[發(fā)明專利]機器人的控制方法及裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010090743.8 | 申請日: | 2020-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN111360819B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 喻凌威;賈懷禮;周寶;陳遠旭 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 機器人 控制 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種機器人的控制方法,其特征在于,包括:
當控制對象呈現(xiàn)行為動作時,獲取所述控制對象的關節(jié)位置信息,以及識別所述控制對象的面部特征;
根據(jù)所述關節(jié)位置和所述面部特征計算機器人的控制力矩;
根據(jù)所述控制力矩計算所述機器人的控制參數(shù),其中,所述控制參數(shù)用于控制所述機器人模仿所述行為動作;
所述獲取所述控制對象的關節(jié)位置信息,以及識別所述控制對象的面部特征包括:
通過深度攝像頭捕捉所述控制對象的三維動作圖像;
基于所述控制對象的軀干中心構(gòu)建第一坐標系;
基于所述第一坐標系,從所述三維動作圖像中提取所述關節(jié)位置信息,根據(jù)對所述三維動作圖像進行圖像分割獲得所述面部特征;
所述從所述三維動作圖像中提取所述關節(jié)位置信息包括:
向視覺定位PoseNet模型中輸入所述三維動作圖像;
通過調(diào)用所述PoseNet模型的估計單姿態(tài)函數(shù)estimateSinglePose()解析所述三維動作圖像,得到多個關節(jié)的多組三維位置坐標;
所述根據(jù)對所述三維動作圖像進行圖像分割獲得所述面部特征包括:
獲取所述三維動作圖像中的點云數(shù)據(jù);
對所述點云數(shù)據(jù)進行體素化處理,得到所述三維動作圖像的平面圖像;
對所述平面圖像進行圖像分割,以確定所述控制對象的面部區(qū)域;
識別所述面部區(qū)域中的多個關鍵點特征,其中,所述多個關鍵點特征包括所述多個關鍵點的位置坐標、所述多個關鍵點的狀態(tài)以及所述多個關鍵點的動作時間序列對,用于識別所述控制對象的面部表情。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述關節(jié)位置和所述面部特征計算機器人的控制力矩包括:
以所述機器人的指定位置為中心構(gòu)建第二坐標系;
根據(jù)所述第二坐標系和第一坐標系之間的映射關系將所述關節(jié)位置信息和所述面部特征映射到所述機器人身上對應的目標位置;
基于所述指定位置計算所述目標位置的旋轉(zhuǎn)角度θ;
根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度計算所述控制力矩。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度計算所述控制力矩包括:
通過以下公式計算所述控制力矩τ:
,
其中,H表示所述機器人的舵機的控制比例系數(shù),表示θ對時間的一階導數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述控制力矩計算所述機器人的控制參數(shù)包括:
通過以下公式計算所述控制參數(shù):
Ii=τi/K,
其中,τi表示所述控制力矩,i表示所述機器人的第i個活動部件,K表示第i個活動部件的控制電機的轉(zhuǎn)角常數(shù),Ii表示第i個活動部件的控制電機的電流。
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