[發明專利]用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統

在審

• 申請號: 202010089037.1
• 申請日: 2020-02-12
• 公開（公告）號: CN111298735A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 王其成;裴培;張新云;賈世昌
• 申請（專利權）人: 蘇州垣瑞環境科技有限公司
• 主分類號: B01J19/00
• 分類號: B01J19/00;F23N5/00
• 代理公司: 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257
• 代理人: 郭磊

1.一種用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，包括：原料性質在線檢測單元、數據采集與分析單元、復合式燃燒器單元、智能溫控單元、燃料自循環單元；

所述原料在線檢測單元將原料的含水率、有機物含量、固相粒徑大小信息定期傳送至所述數據采集與分析單元。

所述數據采集與分析單元在接收到原料性質信息后與數據庫進行智能分析比對，獲得數據庫中與其匹配的系統工藝參數，并傳輸到所述智能溫控單元，用于設置反應器溫度分布曲線；

所述燃料自循環單元通過氣體成分在線檢測儀將氣體溫度、流量、壓力、氣體組分及含量數據采集并傳送給數據采集與分析單元的微處理器，微處理器通過能量平衡模型以及智能溫控單元中溫度探測器測得的反應器溫度參數進行能量衡算分析，并將分析結果傳送到所述復合式燃燒器單元；

所述復合式燃燒器單元根據數據采集與分析單元微處理器傳送的數據進行系統燃料與外部補充燃料的控制燃燒；

其中，生產過程中系統產生的可燃性氣體作為系統供熱燃料使用。

2.如權利要求1所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，所述原料的含水率通過水份檢測儀檢測獲得。

3.如權利要求1所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，所述原料的有機物含量通過有機物探測器檢測獲得。

4.如權利要求1所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，所述原料的固相粒徑大小通過粒徑檢測儀檢測獲得。

5.如權利要求1所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，“所述復合式燃燒器單元根據數據采集與分析單元微處理器傳送的數據進行系統燃料與外部補充燃料的控制燃燒”中，所述數據采集與分析單元微處理器傳送的數據包括燃料流量、空氣流量、火焰溫度、煙氣溫度和流量控制。

6.如權利要求1所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，所述數據采集與分析單元在接收到原料性質信息后與數據庫進行智能分析比對中，采用卷積神經網絡進行智能分析比對。

7.如權利要求6所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，所述的卷積神經網絡的訓練方法包括以下步驟：

訓練方法采用小批量梯度下降法；

卷積神經網絡的網絡參數初始化方式采用高斯分布；

訓練中使用了調整梯度剪裁將梯度限制在其中θ是預設值，γ是學習率；對卷積神經網絡框架中的sgd_solver.cpp進行修改；

訓練的過程中加入了剪枝，所述的剪枝方法包括：對每一個卷積層的權值分別求標準差，每層的標準差乘以一個壓縮系數，得到一個閾值，將該層絕對值小于該閾值的權值置為0，并加上Mask，在BP過程中不再更新值為0的權值；對卷積神經網絡框架中的solver.cpp和solver.hpp進行修改。

8.如權利要求7所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，“訓練方法采用小批量梯度下降法”中，動量設為0.8，權重衰減設為0.0001。

9.如權利要求7所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，“卷積神經網絡的網絡參數初始化方式采用高斯分布”中：均值設為0，標準差設為其中n＝k²c，k為濾波器大小，c為輸入通道數。

10.如權利要求7所述的用于油泥資源化利用的自循環智能供熱系統，其特征在于，訓練過程中參數設置為lr_policy:multistep,gamma:0.1，stepvalue:30000,stepvalue:60000,stepvalue:90000,max_iter:240000。