[發明專利]基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法及設備

在審

• 申請號: 202010093104.7
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN111260417A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 劉佳琦;張碩;李登;曾志文
• 申請（專利權）人: 中南大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/10
• 代理公司: 長沙軒榮專利代理有限公司 43235
• 代理人: 李喆

1.一種基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法，其特征在于，包括：

步驟1，在參與者無法完成階段任務時，向群智感知系統的平臺尋求援助，上傳參與者已完成的數據包，并向所述平臺告知剩余任務量；

步驟2，根據任務求助率閾值與所述參與者已完成的數據包相比較，若所述數據包的數值大于等于所述任務求助率閾值，則所述參與者求助成功，成為求助者，若所述數據包的數值小于所述任務求助率閾值，則所述參與者求助失敗；

步驟3，根據所述求助者的已完成的數據包，計算所述求助者的補償因子和補償量，通過放大損失補償金的厭惡，評估補償金對自身參與意愿的影響；

步驟4，若受到損失厭惡的影響，求助者節點決定參與下一輪的任務，并通過求助者算法，挑選求助者，評估平臺參與率；

步驟5，根據所述剩余任務量計算錨定因子，發布未完成的任務，招募幫助者來完成所述未完成的任務；

步驟6，根據幫助者任務算法，將求助者節點剩余未完成任務的任務量錨定獎勵，根據實際的獎勵來組合成幫助性任務發布給閑置節點，在愿意成為幫助者的節點中，判斷節點是否在未完成任務的規定范圍內，不在范圍內的排除，在范圍內的利用貪婪算法找出最合適的節點成為幫助者；

步驟7，根據求助者和幫助者完成的任務量分配獎勵，求助者獲得補償量凍結在賬戶中，求助者通過在下一輪完成一個任務解凍賬戶的補償量，幫助者獲得的獎勵立即支付。

2.根據權利要求1所述的基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法，其特征在于，所述參與者為p_i，任務為任務求助率為

所述參與者p_i對于任務的任務求助率如下所示：

其中，是求助者節點已經完成的部分任務的和，稱為求助者節點的努力程度，是整個任務被劃分為N個子任務的和。

3.根據權利要求2所述的基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法，其特征在于，將參與者p_i的任務求助率與任務完成量閾值γ^R∈(0,1)做比較，當時，參與者p_i就會成為求助者節點并且給與求助者節點補償量來回收的數據包，定義補償金由補償因子ζ^R和本次任務的獎勵組成，如下所示：

其中，補償因子ζ^R的計算定義如下所示：

4.根據權利要求3所述的基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法，其特征在于，在每一輪任務結束后，完成了任務的為獲勝者，所述獲勝者是否參與下一輪任務的參與意愿Pw_i如下所示：

其中，ε為常數，且ε≥0，表示獲勝者p_i在參與輪次中執行任務集的應獲獎勵之和，表示獲勝者i到第t輪為止的實際總收益；

其中，表示獲勝者i在前t-1輪實際獲得的報酬總和，表示第t輪(當前輪次)的收益；

若參與意愿值Pw_i大于或者等于意愿閾值σ(σ＞0)時，獲勝者才會參與t+1的感知任務，記錄p_i的參與狀態為否則獲勝者p_i不會參與t+1輪的感知任務，此時記錄p_i的參與狀態為

5.一種基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至4任一項所述的基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法的步驟。

6.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4任一項所述的基于損失厭惡和錨定效應的群智感知系統激勵方法的步驟。