[發明專利]基于聲紋識別的信息推送方法、系統及移動終端在審
| 申請號: | 202010092624.6 | 申請日: | 2020-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN111371838A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 肖龍源;李稀敏;蔡振華;劉曉葳 | 申請(專利權)人: | 廈門快商通科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G10L25/63;G10L17/02;G10L17/00 |
| 代理公司: | 廈門仕誠聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 樂珠秀 |
| 地址: | 361009 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聲紋 識別 信息 推送 方法 系統 移動 終端 | ||
1.一種基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
當接收到信息推送指令時,采集用戶發出的信息需求語音,并提取所述信息需求語音中的聲紋,得到需求聲紋;
對所述需求聲紋進行情緒分析和年齡分析,得到用戶情緒和用戶年齡段,并對所述需求聲紋進行聲紋識別,得到需求文本;
獲取所述需求文本中的特征文字,并根據所述特征文字和所述用戶情緒進行信息查詢,得到待推送信息;
根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選,并將篩選后的所述待推送信息對用戶進行推送。
2.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述對所述需求聲紋進行情緒分析和年齡分析的步驟之前,所述方法還包括:
獲取情緒樣本聲紋的頻譜峰值,并根據所述頻譜峰值查詢聲紋主頻率;
根據所述聲紋主頻率對所述情緒樣本聲紋進行情緒因子分離;
根據分離后的所述情緒樣本聲紋訓練情緒分類器,所述情緒分類器用于對所述需求聲紋進行情緒分析;
獲取年齡樣本聲紋的聲紋特征,并根據所述聲紋特征訓練年齡分類器,所述年齡分類器用于對所述需求聲紋進行年齡分析。
3.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述特征文字和所述用戶情緒進行信息查詢的步驟包括:
將所述特征文字和所述用戶情緒與本地預存儲的信息分類表進行匹配,得到目標信息類別;
根據所述目標信息類別進行網絡信息搜索,得到所述待推送信息。
4.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選的步驟包括:
分別獲取所述待推送信息中每條子信息上被標識的觀看年齡,并判斷所述觀看年齡是否在所述用戶年齡段內;
當判斷到所述觀看年齡未在所述用戶年齡段內時,刪除對應所述子信息。
5.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選的步驟之后,所述方法還包括:
獲取用戶的位置信息,并根據所述位置信息分別計算與所述待推送信息中每條子信息的信息源之間的信息距離;
根據所述信息距離對所子信息進行距離排序。
6.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選的步驟之后,所述方法還包括:
獲取所述待推送信息中每條子信息的信息熱度,并根據所述信息熱度對所述子信息進行熱度排序;
獲取本地預存儲的待推送數量,并根據所述待推送數量對排序后的所述子信息進行數量篩選。
7.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選的步驟之后,所述方法還包括:
分別獲取所述待推送信息中每條子信息的信息發布時間;
根據所述信息發布時間對所述子信息進行發布排序。
8.如權利要求1所述的基于聲紋識別的信息推送方法,其特征在于,所述根據所述用戶年齡段對所述待推送信息進行篩選的步驟之后,所述方法還包括:
分別對所述待推送信息中每條子信息進行分類,并根據分類結果對所述子進行分類標識;
判斷所述推送信息中是否存在相同所述分類標識的所述子信息;
當判斷到存在相同所述分類標識的所述子信息時,分別計算相同所述分類標識的所述子信息的信息值,并在相同所述分類標識的信息內,刪除除去最大所述信息值對應所述子信息之外的信息,所述信息值為信息熱度、信息距離或信息發布時間。
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