[發明專利]基于學科評估的數據處理方法、系統、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010090777.7
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111177228B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王華松;徐明;鄧雄堯;陳敏浩;孔慶朗
• 申請（專利權）人: 廣州歐賽斯信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/20
• 代理公司: 廣州博聯知識產權代理有限公司 44663
• 代理人: 李永鋒

1.一種基于學科評估的數據處理方法，其特征在于，應用于電子設備，所述電子設備與多個MySQL數據庫通信，每個MySQL數據庫預存有用于進行數據比較的目標數據，所述目標數據表征學科類別對應的學科作業數據或學科測試數據，不同的MySQL數據庫對應的目標數據的數據類型不同，每個MySQL數據庫還設置有與每個MySQL數據庫中預存的目標數據對應的學科標識信息，所述方法至少包括：

獲取終端設備上傳的輸入數據，所述終端設備為用戶進行在線學習或在線測試的設備，所述輸入數據是所述用戶通過所述終端設備進行輸入的；

確定出所述輸入數據的數據輸入類型，所述數據輸入類型包括文本輸入、圖像輸入和語音輸入；

根據所述輸入數據的數據輸入類型對所述輸入數據進行轉換，得到待檢測數據；

提取所述待檢測數據對應的數據特征，得到所述待檢測數據對應的數據特征向量，所述數據特征向量用于表征所述待檢測數據的數據類別；

將所述數據特征向量對應的數據類別映射至每個MySQL數據庫中，得到所述數據類別在每個MySQL數據庫中的數據標識信息；針對每個數據標識信息以及與每個數據標識信息對應的MySQL數據庫對應的學科標識信息，確定出每個數據標識信息與每個數據標識信息對應的學科標識信息的相似度；將最大相似度對應的MySQL數據庫作為檢測數據庫并將所述待檢測數據輸入所述檢測數據庫以使得所述檢測數據庫將所述待檢測數據與所述檢測數據庫中的目標數據進行比較，得到比較結果；

將所述比較結果返回至所述終端設備。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據的數據輸入類型對所述數據數據進行轉換，得到待檢測數據，包括：

若所述輸入數據的數據類型為文本輸入，按照預設詞向量列表提取所述輸入數據對應的目標詞向量；

確定出所述目標詞向量中各個向量值對應的字符編碼；

根據所述字符編碼得到所述輸入數據對應的待檢測數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據的數據輸入類型對所述數據數據進行轉換，得到待檢測數據，包括：

若所述輸入數據的數據類型為圖像輸入，將所述輸入數據對應的目標圖像劃分為多個圖像塊并確定每個圖像塊在所述目標圖像中的相對位置；

確定每個圖像塊的平均灰度值；

根據每個圖像塊的平均灰度值和相對位置得到所述目標圖像的圖像編碼，根據所述圖像編碼得到所述輸入數據對應的待檢測數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據的數據輸入類型對所述數據數據進行轉換，得到待檢測數據，包括：

若所述輸入數據的數據類型為語音輸入，按照設定時長間隔將所述輸入數據進行分段，得到多個數據段；

確定出每個數據段對應的幅值序列，所述幅值序列中包括多個信號幅值；

將每個幅值序列轉換為第一語音編碼，并將多個第一語音編碼進行合并得到第二語音編碼，根據所述第二語音編碼得到所述輸入數據對應的待檢測數據。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述提取所述待檢測數據對應的數據特征，得到所述待檢測數據對應的數據特征向量，包括：

確定待檢測數據中的二進制數據對應的區間長度；

根據所述區間長度確定所述待檢測數據的數據特征；

對所述數據特征進行特征提取，得到所述待檢測數據對應的數據特征向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢測數據輸入所述檢測數據庫以使得所述檢測數據庫將所述待檢測數據與所述檢測數據庫中的目標數據進行比較，得到比較結果，包括：

使所述檢測數據庫確定所述待檢測數據與所述目標數據的重合度；

若所述重合度達大于等于第一設定值，得到第一比較結果；

若所述重合度大于等于第二設定值且小于所述第一設定值，得到第二比較結果；

若所述重合度大于等于第三設定值且小于所述第二設定值，得到第三比較結果；

若所述重合度小于所述第三設定值，得到第四比較結果。