[發明專利]業務數據的長期確定方法、裝置和計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010091464.3 | 申請日: | 2020-02-07 |
| 公開(公告)號: | CN111339156B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 宋禮;張鈞波;鄭宇 | 申請(專利權)人: | 京東城市(北京)數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 孫玉;許蓓 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區知*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 數據 長期 確定 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種業務數據的長期確定方法,包括:
將待確定業務數據對應的各個第一時間段劃分為一個或多個組,每組對應一個第二時間段;其中,第一時間段和第二時間段分別根據不同粒度的時間單位劃分;
對于每個第二時間段,根據該第二時間段之前的相鄰的連續多個第二時間段中每個第二時間段內的業務數據統計值,確定該第二時間段內的業務數據統計值;
對于每個第一時間段,根據該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,確定該第一時間段的業務數據值,從而得到各個第一時間段的待確定業務數據的值;
其中,所述對于每個第一時間段,根據該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,確定該第一時間段的業務數據值包括:
根據屬于同一第二時間段的該第一時間段之前各個第一時間段的業務數據值,以及該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,調整該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值;其中,所述該第一時間段之前各個第一時間段的業務數據值是已確定的;
根據調整后的該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,確定該第一時間段的業務數據值。
2.根據權利要求1所述的業務數據的長期確定方法,其中,
所述對于每個第二時間段,根據該第二時間段之前的多個第二時間段中每個第二時間段內的業務數據統計值,確定該第二時間段內的業務數據統計值包括:
確定該第二時間段之前預設時間窗口長度范圍內的多個第二時間段,以及每個第二時間段內的業務數據統計值;
將所述每個第二時間段內的業務數據統計值輸入預先訓練的粗粒度確定模型,得到輸出的該第二時間段內的業務數據統計值;
其中,所述粗粒度確定模型包括:嶺回歸模型、時序模型或隨機森林模型。
3.根據權利要求1所述的業務數據的長期確定方法,其中,
所述對于每個第一時間段,根據該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,確定該第一時間段的業務數據值包括:
根據該第一時間段在對應的第二時間段中的時序,確定該第一時間段對應的預先訓練的細粒度確定模型;
將該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值輸入該第一時間段對應的細粒度確定模型,得到輸出的該第一時間段的業務數據值;
其中,不同時序的第一時間段對應的細粒度確定模型中的參數不同,所述細粒度確定模型用于表示第一時間段的業務數據值與對應的第二時間段內的業務數據統計值的關系。
4.根據權利要求3所述的業務數據的長期確定方法,其中,
根據以下公式調整該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值:
其中,P表示該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,pm表示屬于同一第二時間段的該第一時間段之前的第m個第一時間段的業務數據值,N表示一個第二時間段內包含的第一時間段的數量,M表示屬于同一第二時間段的該第一時間段之前的第一時間段的數量。
5.根據權利要求3所述的業務數據的長期確定方法,其中,
所述根據調整后的該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值,確定該第一時間段的業務數據值包括:
根據該第一時間段在對應的第二時間段中的時序,確定該第一時間段對應的預先訓練的細粒度確定模型;
將調整后的該第一時間段對應的第二時間段內的業務數據統計值輸入該第一時間段對應的細粒度確定模型,得到輸出的該第一時間段的業務數據值;
其中,不同時序的第一時間段對應的細粒度確定模型中的參數不同,所述細粒度確定模型用于表示第一時間段的業務數據值與對應的第二時間段內的業務數據統計值的關系。
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