[發明專利]佩戴頭盔的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010090831.8
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111310653A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 周康明;朱月萍
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及一種佩戴頭盔的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，該方法包括：獲取待檢測的交通圖片；將交通圖片輸入目標檢測模型，得到交通圖片中的行駛對象區域；利用關鍵點檢測模型對行駛對象區域進行關鍵點檢測，根據關鍵點檢測結果確定行駛對象區域中承載者的頭部圖像；承載者包括駕駛者和/或乘坐者；將頭部圖像輸入目標分類模型，得到承載者佩戴頭盔的檢測結果。該方法中，對于承載者是否佩戴頭盔的檢測過程都由計算機設備完成，無需人為參與，大大提高了檢測過程的效率，且可對獲取的全部交通圖片進行檢測，大大減小了違規駕駛的漏檢率；進一步的，采用神經網絡模型對交通圖片進行檢測，進而也提高了承載者佩戴頭盔檢測結果的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種佩戴頭盔的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

摩托車作為一種機動車輛，相較于汽車而言輕便靈活、行駛迅速，但同時存在穩定性和安全性較差的缺陷。在高速行駛過程中一旦發生安全事故，摩托車的駕駛人員及乘坐人員容易被拋出而危及生命安全，因此，為了保障行駛安全，要求摩托車的駕駛人員及乘坐人員按規定佩戴安全頭盔。然而，在實際生活中，很多摩托車友都沒有佩戴安全頭盔的習慣，這就要求執勤交警對駕駛和乘坐摩托車的人員進行篩查以執行警告或罰款處理。

目前，關于佩戴安全頭盔的篩查，多由交警在執勤或巡邏時基于路面查獲，這容易導致部分違規人員成為漏網之魚；若通過道路監控對道路車輛一一排查，也無疑需要消耗大量人力物力資源。

因此，傳統技術中對摩托車的駕駛人員及乘坐人員是否佩戴頭盔的檢測過程效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對傳統技術中對摩托車的駕駛人員及乘坐人員是否佩戴頭盔的檢測過程效率較低的問題，提供一種佩戴頭盔的檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種佩戴頭盔的檢測方法，該方法包括：

獲取待檢測的交通圖片；

將交通圖片輸入目標檢測模型，得到交通圖片中的行駛對象區域；

利用關鍵點檢測模型對行駛對象區域進行關鍵點檢測，根據關鍵點檢測結果確定行駛對象區域中承載者的頭部圖像；承載者包括駕駛者和/或乘坐者；

將頭部圖像輸入目標分類模型，得到承載者佩戴頭盔的檢測結果。

在其中一個實施例中，利用關鍵點檢測模型對行駛對象區域進行關鍵點檢測，根據關鍵點檢測結果確定行駛對象區域中承載者的頭部圖像，包括：

利用關鍵點檢測模型對行駛對象區域進行關鍵點檢測，得到承載者的第一關鍵點檢測結果；第一關鍵點檢測結果包括承載者的各部位關鍵點在交通圖片上的位置坐標；

從第一關鍵點檢測結果中確定承載者的頭部關鍵點，根據頭部關鍵點確定頭部圖像。

在其中一個實施例中，根據頭部關鍵點確定頭部圖像，包括：

以頭部關鍵點的位置坐標為中心，預設長度為邊長從交通圖片上截取頭部圖像。

在其中一個實施例中，上述方法還包括：

利用關鍵點檢測模型對行駛對象區域進行關鍵點檢測，得到行駛對象的第二關鍵點檢測結果；第二關鍵點檢測結果包括行駛對象的車把關鍵點在交通圖片上的位置坐標。

在其中一個實施例中，第一關鍵點檢測結果包括承載者的手腕關鍵點在交通圖片上的位置坐標；上述方法還包括：

當承載者的數量大于1，根據車把關鍵點的位置坐標和手腕關鍵點的位置坐標，計算車把關鍵點與各承載者的手腕關鍵點之間的距離；

將第一距離對應的承載者作為駕駛者，第二距離對應的承載者作為乘坐者；其中，第一距離為車把關鍵點與手腕關鍵點之間的最短距離，第二距離大于第一距離。