[發明專利]圖像識別方法及裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010089651.8
• 申請日: 2020-02-12
• 公開（公告）號: CN111339846B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 楊鈺鑫;惠維;朱鋮愷;武偉;李江濤
• 申請（專利權）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開涉及一種圖像識別方法及裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：對待處理圖像進行關鍵點檢測，確定所述待處理圖像中目標區域的多個輪廓關鍵點信息；根據所述多個輪廓關鍵點信息，對所述待處理圖像中的目標區域進行校正，得到與所述目標區域對應的校正區域的區域圖像信息；對所述區域圖像信息進行識別，得到所述目標區域的識別結果。本公開實施例可提高目標識別的準確率。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像識別方法及裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在計算機視覺以及智能視頻監控等領域中，需要對圖像中的各種目標(例如行人、車輛等)進行檢測與識別。其中，在需要進行車牌檢測及識別的場景(例如智能交通，車輛監控系統，停車場、車輛重識別，套牌車識別等場景)下，由于車速較快且車牌可能無法面對采集設備，導致車牌可能扭曲，旋轉，透視和變形，相關技術的處理方式無法快速識別車牌同時保證較高的準確率。

發明內容

本公開提出了一種圖像識別技術方案。

根據本公開的一方面，提供了一種圖像識別方法，包括：對待處理圖像進行關鍵點檢測，確定所述待處理圖像中目標區域的多個輪廓關鍵點信息；根據所述多個輪廓關鍵點信息，對所述待處理圖像中的目標區域進行校正，得到與所述目標區域對應的校正區域的區域圖像信息；對所述區域圖像信息進行識別，得到所述目標區域的識別結果。

在一種可能的實現方式中，所述對待處理圖像進行關鍵點檢測，確定所述待處理圖像中目標區域的多個輪廓關鍵點信息，包括：對所述待處理圖像進行特征提取及融合，得到所述待處理圖像的特征圖；對所述待處理圖像的特征圖進行關鍵點檢測，得到所述待處理圖像中目標區域的多個輪廓關鍵點信息。

在一種可能的實現方式中，所述多個輪廓關鍵點信息包括所述多個輪廓關鍵點的第一位置，所述根據所述多個輪廓關鍵點信息，對所述待處理圖像中的目標區域進行校正，得到與所述目標區域對應的校正區域的區域圖像信息，包括：根據所述多個輪廓關鍵點的第一位置及所述校正區域的第二位置，確定所述目標區域與所述校正區域之間的單應變換矩陣；根據所述單應變換矩陣，對所述目標區域的圖像或特征進行校正，得到所述校正區域的區域圖像信息。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述多個輪廓關鍵點的第一位置及所述校正區域的第二位置，確定所述目標區域與所述校正區域之間的單應變換矩陣，包括：對所述第一位置與所述第二位置分別進行歸一化處理，得到歸一化后的第一位置和歸一化后的第二位置；根據所述歸一化后的第一位置和所述歸一化后的第二位置，確定所述目標區域與所述校正區域之間的單應變換矩陣。

在一種可能的實現方式中，所述根據所述單應變換矩陣，對所述目標區域的圖像進行校正，得到所述校正區域的區域圖像信息，包括：根據所述校正區域中多個目標點的第三位置以及所述單應變換矩陣，確定所述目標區域中與各個所述第三位置對應的像素點；將與各個所述第三位置對應的像素點的像素信息映射到各個所述目標點，并對各個所述目標點之間進行插值處理，得到所述校正區域的區域圖像信息。

在一種可能的實現方式中，所述對所述區域圖像信息進行識別，得到所述目標區域的識別結果，包括：對所述區域圖像信息進行特征提取，得到所述區域圖像信息的特征向量；對所述特征向量進行解碼，得到所述目標區域的識別結果。

在一種可能的實現方式中，所述方法通過神經網絡實現，所述神經網絡包括目標檢測網絡、校正網絡及識別網絡，所述目標檢測網絡用于對所述待處理圖像進行關鍵點檢測，所述校正網絡用于對所述目標區域進行校正，所述識別網絡用于對所述區域圖像信息進行識別，其中，所述方法還包括：

根據預設的訓練集，訓練所述目標檢測網絡，得到訓練后的目標檢測網絡，所述訓練集中包括多個樣本圖像、所述各樣本圖像中目標區域的輪廓關鍵點標注信息、背景標注信息及類別標注信息；根據所述訓練集及所述訓練后的目標檢測網絡，訓練所述校正網絡及所述識別網絡。