[發明專利]一種數據處理任務的校驗方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010092293.6
• 申請日: 2020-02-14
• 公開（公告）號: CN111414414A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 戴建明
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/21;G06F11/07
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 詹建新

1.一種數據處理任務的校驗方法，其特征在于，包括：

獲取源服務器的第一層的源全量數據及在所述第一層的源全量數據的基礎上產生的第一層的源增量數據；

以所述源服務器的第一層源數據處理邏輯對所述第一層的源全量數據和所述第一層的源增量數據執行數據處理任務后，得到第一層的結果數據；

以目標服務器的第一層目標數據處理邏輯執行對所述第一層的源全量數據和所述第一層的源增量數據進行合并數據處理任務，得到第一層的目標結果數據；

校驗所述第一層的源結果數據和所述第一層的目標結果數據是否一致。

2.如權利要求1所述的數據處理任務的校驗方法，其特征在于，所述校驗所述第一層的源結果數據和所述第一層的目標結果數據是否一致，包括：

若所述第一層的源結果數據和所述第一層的目標結果數據一致，則判定所述目標服務器的第一層的數據處理任務執行準確，并對第二層的數據處理任務執行準確性進行驗證；

若所述第一層的源結果數據和所述第一層的目標結果數據不一致，則生成提示信息。

3.如權利要求2所述的數據處理任務的校驗方法，其特征在于，所述對第二層的數據處理任務執行準確性進行驗證，包括：

獲取第二層的源增量數據，所述第二層的源增量數據為在所述第一層的源結果數據的基礎上產生的增量數據；

以所述源服務器的第二層源數據處理邏輯執行對所述第一層的源結果數據和所述第二層的源增量數據執行數據處理任務，得到第二層的源結果數據；

以所述目標服務器的第二層目標數據處理邏輯對所述第一層的目標結果數據和所述第二層的源全量數據進行合并處理，得到第二層的目標結果數據；

校驗所述第二層的源結果數據和所述第二層的目標結果數據是否一致。

4.如權利要求3所述的數據處理任務的校驗方法，其特征在于，所述校驗所述第二層的源結果數據和所述第二層的目標結果數據是否一致，包括：

若所述第二層的源結果數據和所述第二層的目標結果數據一致，則確定所述目標服務器的第二層的數據處理任務執行準確，并對下一層的數據處理任務執行準確性進行驗證；

若第二層的源結果數據與該第二層的目標結果數據不一致，則生成所述提示信息。

5.如權利要求2或4所述的數據處理任務的校驗方法，其特征在于，所述生成提示信息，包括：

提取本執行層的所述源結果數據和所述目標結果數據之間的差異值；

根據所述差異值，生成所述提示信息。

6.如權利要求1-4任一項所述的數據處理任務的校驗方法，其特征在于，所述以所述目標服務器的第一層目標數據處理邏輯對所述第一層的源全量數據和所述第一層的源增量數據進行合并處理，得到第一層的目標結果數據，包括：

識別所述第一層的源全量數據中的第一屬性參數集合，所述第一屬性參數集合中的每個第一屬性參數對應第一數據，及所述第一層的增量數據中的第二屬性參數集合，所述第二屬性參數集合中的每個第二屬性參數對應第二數據；

若所述第一屬性參數集合包含所述第二屬性參數集合，則確定所述第一屬性參數集合與所述第二屬性參數集合的交集中所包含的目標屬性參數；

確定所述第一層的數據處理任務的第一待執行數據，所述第一待執行數據包括所述目標屬性參數所對應的第二數據，及，第三屬性參數集合中的第一屬性參數所對應的第一數據；所述第三屬性參數集合為第一屬性參數集合中除了所述目標屬性參數之外屬性參數集合；

根據所述第一層的數據處理任務對所述第一待執行數據執行所述第一層數據處理邏輯，得到所述第一層的目標結果數據。