[發明專利]心電圖分析方法和裝置

有效

• 申請號: 202010090068.9
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111317464B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 牛景昊;張文生
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: A61B5/318
• 分類號: A61B5/318;A61B5/349
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩;尹文會

1.一種心電圖分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

文本語義信息提取模塊，用于基于預先獲取的多個心電圖，通過預設的文本語義信息提取模型，獲取與每個所述心電圖對應的文本語義信息向量，其中，所述文本語義信息提取模型基于神經網絡構建，通過預設的第一訓練集訓練并用于提取文本文件的文本語義信息向量，所述文本語義信息向量包括所述心電圖的波形信息以及所述心電圖對應的目標對象的身份信息；

心電圖波形向量提取模塊，用于基于多個所述心電圖，通過預設的心電圖波形向量提取模型，獲取與每個所述心電圖對應的心電圖波形向量，其中，所述心電圖波形向量提取模型基于神經網絡構建，通過預設的第二訓練集訓練并用于提取心電圖對應的心電圖波形向量；

第一心電圖分析結果獲取模塊，用于根據所述文本語義信息向量、所述心電圖波形向量以及預先獲取的第一事件集合，通過預設的第一心電圖分析模型獲取第一心電圖分析結果，其中，所述第一事件集合為醫療人員所確診心電圖事件的集合，所述第一心電圖分析模型基于神經網絡構建，通過預設的第三訓練集訓練并用于獲取心電圖分析結果，所述第一心電圖分析結果為心電圖所出現的次數小于等于第一預設閾值所對應的心電圖分析結果；

第二心電圖分析結果獲取模塊，用于根據所述文本語義信息向量以及所述心電圖波形向量，通過預設的第二心電圖分析模型獲取第二心電圖分析結果，其中，所述第二心電圖分析模型基于神經網絡構建，通過預設的第四訓練集訓練并用于獲取心電圖分析結果，所述第二心電圖分析結果為心電圖所出現次數大于等于第二預設閾值所對應的心電圖分析結果；

心電圖事件獲取模塊，用于根據所述第一心電圖分析結果以及所述第二心電圖分析結果，通過預設的融合心電圖結果分析模型，獲取每個所述心電圖對應的心電圖事件，其中，所述融合心電圖結果分析模型基于神經網絡構建，通過預設的第五訓練集訓練并用于輸出心電圖對應的心電圖事件。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述文本語義信息提取模塊還用于：

基于多個所述心電圖，通過所述文本語義信息提取模型，獲取與每個所述心電圖對應的初始文本語義信息向量；

對所述初始文本語義信息向量進行分詞處理，得到所述初始文本語義信息向量對應的多個分詞向量；

分別獲取每個所述分詞向量與預設的標準醫學向量的空間距離，根據每個所述分詞向量與所述標準醫學向量的空間距離，確定與每個所述心電圖對應的文本語義信息向量。

3.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述心電圖波形向量提取模塊還用于：

基于多個所述心電圖，通過所述心電圖波形向量提取模型，獲取與每個所述心電圖對應的多個導聯的初始心電圖波形向量；

若心電圖的波形頻率與標準波形頻率不同，在預設時間周期內對所述初始心電圖波形向量進行二次采樣處理，獲取與每個所述心電圖對應的多個導聯的心電圖波形向量。

4.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第一心電圖分析結果獲取模塊還用于：

基于所述心電圖波形向量，通過向量切分算法將所述心電圖波形向量切分為多個心率向量；

基于多個所述心率向量以及所述心電圖波形向量，確定所述心電圖對應的心電圖特征向量；

根據所述文本語義信息向量、所述心電圖特征向量以及所述第一事件集合，通過所述第一心電圖分析模型對應的隨機森林算法獲取所述第一心電圖分析結果。

5.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第二心電圖分析結果獲取模塊還用于：

根據所述文本語義信息向量以及所述心電圖波形向量，通過所述第二心電圖分析模型獲取所述文本語義信息向量對應文本信息向量嵌入表示、所述心電圖波形向量對應的心博采樣波形幅值嵌入表示；

基于所述文本信息向量嵌入表示以及所述心博采樣波形幅值嵌入表示，通過所述第二心電圖分析模型的softmax網絡層獲取每個所述心電圖所對應的心電圖事件概率；

根據每個所述心電圖所對應的心電圖事件概率獲取所述第二心電圖分析結果。