[發明專利]一種智能車站反刷票方法和反刷票系統

有效

• 申請號: 202010090896.2
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111292099B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 田野;李建中;吳宗澤;周健鈞;李俊彬
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06Q30/018
• 分類號: G06Q30/018;G06Q50/30;G06F18/23213;G06N3/043;G06N3/08
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 張金福

本發明提供一種智能車站反刷票方法和反刷票系統，所述系統包括：數倉工具Hive、數據庫、計算引擎Flink、歷史數據行為分析模塊、模糊神經網絡算法模塊、后臺業務系統模塊；所述方法包括：S1：對歷史購票數據進行數據預處理，得到下一步算法需要的各個指標點；S2：進行按賬號作為用戶唯一標識進行用戶畫像構建并存儲；S3：構建并訓練模糊神經網絡模型；S4：采用經過訓練的模糊神經網絡，對實時購票請求進行分析處理，得到的結果反饋給下游業務系統；業務系統接收分析處理結果，根據懲罰規則進行放行或懲罰。本發明可解決第一批次放票以及黃牛自身也利用大量用戶賬號也進行候補購票的問題。

技術領域

本發明涉及智能交通領域，更具體地，涉及一種智能車站反刷票方法和反刷票系統。

背景技術

隨著信息技術不斷發展，互聯網技術和物聯網技術為人們的生活帶來了極大的便利。其中，高鐵、普通列車的購票方式也主要從線下改成線上。但購票方式網絡化也帶來黃牛等違倒賣車票的行為大量出現，黃牛憑借優于普通用戶的購票技術條件，大量搶票囤票，影響了廣大普通用戶的出行?，F有技術主要是候補購票以及對高頻次發起購票請求的ip進行針對性封禁兩個手段。

2018年年底上線的候補購票能很大程度上緩解黃牛刷票的問題。但是仍舊無法解決第一批次放票以及黃牛自身也利用大量用戶賬號也進行候補購票的問題。特別的，部分用戶刷票速度過快，但是非團伙刷票行為，單純只是購買自身出行需要的車票，這種情況下單純依靠封禁請求頻率過高的ip,可能導致錯誤封禁該非黃牛用戶的IP。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的反刷票技術仍舊無法解決第一批次放票以及黃牛自身也利用大量用戶賬號也進行候補購票的問題的缺陷，提供一種智能車站反刷票方法和反刷票系統。

所述智能車站反刷票方法包括以下步驟：

S1：將歷史購票數據集存入大數據計算分析系統的Hive數據倉庫中，并進行數據預處理，得到下一步算法需要的各個指標點；

S2：使用K-Means算法進行按賬號作為用戶唯一標識進行用戶畫像構建并存儲；

S3：構建模糊神經網絡模型，使用歷史數據結合用戶畫像生成訓練集，并由專家統計分析給出算法所需隸屬函數，進而訓練模糊神經網絡模型；

S4：采用經過訓練的模糊神經網絡，對實時購票請求進行分析處理，得到的結果反饋給下游業務系統；業務系統接收分析處理結果，根據懲罰規則進行放行或懲罰。

優選地，S1包括以下步驟：

S1.1：在大數據計算分析系統的Hive中建立購票請求數據表和用戶賬號數據表；并將往年歷史數據導入兩張表中；

S1.2：根據請求多種原始購票和賬號數據統計出以下的數據指標：

USER_ID:用戶賬號,

T_IDSER:身份證號碼,

T_MOST_TYPE:成功訂單座位類型總數的有座與無座次數差值,

USER_PREFER_SRC:常用乘車的出發站點,

USER_PREFER_DES:最多次數乘車的目的地站點,

USER_GPS:設備定位地址(如果購票方式是通過手機),

IP_LOCATION:發出請求的IP歸屬地(默認為unKnow),

REQ_DENSITY:每秒請求次數,

CHECK_TIME_AVG:平均請求時間間隔，

USER_ADDRESS:推測居住地。