[發明專利]實體關聯方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010090265.0
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111369264A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 趙世泉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06F16/28
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種實體關聯方法，其特征在于，所述實體關聯方法包括如下步驟：

在復雜網絡中確定待分析的實體對象，獲取所述待分析的實體對象的行為產生時刻，所述行為產生時刻為所述待分析的實體對象產生預設欺詐風險行為的時刻；

將獲取到的不同實體對象的行為產生時刻進行比對，對于所述行為產生時刻不同的任意兩個實體對象，分別獲取所述兩個實體對象的行為數據；

根據所述行為數據計算所述兩個實體對象之間的行為相似度，并根據所述行為產生時刻計算所述兩個實體對象之間的行為產生間隔時長；

判斷所述行為相似度是否大于或等于預設的相似度閾值，以及所述行為產生間隔時長是否小于或等于預設時長；

若所述行為相似度大于或等于預設的相似度閾值，且所述行為產生間隔時長小于或等于預設時長，則建立所述兩個實體對象之間的異常時序行為關聯關系。

2.如權利要求1所述的實體關聯方法，其特征在于，所述在復雜網絡中確定待分析的實體對象的步驟包括：

在復雜網絡中，檢測各實體對象之間是否存在公共邊，將與任一實體對象存在公共邊的實體對象作為待分析的實體對象，其中，所述公共邊用于表示實體對象之間的行為關聯關系。

3.如權利要求2所述的實體關聯方法，其特征在于，所述在復雜網絡中確定待分析的實體對象的步驟之前，還包括：

當接收到實體對象插入請求時，根據所述實體對象插入請求在所述復雜網絡中插入一個新的實體對象；

獲取所述新的實體對象的行為數據，以及所述復雜網絡中已有的實體對象的行為數據；

判斷所述新的實體對象的行為數據與所述復雜網絡中已有的實體對象的行為數據之間是否存在預設的公共部分；

若所述新的實體對象的行為數據與所述復雜網絡中已有的實體對象的行為數據之間存在預設的公共部分，則在所述新的實體對象和所述復雜網絡中已有的實體對象之間建立一條公共邊。

4.如權利要求1所述的實體關聯方法，其特征在于，所述根據所述行為數據計算所述兩個實體對象之間的行為相似度的步驟包括：

分別從所述兩個實體對象的行為數據中提取出預設維度的行為特征，對應得到兩個行為特征集合；

計算所述兩個行為特征集合之間的相似度；

將所述兩個行為特征集合之間的相似度作為所述兩個實體對象之間的行為相似度。

5.如權利要求4所述的實體關聯方法，其特征在于，所述計算所述兩個行為特征集合之間的相似度的步驟包括：

根據杰卡德公式，計算所述兩個行為特征集合之間的杰卡德系數，將所述杰卡德系數作為所述兩個行為特征集合之間的相似度，所述杰卡德公式為：

其中，J(A,B)表示杰卡德系數，A和B分別表示兩個行為特征集合，|A∩B|表示集合A與集合B的交集中的元素個數，|A∪B|表示集合A與集合B的并集中的元素個數。

6.如權利要求1所述的實體關聯方法，其特征在于，所述建立所述兩個實體對象之間的異常時序行為關聯關系的步驟之后，還包括：

根據建立的所述兩個實體對象之間的異常時序行為關聯關系，生成一個異常時序行為關系網絡，并生成與所述異常時序行為關系網絡對應的欺詐告警信息；

將所述異常時序行為關系網絡及對應的欺詐告警信息發送至預設終端。

7.如權利要求1至6中任一項所述的實體關聯方法，其特征在于，所述判斷所述行為相似度是否大于或等于預設的相似度閾值，以及所述行為產生間隔時長是否小于或等于預設時長的步驟之后，還包括：

若所述行為相似度小于預設的相似度閾值，或者所述行為產生間隔時長大于預設時長，則判定所述兩個實體對象之間不存在異常時序行為關聯關系；

將所述復雜網絡中與任一實體對象均不存在所述異常時序行為關聯關系的實體對象作為不存在欺詐風險的實體對象。