[發(fā)明專利]一種融合行人屬性的行人重識(shí)別的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010092608.7
• 申請(qǐng)日: 2020-02-14
• 公開（公告）號(hào): CN111339849A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳雙葉;張洪路
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京思海天達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11203
• 代理人: 沈波

1.一種融合行人屬性的行人重識(shí)別的方法，其特征在于：多尺度預(yù)測(cè)行人屬性和行人屬性特征融合到行人重識(shí)別分支，本方法包括如下步驟：

步驟1：行人屬性預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)行人的發(fā)型、膚色、性別、穿衣風(fēng)格屬性；行人屬性預(yù)測(cè)從2個(gè)不同尺度的featuremap預(yù)測(cè)行人屬性；通過綜合多尺度的特征，能同時(shí)兼顧對(duì)行人不同屬性的預(yù)測(cè)，幫助行人識(shí)別分支；

在損失函數(shù)上也做改進(jìn)，整個(gè)分支的損失函數(shù)為各個(gè)分支損失函數(shù)之和，考慮到每個(gè)屬性對(duì)行人識(shí)別的重要程度存在差異，所以對(duì)每個(gè)屬性的損失值乘了權(quán)重w，其中w的大小表示該屬性對(duì)行人識(shí)別的貢獻(xiàn)；

步驟2：行人屬性融合到行人識(shí)別分支

首先兩個(gè)屬性分支的特征向量融合，使用乘積的方式完成兩個(gè)屬性分支特征向量的融合，公式如下：

其次，行人屬性融合到行人識(shí)別分支過程中，提供兩種不同的融合方法；

步驟3：行人重識(shí)別

行人重識(shí)別使用tripletloss作為損失函數(shù)約束，數(shù)據(jù)要求輸入是三元組的形式，即a,p,n

tripletloss的公式如下：

L_reg＝max(d(a,p)-d(a,n)+margin,0)

最終優(yōu)化的目標(biāo)是拉近a，p的距離，拉遠(yuǎn)a，n的距離；在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行難列挖掘，即要求negative和anchor相似。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合行人屬性的行人重識(shí)別的方法，其特征在于：步驟2的兩種方法具體如下：

方法1：行人屬性分支會(huì)得到預(yù)測(cè)行人屬性的30個(gè)概率值，把30個(gè)概率值看做行人屬性的特征表達(dá)融合到行人識(shí)別分支，采用直接拼接的方式，公式如下：

方法2：不使用行人的屬性分支的預(yù)測(cè)值，而是使用輸出預(yù)測(cè)值前一層512維的特征向量，用拼接的方式連接到行人身份識(shí)別分支，公式如1-2。