[發明專利]目標對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010089857.0
• 申請日: 2020-02-13
• 公開（公告）號: CN111311409B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 劉志煌
• 申請（專利權）人: 騰訊云計算（北京）有限責任公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04;G06F16/9536;G06F18/25;G06F17/18
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種目標對象確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取與不同對象相對應的資源交易數據，其中，所述不同對象包括：社交產品和理財產品中的不同用戶；

根據所述資源交易數據，確定所述不同對象的級別信息，并根據所述級別信息確定所述不同對象中的基礎對象，其中，所述級別信息包括：極高金融關鍵意見領袖、高金融關鍵意見領袖、中金融關鍵意見領袖、低金融關鍵意見領袖、極低金融關鍵意見領袖；

根據所述資源交易數據，確定與所述不同對象相匹配的差異特征向量，其中，所述差異特征向量包括：基于統計分析量化特征差異排序打分得到的統計分析量化數據特征差異；

基于與所述不同對象相匹配的差異特征向量，確定所述不同對象之間的關聯關系網絡，其中，所述關聯關系網絡包括：基于InfoMap算法的用戶關系圖網絡模型；

響應于所述基礎對象，確定所述不同對象之間的關聯關系網絡的聚類結果；

根據所述不同對象之間的關聯關系網絡的聚類結果和相應的級別信息，確定所述不同對象中與所述基礎對象相匹配的目標對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與不同對象相對應的資源交易數據，包括：

獲取所述不同對象在社交資源交換進程中的第一資源交易數據；

獲取所述不同對象在金融資源交換進程中的第二資源交易數據；

建立所述第一資源交易數據與所述第二資源交易數據的關聯關系集合，以形成與不同對象相對應的資源交易數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述資源交易數據，確定所述不同對象的級別信息，并根據所述級別信息確定所述不同對象中的基礎對象，包括：

根據所述第一資源交易數據與所述第二資源交易數據的關聯關系集合，確定與所述關聯關系集合相匹配的不同維度的基礎對象標簽；

響應于與所述關聯關系集合相匹配的不同維度的基礎對象標簽，對所述不同對象進行篩選，以確定所述不同對象中的基礎對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述資源交易數據，確定與所述不同對象相匹配的差異特征向量，包括：

確定不同對象地資源交易數據所分別對應的基礎特征；

刪除所述基礎特征中損失量超過閾值的基礎特征；

對所述基礎特征中的損失值與異常值進行處理；

響應于對所述基礎特征中的損失值與異常值進行處理的結果，觸發特征衍生進程，以實現對所述基礎特征進行特征組合與衍生處理；

對所述特征衍生進程的結果進行選擇，確定與所述不同對象相匹配的差異特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述特征衍生進程的結果進行選擇，確定與所述不同對象相匹配的差異特征向量，包括：

基于最大區分度和最大相關度，對所述基礎特征進行排序；

根據皮爾遜相關系數，確定所述基礎特征之間的相關性；

根據所述基礎特征的排序結果和所述基礎特征之間的相關性，確定與所述不同對象相匹配的差異特征向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于與所述不同對象相匹配的差異特征向量，確定所述不同對象之間的關聯關系網絡，包括：

基于與所述不同對象相匹配的差異特征向量，確定所述不同對象之間的資源轉移概率；

根據所述不同對象之間的資源轉移概率和相應的用戶出現概率，確定相應的穿越概率；

響應于所述穿越概率，確定所述不同對象的類別概率；

基于所述不同對象的類別概率，確定所述不同對象之間的關聯關系網絡。

7.根據權利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將對象標識、相應的資源交易數據以及與所述基礎對象相匹配的目標對象發送至區塊鏈網絡，以使

所述區塊鏈網絡的節點將所述對象標識、相應的資源交易數據以及與所述基礎對象相匹配的目標對象填充至新區塊，且當對所述新區塊共識一致時，將所述新區塊追加至區塊鏈的尾部。