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[發(fā)明專利]機器人的控制方法及裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010090743.8 申請日: 2020-02-13
公開(公告)號: CN111360819B 公開(公告)日: 2022-09-27
發(fā)明(設計)人: 喻凌威;賈懷禮;周寶;陳遠旭 申請(專利權(quán))人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: B25J9/16 分類號: B25J9/16
代理公司: 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 代理人: 黃耀威
地址: 518000 廣東省深圳市福田街*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 機器人 控制 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種機器人的控制方法,其特征在于,包括:

當控制對象呈現(xiàn)行為動作時,獲取所述控制對象的關節(jié)位置信息,以及識別所述控制對象的面部特征;

根據(jù)所述關節(jié)位置和所述面部特征計算機器人的控制力矩;

根據(jù)所述控制力矩計算所述機器人的控制參數(shù),其中,所述控制參數(shù)用于控制所述機器人模仿所述行為動作;

所述獲取所述控制對象的關節(jié)位置信息,以及識別所述控制對象的面部特征包括:

通過深度攝像頭捕捉所述控制對象的三維動作圖像;

基于所述控制對象的軀干中心構(gòu)建第一坐標系;

基于所述第一坐標系,從所述三維動作圖像中提取所述關節(jié)位置信息,根據(jù)對所述三維動作圖像進行圖像分割獲得所述面部特征;

所述從所述三維動作圖像中提取所述關節(jié)位置信息包括:

向視覺定位PoseNet模型中輸入所述三維動作圖像;

通過調(diào)用所述PoseNet模型的估計單姿態(tài)函數(shù)estimateSinglePose()解析所述三維動作圖像,得到多個關節(jié)的多組三維位置坐標;

所述根據(jù)對所述三維動作圖像進行圖像分割獲得所述面部特征包括:

獲取所述三維動作圖像中的點云數(shù)據(jù);

對所述點云數(shù)據(jù)進行體素化處理,得到所述三維動作圖像的平面圖像;

對所述平面圖像進行圖像分割,以確定所述控制對象的面部區(qū)域;

識別所述面部區(qū)域中的多個關鍵點特征,其中,所述多個關鍵點特征包括所述多個關鍵點的位置坐標、所述多個關鍵點的狀態(tài)以及所述多個關鍵點的動作時間序列對,用于識別所述控制對象的面部表情。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述關節(jié)位置和所述面部特征計算機器人的控制力矩包括:

以所述機器人的指定位置為中心構(gòu)建第二坐標系;

根據(jù)所述第二坐標系和第一坐標系之間的映射關系將所述關節(jié)位置信息和所述面部特征映射到所述機器人身上對應的目標位置;

基于所述指定位置計算所述目標位置的旋轉(zhuǎn)角度θ;

根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度計算所述控制力矩。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)角度計算所述控制力矩包括:

通過以下公式計算所述控制力矩τ:

,

其中,H表示所述機器人的舵機的控制比例系數(shù),表示θ對時間的一階導數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述控制力矩計算所述機器人的控制參數(shù)包括:

通過以下公式計算所述控制參數(shù):

Iii/K,

其中,τi表示所述控制力矩,i表示所述機器人的第i個活動部件,K表示第i個活動部件的控制電機的轉(zhuǎn)角常數(shù),Ii表示第i個活動部件的控制電機的電流。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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