[發(fā)明專利]一種基于煤氣化設(shè)備動態(tài)風險的評估方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010091378.2
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111311092A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊雪峰;馬夢迪;孫鐵;張素香;多依麗
• 申請（專利權(quán)）人: 遼寧石油化工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62;G06Q50/04
• 代理公司: 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496
• 代理人: 李丹

1.一種基于煤氣化設(shè)備動態(tài)風險的評估方法，其特征在于，包括：

將煤氣化設(shè)備劃分為關(guān)鍵設(shè)備、主要設(shè)備和一般設(shè)備，并且系統(tǒng)分析煤氣化工藝過程各個設(shè)備運行過程中存在的主要危險、有害因素以及各因素之間的相互影響關(guān)系；

基于頭腦風暴法或HAZOP分析結(jié)果建立各關(guān)鍵設(shè)備和主要設(shè)備的靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型，所述靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型包括根節(jié)點、中間節(jié)點以及葉節(jié)點；

將靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型轉(zhuǎn)化為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)表達設(shè)備失效之間的邏輯關(guān)系；

計算每個節(jié)點的先驗概率、根節(jié)點后驗概率，并根據(jù)現(xiàn)場實際生產(chǎn)的記錄和實驗研究的數(shù)據(jù)，將前導事件信息作為證據(jù)信息輸入動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，得到動態(tài)風險評價結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于煤氣化設(shè)備動態(tài)風險的評估方法，其特征在于，所述將靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型轉(zhuǎn)化為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的轉(zhuǎn)化規(guī)則包括：

將靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型中的靜態(tài)邏輯門的進行轉(zhuǎn)化，其中，靜態(tài)邏輯門包括與門、或門、以及非門；

將靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型中的動態(tài)邏輯門的進行轉(zhuǎn)化，其中，動態(tài)邏輯門包括優(yōu)先與門、順序相關(guān)門、備件門、以及功能相關(guān)門。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于煤氣化設(shè)備動態(tài)風險的評估方法，其特征在于，將靜態(tài)/動態(tài)故障樹模型中的靜態(tài)邏輯門的進行轉(zhuǎn)化具體步驟為：

假定E＝0表示事件E不發(fā)生，E＝1表示事件E發(fā)生，f_E(t)為事件E發(fā)生時間的概率密度函數(shù)；

將與門邏輯關(guān)系對應為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點條件概率分布為：

P{A(T+ΔT)＝1|A(T)＝1}＝1 (2)

P{B(T+ΔT)＝1|A(T)＝1}＝1 (4)

P{TE＝1|A(T+ΔT)＝1,B(T+ΔT)＝1}＝1 (5)

P{TE＝1|else}＝0 (6)

將或門邏輯對應為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點A(T+ΔT)的條件概率分布與式(1)、式(2)相同，節(jié)點TE的條件概率分布為：

P{TE＝1|A(T+ΔT)＝1}＝1 (7)

P{TE＝1|B(T+ΔT)＝1}＝1 (8)

P{TE＝1|A(T+ΔT)＝0,B(T+ΔT)＝0}＝0 (9)

將非門邏輯對應為動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點A(T+ΔT)的條件概率分布與式(1)、式(2)相同，節(jié)點TE的條件概率分布為：

P{TE＝1|A(T+ΔT)＝1}＝0 (10)

P{TE＝1|A(T+ΔT)＝0}＝1 (11)

其中，ΔT為時間間隔。