[發明專利]基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法有效
| 申請號: | 202010092428.9 | 申請日: | 2020-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN111198132B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 郭海強;徐駿;高柏松;謝清泉;楊泉;李安洪;李剛;王占盛;李煉;姚裕春;楊淑梅 | 申請(專利權)人: | 中鐵二院工程集團有限責任公司 |
| 主分類號: | G01N3/08 | 分類號: | G01N3/08;G01N3/20;G01N3/24;G01D21/02 |
| 代理公司: | 四川力久律師事務所 51221 | 代理人: | 林秋雅 |
| 地址: | 610031 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 可靠 新建 樁類支擋 結構 監測 評估 方法 | ||
1.一種基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:建立待評估的新建樁類支擋結構的功能函數;
S2:引入實時監測數據,統計分析樁身內力作用、樁前巖土橫向作用的統計特征;確定樁身抗力設計參數的統計特征,并計算樁身彎矩、剪力抗力以及錨固段樁前巖土性質及橫向承載抗力的統計特征,其中,彎矩的計算公式如下:
;
式中,—混凝土彈性模量MPa,—鋼筋計的彈性模量MPa,—監測截面換算慣性矩m4,—成對鋼筋計的間距m,—樁截面受拉區鋼筋計應力kPa,—樁截面受壓區混凝土應變計的應變量;
S3:根據所述步驟S2計算得到的抗力統計特征和作用統計特征,計算所述功能函數的失效概率和可靠指標;
S4:根據所述功能函數的失效概率和可靠指標,確定支擋結構的風險等級;
S5:重復所述步驟S2~S4,實時評估新建樁類支擋結構的風險狀態。
2.根據權利要求1所述的基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,所述步驟S1中,新建樁類支擋結構的功能函數為:
Z=g[R(·),S(·)]=R-S;
式中,R為功能函數的抗力效應;S為功能函數的作用效應。
3.根據權利要求1所述的基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,所述步驟S2,包括以下步驟:
A21:根據支擋結構的功能布設監測評估方案,并在施工時統一安裝及調試內力監測系統和土壓力監測系統;
A22:引入實時監測數據,計算樁身的結構內力,并統計分析樁身內力作用的統計特征;
A23:引入錨固段樁前土壓力的實時監測數據,計算樁前巖土橫向壓應力分布,并統計分析樁前巖土橫向作用的統計特征;
其中,所述步驟A22和步驟A23的先后順序能夠調整。
4.根據權利要求3所述的基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,所述步驟A22,包括以下步驟:
A221:確定評估使用的數據時間段T,計算數據組數N=T/t+1,引入所述步驟A21中內力監測系統獲得的T時段內的N組監測數據,t為數據發送的時間間隔;
A222:根據單組數據中的n1對鋼筋計和應變計數據,計算n1個測點分別對應的結構彎矩;
A223:根據單組數據中的n1個測點對應的結構彎矩擬合出樁身的彎矩分布圖,并根據剪力與彎矩的關系式將彎矩進行微分,計算剪力分布圖;獲得單組數據中樁身最大彎矩和最大剪力;
A224:重復步驟A222~步驟A223,獲得T時段內N組數據對應的最大彎矩和最大剪力并進行統計分析,獲取樁身最大彎矩、最大剪力的統計特征;
所述步驟A23,包括以下步驟:
A231:確定評估使用的數據時間段T,計算數據組數N=T/t+1,引入步驟A21中土壓力監測系統獲得的監測數據,建立數據庫;
A232:根據單組數據的n2個土壓力盒監測數據,擬合出樁前巖土壓應力分布圖形,確定該組數據對應的樁前巖土最大壓應力值;
A233:重復步驟A232,獲得T時段內N組樁前巖土最大壓應力并進行統計分析,獲取樁前巖土壓應力作用的統計特征。
5.根據權利要求1所述的基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,所述步驟S2,所述樁身抗力設計參數的統計特征包括樁身混凝土、鋼筋材料強度參數統計特征和樁幾何參數統計特征。
6.根據權利要求5所述的基于可靠度的新建樁類支擋結構監測評估方法,其特征在于,所述樁身混凝土、鋼筋材料強度參數統計特征包括混凝土軸心抗壓強度、混凝土抗拉強度、混凝土彈性模量、鋼筋抗拉強度;所述樁幾何參數統計特征包括樁截面寬度、樁截面高度。
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