[發明專利]國際化域名欺騙攻擊識別分析方法及系統有效
| 申請號: | 202010089587.3 | 申請日: | 2020-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN112910832B | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 楊云龍;黃亮;李佳;嚴寒冰;張良;云曉春;陳訓遜;王博;周昊;黨向磊;鄭禮雄;郭三川;劉偉;王鼎華;呂志泉;高川;徐劍;李明哲 | 申請(專利權)人: | 國家計算機網絡與信息安全管理中心;長安通信科技有限責任公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40 |
| 代理公司: | 北京思創大成知識產權代理有限公司 11614 | 代理人: | 高爽 |
| 地址: | 100029*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 國際化 域名 欺騙 攻擊 識別 分析 方法 系統 | ||
1.一種國際化域名欺騙攻擊識別分析方法,其特征在于,包括:
將域名轉化為圖片,獲得圖片向量;
針對所述圖片向量進行格式化,獲得縮放圖片向量;
針對所述縮放圖片向量進行灰度化,獲得一維圖片向量;
針對所述一維圖片向量進行歸一化,獲得歸一化圖片向量;
根據測試集計算不同閾值情況下的準確率,以所述準確率最大時對應的閾值為實際應用閾值;
獲取所述歸一化圖片向量的直方圖特征向量,計算與已知域名對應圖片的相似度;
根據所述相似度與所述實際應用閾值,判斷域名是否為仿冒域名;
其中,通過公式(1)計算所述準確率:
其中,acc為準確率,P為精確率,R為召回率;
其中,所述精確率為:
所述召回率為:
其中,TP為仿冒域名被正確識別的數量,FP為正常域名被識別成仿冒域名的數量,FN為仿冒域名被識別為正常域名的數量;
其中,相似度計算公式如下:
其中,score為相似度,N為直方圖特征向量維度,ai、bi為域名與已知域名對應的圖片直方圖特征向量第i個維度的值。
2.根據權利要求1所述的國際化域名欺騙攻擊識別分析方法,其中,根據所述相似度與所述實際應用閾值,判斷域名是否為仿冒域名包括:
若所述相似度大于所述實際應用閾值,則所述域名為仿冒域名;
若所述相似度小于或等于所述實際應用閾值,則所述域名為正常域名。
3.一種國際化域名欺騙攻擊識別分析系統,其特征在于,該系統包括:
存儲器,存儲有計算機可執行指令;
處理器,所述處理器運行所述存儲器中的計算機可執行指令,執行以下步驟:
將域名轉化為圖片,獲得圖片向量;
針對所述圖片向量進行格式化,獲得縮放圖片向量;
針對所述縮放圖片向量進行灰度化,獲得一維圖片向量;
針對所述一維圖片向量進行歸一化,獲得歸一化圖片向量;
根據測試集計算不同閾值情況下的準確率,以所述準確率最大時對應的閾值為實際應用閾值;
獲取所述歸一化圖片向量的直方圖特征向量,計算與已知域名對應圖片的相似度;
根據所述相似度與所述實際應用閾值,判斷域名是否為仿冒域名;
其中,通過公式(1)計算所述準確率:
其中,acc為準確率,P為精確率,R為召回率;
其中,所述精確率為:
所述召回率為:
其中,TP為仿冒域名被正確識別的數量,FP為正常域名被識別成仿冒域名的數量,FN為仿冒域名被識別為正常域名的數量;
其中,相似度計算公式如下:
其中,score為相似度,N為直方圖特征向量維度,ai、bi為域名與已知域名對應的圖片直方圖特征向量第i個維度的值。
4.根據權利要求3所述的國際化域名欺騙攻擊識別分析系統,其中,根據所述相似度與所述實際應用閾值,判斷域名是否為仿冒域名包括:
若所述相似度大于所述實際應用閾值,則所述域名為仿冒域名;
若所述相似度小于或等于所述實際應用閾值,則所述域名為正常域名。
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