[發明專利]基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法及系統在審
| 申請號: | 202010088567.4 | 申請日: | 2020-02-12 |
| 公開(公告)號: | CN111222191A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 孫鴻昌;周風余;張衛芳;尹磊;賀家凱;劉美珍 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06F30/13 | 分類號: | G06F30/13;G06K17/00 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 張慶騫 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 bim rfid 建筑 能耗 優化 控制 方法 系統 | ||
1.一種基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,包括:
根據建筑本體三維數據及建筑內空調設備構件的空間位置,構建BIM模型;
對BIM模型的空調設備構件設置一個唯一ID,且與一個RFID標簽對應綁定,利用RFID標簽將實時獲取的空調設備構件的能耗信息與空調設備構件ID關聯存儲至關系數據庫;
從關系數據庫中調取當前時間段內空調設備構件的實時能耗信息,并與建筑本體屬性信息和建筑內實時環境信息共同輸入至空調設備能耗預測模型中,預估出下一時間段內空調設備能耗預測值和室內溫度預測值;
根據預估的下一時間段內室內溫度預測值擬合成的溫度變化曲線來控制空調設備運行,且在BIM模型中實時展示;同時利用下一時間段內空調設備能耗預測值與對應時刻空調設備實際能耗值比對,來優化空調設備能耗預測模型。
2.如權利要求1所述的基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,所述基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,還包括:
利用RFID標簽還將實時獲取的空調設備構件的運行特征信息與空調設備構件ID關聯存儲至關系數據庫;
通過比對關系數據庫中空調設備的運行特征信息與診斷數據庫內預存的空調設備正常運行特征,得到空調設備的運行狀態并在BIM模型實時展示。
3.如權利要求1所述的基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,所述環境信息包括室內溫度、室內濕度、室內光照度和室內人數;所述建筑本體屬性信息包括墻體傳熱系數、屋頂傳熱系數、換氣次數、體形系數、外表面太陽輻射吸收系數、窗墻比、窗傳熱系數和窗遮陽系數。
4.一種基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,包括:
根據建筑本體三維數據及建筑內非空調用電設備構件的空間位置,構建BIM模型;
對BIM模型的非空調用電設備構件均對應設置一個唯一ID,且與一個RFID標簽對應綁定,利用RFID標簽將實時獲取的非空調用電設備構件的能耗信息與非空調用電設備構件ID關聯存儲至關系數據庫;
從關系數據庫中調取當前時間段內非空調用電設備構件的實時能耗信息,并與建筑本體屬性信息和建筑內實時環境信息共同輸入至非空調用電設備能耗預測模型中,預估出下一時間段內相應非空調用電設備能耗預測值和開關控制量;
根據預估的下一時間段內非空調用電設備的開關控制量,控制相應非空調用電設備運行,且在BIM模型中實時展示;還通過下一時間段內相應非空調用電設備能耗預測值與對應時刻相應非空調用電設備實際能耗值比對,來優化非空調用電設備能耗預測模型。
5.如權利要求4所述的基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,所述基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,還包括:
利用RFID標簽還將實時獲取的非空調用電設備構件的運行特征信息與非空調用電設備構件ID關聯存儲至關系數據庫;
通過比對關系數據庫中非空調用電設備的運行特征信息與診斷數據庫內預存的非空調用電設備正常運行特征,得到非空調用電設備的運行狀態并在BIM模型實時展示。
6.如權利要求4所述的基于BIM和RFID的建筑能耗優化控制方法,其特征在于,所述環境信息包括室內溫度、室內濕度、室內光照度和室內人數;所述建筑本體屬性信息包括墻體傳熱系數、屋頂傳熱系數、換氣次數、體形系數、外表面太陽輻射吸收系數、窗墻比、窗傳熱系數和窗遮陽系數。
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