康相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，如分別針對輸變電設(shè)備和配電網(wǎng)設(shè)備的缺陷分類標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)備狀態(tài)評價導(dǎo)則、狀態(tài)檢修試驗(yàn)規(guī)程等，為文本挖掘的應(yīng)用提供了參照與規(guī)則支持。因而，電力文本挖掘的條件已具備，且發(fā)展前景廣闊。然而，由于現(xiàn)階段知識和技術(shù)層面上的匱乏。

文本挖掘技術(shù)的大部分研究還處于探究試驗(yàn)階段，應(yīng)用效益尚未顯現(xiàn)。與互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)學(xué)等行業(yè)取得的成就相比，電力行業(yè)的文本挖掘研究還有待加強(qiáng)，電力調(diào)度領(lǐng)域很多方向的文本挖掘還沒有研究。目前還沒有一種專門針對調(diào)控人員的日常在調(diào)度工作時的操作行為特征及調(diào)度習(xí)慣的挖掘方法。

綜上所述，考慮到目前電力領(lǐng)域文本方法存在的問題，需要一種調(diào)度文本挖掘方法以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的目的在于提供一種電力調(diào)度文本的處理方法及系統(tǒng)，能夠挖掘出調(diào)控人員在日常調(diào)度工作時的操作行為特征及調(diào)度習(xí)慣。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┮环N電力調(diào)度文本的處理方法，所述方法包括：采集調(diào)度文本，并對所述調(diào)度文本進(jìn)行分詞處理，以得到所述調(diào)度文本對應(yīng)的詞匯集合；識別所述詞匯集合中的頻繁一項(xiàng)集，并基于所述頻繁一項(xiàng)集構(gòu)建頻繁模式樹；從所述頻繁模式樹中獲取條件模式基，并基于所述條件模式基遞歸得到所述詞匯集合中的頻繁項(xiàng)集。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

檢測分詞處理結(jié)果中的停用詞，并將檢測得到的所述停用詞從分詞處理結(jié)果中剔除。

進(jìn)一步地，基于所述頻繁一項(xiàng)集構(gòu)建頻繁模式樹包括：

掃描所述詞匯集合，并統(tǒng)計(jì)各個頻繁一項(xiàng)集支持度；

按照統(tǒng)計(jì)的支持度從各個所述頻繁一項(xiàng)集中篩選出目標(biāo)頻繁一項(xiàng)集，并將所述目標(biāo)頻繁一項(xiàng)集放入項(xiàng)頭表中，其中，所述項(xiàng)頭表中的目標(biāo)頻繁一項(xiàng)集按照支持度降序排列；

在所述詞匯集合中，將非頻繁一項(xiàng)集的數(shù)據(jù)刪除，并將剩余的數(shù)據(jù)按照頻繁一項(xiàng)集的支持度降序排列；

讀取排序后的數(shù)據(jù)，并將排序后的數(shù)據(jù)插入頻繁模式樹；其中，在所述頻繁模式樹中排序靠前的節(jié)點(diǎn)為祖先節(jié)點(diǎn)，排序靠后的節(jié)點(diǎn)為子孫節(jié)點(diǎn)。

進(jìn)一步地，所述方法還包括：

若多個子孫節(jié)點(diǎn)共用同一個祖先節(jié)點(diǎn)，按照子孫節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，增加共用的祖先節(jié)點(diǎn)的計(jì)數(shù)；