[發明專利]壓力模型建立方法、壓力調節方法以及裝置有效
| 申請號: | 202010089741.7 | 申請日: | 2020-02-12 |
| 公開(公告)號: | CN111309065B | 公開(公告)日: | 2023-08-01 |
| 發明(設計)人: | 陳錫通;李國權;羅思波;胡春暉;鄒全榮;段敦兵;何衛國;張志功;陳冬玲;黃斌 | 申請(專利權)人: | 廣東韶鋼松山股份有限公司 |
| 主分類號: | G05D16/20 | 分類號: | G05D16/20 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蔣姍 |
| 地址: | 512100*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 壓力 模型 建立 方法 調節 以及 裝置 | ||
1.一種壓力模型建立方法,其特征在于,包括:
獲取目標設備的原始影響參數的歷史數據,其中,所述歷史數據中包括因變量數據和N1項原始影響參數的數據,N1為大于一的正整數;
根據所述歷史數據,對所述原始影響參數進行重組,以得到自變量數據,所述自變量數據包括N2項重組影響參數的數據,其中,N2為大于N1的正整數;
根據所述自變量數據及所述因變量數據構建目標壓力模型;
所述根據所述自變量數據及所述因變量數據構建目標壓力模型的步驟,包括:
根據所述自變量數據及所述因變量數據計算得到第一自變量主成分值和第一因變量主成分值;計算第i-1項自變量殘差數據的殘差,以得到第i項自變量殘差數據,其中,第零項自變量殘差數據等于自變量數據,i為正整數;計算第i-1項因變量殘差數據的殘差,以得到第i項因變量殘差數據,其中,第零項因變量殘差數據等于因變量數據;根據所述第i項自變量殘差數據及所述第i項因變量殘差數據計算得到第i+1項自變量主成分值和第i+1項因變量主成分值;
根據所述自變量數據對應的多項自變量殘差數據、自變量主成分值確定出,所述自變量數據的第一回歸方程;根據所述因變量數據對應的多項因變量殘差數據、因變量主成分值確定出,所述因變量數據的第二回歸方程;根據所述第一回歸方程及所述第二回歸方程確定初始壓力模型;
根據所述初始壓力模型中的各項所述重組影響參數對應系數,對所述初始壓力模型中的自變量進行篩選,以得到目標壓力模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述歷史數據,對所述原始影響參數進行重組,以得到自變量數據的步驟,包括:
將所述N1項原始影響參數中的任意至少兩項原始影響參數進行組合,以形成多個復合重組影響參數;
將所述多個復合重組影響參數和所述N1項原始影響參數對應的數據作為所述自變量數據。
3.一種壓力調節方法,其特征在于,包括:
將目標設備的影響參數的當前值輸入目標壓力模型得到壓力當前預測值,所述目標壓力模型為權利要求1-2任意一項所述的壓力模型建立方法建立的目標壓力模型;
若所述壓力當前預測值小于設定值,則按照設定規則,根據所述目標設備的影響參數的當前值確定所述目標設備的影響參數的當前調整值;
將所述當前調整值輸入所述目標壓力模型進行計算,以得到壓力調整預測值;
根據所述壓力調整預測值判斷所述當前調整值是否為目標調整值;
若所述當前調整值為目標調整值,則使用所述當前調整值對目標設備的壓力進行調整。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述壓力調整預測值判斷所述當前調整值是否為目標調整值的步驟,包括:
判斷所述壓力調整預測值是否不大于壓力目標值,若所述壓力調整預測值不大于所述壓力目標值,則確定所述當前調整值為目標調整值。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述目標設備的影響參數包括:預存室壓力調節閥開口度;所述根據所述目標設備的影響參數的當前值確定所述目標設備的影響參數的當前調整值的步驟,包括:
根據預設調整區間與所述預存室壓力調節閥開口度的當前值確定所述目標設備的影響參數的當前調整值。
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