[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)搜索方法以及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010093020.3 | 申請日: | 2020-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN111400618B | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 苑愛泉;王曉峰;王磊;鄧哲宇;王宇昊;何旺貴;朱培源 | 申請(專利權(quán))人: | 口口相傳(北京)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G06F16/9538;G06F18/23213 |
| 代理公司: | 北京清源匯知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 馮德魁;竇曉慧 |
| 地址: | 100102 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù) 搜索 方法 以及 裝置 | ||
本申請公開了一種數(shù)據(jù)搜索方法以及裝置,該方法基于分布密集程度,對與目標用戶輸入的搜索對象標識信息相匹配的備選搜索對象進行聚類處理,獲得第一備選搜索對象,以及獲得分布密度指標數(shù)據(jù);基于與目標用戶的距離遠近程度,對與搜索對象標識信息相匹配的備選搜索對象進行聚類處理,獲得第二備選搜索對象,以及獲得距離等級指標數(shù)據(jù);根據(jù)上述分布密度指標數(shù)據(jù)以及距離等級指標數(shù)據(jù),從第一備選搜索對象和第二備選搜索對象中獲得目標搜索對象。通過使用該方法,可避免現(xiàn)有的數(shù)據(jù)搜索過程中對于空間信息的運用主要集中于對空間距離的運用所導(dǎo)致的搜索過程存在局限性、影響搜索結(jié)果的精準度的問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)據(jù)搜索方法。本申請同時涉及一種數(shù)據(jù)搜索裝置、一種電子設(shè)備以及一種計算機可讀取存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在本地生活服務(wù)類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中,搜索是用戶進行信息查找的最大入口,是連接用戶和信息的重要紐帶。在提供搜索服務(wù)的過程中,由于搜索方式和搜索場景的多樣性、搜索引擎的對接業(yè)務(wù)種類多、數(shù)據(jù)流量差異大、以及本地生活服務(wù)的內(nèi)容持續(xù)優(yōu)化等因素的影響,對搜索鏈路的要求較高。
本地生活業(yè)務(wù)背景下對應(yīng)有多種業(yè)務(wù)特征,比如、服務(wù)場景、時間、空間等因素,這些業(yè)務(wù)特征可反映出用戶心智和搜索意圖,其體現(xiàn)了本地生活搜索場景和傳統(tǒng)在線搜索場景的差異。由于用戶在本地生活搜索中期望得到的不只是在線信息,還包括可觸達的服務(wù)(到店消費、外賣配送)等,為了獲取這些服務(wù),用戶需要付出空間成本或時間等待成本,因此,在本地生活服務(wù)類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的搜索場景中,如何量化表達用戶對空間場景的偏好,并將該種空間偏好融入到搜索鏈路中,對于滿足用戶搜索意圖具有重要意義。
現(xiàn)有的本地生活類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)的搜索場景中,對于空間信息的運用主要集中在基于空間距離的數(shù)據(jù)搜索,例如,基于用戶與商家之間的空間距離,按照距離的遠近為用戶匹配商家,用戶可參考距離遠近,做出到店消費或外賣訂購等決策。然而,除了距離因素,店鋪的密集程度也可為用戶提供更多的選擇和服務(wù)維度,其也可作為用戶對空間場景的重要偏好之一,但其并未應(yīng)用于本地生活服務(wù)類網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的數(shù)據(jù)搜索過程中,使得現(xiàn)有的數(shù)據(jù)搜索場景未能充分融合用戶對空間場景的偏好,搜索過程存在局限性,影響搜索結(jié)果的精準度。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)搜索方法、裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),以解決現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)據(jù)搜索場景未能充分融合用戶對空間場景的偏好,搜索過程存在局限性,影響搜索結(jié)果的精準度的問題。
本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)搜索方法,包括:
獲得目標用戶輸入的搜索對象標識信息;
獲得第一備選搜索對象,以及獲得用于表示所述第一備選搜索對象的分布密集程度的分布密度指標數(shù)據(jù),其中,所述第一備選搜索對象為基于分布密集程度,對與所述搜索對象標識信息相匹配的備選搜索對象進行聚類處理后所獲得的至少一個備選搜索對象集群;
獲得第二備選搜索對象,以及獲得用于表示所述第二備選搜索對象與所述目標用戶之間的距離遠近程度的距離等級指標數(shù)據(jù),其中,所述第二備選搜索對象為基于與所述目標用戶的距離遠近程度,對與所述搜索對象標識信息相匹配的備選搜索對象進行聚類處理后所獲得的至少兩個備選搜索對象集群;
根據(jù)所述分布密度指標數(shù)據(jù)以及所述距離等級指標數(shù)據(jù),從所述第一備選搜索對象和所述第二備選搜索對象中獲得目標搜索對象。
可選的,所述根據(jù)所述分布密度指標數(shù)據(jù)以及所述距離等級指標數(shù)據(jù),從所述第一備選搜索對象和所述第二備選搜索對象中獲得目標搜索對象,包括:從所述第一備選搜索對象中獲得分布密度指標數(shù)據(jù)大于預(yù)定分布密度閾值的第一備選搜索對象集群;獲得所述第一備選搜索對象集群相對于所述目標用戶的目標方位信息;從所述第二備選搜索對象中獲得與所述目標方位信息相匹配的目標備選搜索對象;根據(jù)所述目標備選搜索對象對應(yīng)的分布密度指標數(shù)據(jù)和距離等級指標數(shù)據(jù),對所述目標備選搜索對象進行排序,將滿足預(yù)定排序條件的目標備選搜索對象確定為目標搜索對象。
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