[發(fā)明專利]一種基于白光掃描干涉的三維形貌解調(diào)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010089262.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-02-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111339844B | 公開(公告)日: | 2022-10-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 桑梅;杜翔宇;王雙;董潔;禹敏慧;劉鐵根 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G01B11/24 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201 | 代理人: | 李素蘭 |
| 地址: | 300072*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 白光 掃描 干涉 三維 形貌 解調(diào) 方法 | ||
1.一種基于白光掃描干涉的三維形貌解調(diào)方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟1、對(duì)原始干涉信號(hào)進(jìn)行濾波提取,消除信號(hào)中的非線性成分;其中濾波提取采用的impCEEMDAN濾波算法具體步驟如下:
1-1、計(jì)算一級(jí)余數(shù),公式如下:
其中,w(i)(i=1,...,N)為經(jīng)過(guò)i次的零平均單位方差白噪聲,N為零平均總次數(shù),I(i)為原始干涉信號(hào)的強(qiáng)度I經(jīng)過(guò)i次零平均噪聲相加后的結(jié)果,β0為第1級(jí)白噪聲幅度,E1(·)為由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的第1級(jí)信號(hào),M(·)為對(duì)干涉信號(hào)的局部均值的運(yùn)算符,·為求均值的運(yùn)算符;再通過(guò)1級(jí)余數(shù)r1,得到第1層模式分離信號(hào)
1-2、通過(guò)遞推表達(dá)式得到第k層模式分離信號(hào),公式如下:
其中,βk-1為第k層模式分解添加的白噪聲幅度,rk為第k層模式分解余數(shù),Ek(·)為由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的第k級(jí)信號(hào);
1-3、對(duì)k層模式分離信號(hào)進(jìn)行篩選和提取,篩選函數(shù)計(jì)算公式如下:
其中,F(xiàn)1為局部偏差函數(shù),F(xiàn)2為整體偏差函數(shù),j為采樣點(diǎn)索引,n為采樣點(diǎn)數(shù);
對(duì)于不同層數(shù)的模式如果同時(shí)滿足F1→min和F2→min,則選擇當(dāng)前的模式為最終分解后的信號(hào);
步驟2、對(duì)原始干涉信號(hào)進(jìn)行相位峰探測(cè)得到相位峰的干涉階數(shù)mp,公式如下:
其中λ0為中心波長(zhǎng),φ0為相位信息,δ為光程差,Int(·)為取整函數(shù);
步驟3、對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行相干峰探測(cè),得到相干峰探測(cè)的測(cè)量結(jié)果,再通過(guò)反演得到相干峰的干涉階數(shù),具體過(guò)程如下:
利用質(zhì)心法的原理通過(guò)計(jì)算干涉信號(hào)的質(zhì)心位置,進(jìn)而得到測(cè)量物體表面的相對(duì)高度hc,具體公式如下:
其中,z為重心位置,I為干涉信號(hào)的強(qiáng)度,j為采樣點(diǎn)索引,Δz為掃描間隔步長(zhǎng);
利用類比相位峰探測(cè)法,反演得到相干峰的干涉階數(shù)mc,公式如下:
其中,Int(·)為取整函數(shù);
步驟4、利用間隙分析算法對(duì)相干峰和相位峰的干涉階數(shù)進(jìn)行差值處理,得到微觀器件的三維形貌,具體公式如下:
式中,hp為相位峰探測(cè)法得到的表面形貌的高度值,h為經(jīng)過(guò)間隙分析后的微觀器件表面形貌的最終高度值。
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