[發明專利]一種基于單目相機的稠密深度圖計算方法有效
| 申請號: | 202010089935.7 | 申請日: | 2020-02-13 |
| 公開(公告)號: | CN111260706B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 紀剛;楊豐拓;朱慧;蔣云飛;柴琦;安帥 | 申請(專利權)人: | 青島聯合創智科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/50 | 分類號: | G06T7/50 |
| 代理公司: | 青島華慧澤專利代理事務所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 劉娜 |
| 地址: | 266100 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 相機 稠密 深度 計算方法 | ||
1.一種基于單目相機的稠密深度圖計算方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一,提取圖像上的特征點進行特征匹配,計算圖像位姿,以及圖像的最大深度和最小深度;
步驟二,利用圖像的最大深度和最小深度計算離散深度值集合;
步驟三,對每個像素測試一定數量的從離散深度值集合內隨機獲取的深度值,得到初始深度值;
步驟四,四通路傳播像素的深度;
步驟五,時序融合優化深度圖的深度;
所述步驟一的具體方法如下:
(1)單目相機拍攝的圖像在時間上連續,選取時間上相近且具有一定基線長度的兩幀圖像提取SURF特征點,計算兩幀圖像上的匹配關系,獲得一系列匹配點對;
(2)使用RANSAC算法通過二維點到二維點的匹配關系計算單應矩陣和基礎矩陣,選擇重投影誤差較小的矩陣分解出兩幀之間的相對位姿;
(3)對相對位姿轉化為相對于世界坐標系的位姿,然后使用集束調整方法進行優化,獲得圖像位姿和稀疏點云,反投影稀疏點云到圖像上計算該圖像的最大深度和最小深度。
2.根據權利要求1所述的一種基于單目相機的稠密深度圖計算方法,其特征在于,所述步驟二的具體方法如下:
離散深度值集合D計算方法如下:
D={d0?d1?…?dl?…?dL},l={0,1,2,…,L}
dl=dmin+l×ε1
L為所有可能的深度總數,是一個整數;l為深度索引,dl為第l個深度值,精度閾值ε1為自定義值,dmax為最大深度,dmin為最小深度。
3.根據權利要求2所述的一種基于單目相機的稠密深度圖計算方法,其特征在于,所述步驟三的具體方法如下:
使用并行計算平臺CUDA并行處理每一個像素,對每個像素測試J個從離散深度值集合內隨機獲取的深度值,具體方法如下:
選取當前幀之前計算過的一幀為參考幀,將當前幀上的像素i依據測試深度投影到參考幀上,計算匹配損失;
像素i在深度d處的匹配損失Cost(i,d)計算公式為:
其中,W為以選定像素為中心的5*5像素塊,p為像素塊中的某一像素,Ic(p)為當前幀上以像素i為中心的像素塊中某一像素的灰度值,Ir(p)為參考幀上以投影像素ri為中心的像素塊中某一像素的灰度值,和σ(Ii)分別為以像素i為中心的像素塊均值和標準差,和σ(Iri)分別為以投影像素ri為中心的像素塊均值和標準差;
像素的投影計算過程如下:
Trc=Trw×T-1cw
其中,Trw和Tcw為參考幀位姿和當前幀位姿,而Trc為當前幀變換到參考幀的位姿變換,ui、uri分別為當前幀上任意一個像素i和該像素i投影到參考幀上像素ri的縱坐標,vi、vri分別為當前幀上任意一個像素i和該像素i投影到參考幀上像素ri的橫坐標,dj為第j個深度值,K為已知的相機內參矩陣,Pri是當前幀上的一個像素i在深度dj時對應的空間點在參考幀坐標系下的坐標值,Pri.z為Pri的第三維坐標;
保留匹配損失最低的深度測試值和匹配損失,設置匹配損失最低的深度測試值為當前像素的深度初始值。
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