[發(fā)明專利]遙感圖像的解譯方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010088505.3
• 申請日: 2020-02-12
• 公開（公告）號: CN111325126A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何建軍;閆東陽;陳婷;喬月霞;李志強;劉懿蘭
• 申請（專利權(quán)）人: 二十一世紀(jì)空間技術(shù)應(yīng)用股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京鼎佳達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11348
• 代理人: 任媛;劉鐵生

1.一種遙感圖像的解譯方法，其特征在于，包括：

獲取待解譯遙感圖像和解譯任務(wù)，并根據(jù)所述解譯任務(wù)確定所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的至少一個基本分類單元，其中，所述基本分類單元為對土地利用與覆被分類體系進(jìn)行拆分獲得的，所述基本分類單元具有統(tǒng)一的特征表現(xiàn)；

將所述待解譯遙感圖像分別輸入至每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以獲得每個所述基本分類單元對應(yīng)的分類解譯圖像；

對至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行組合處理，以獲得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述土地利用與覆被分類體系中包含多個分類級別，每個所述分類級別包含多個分類；在所述獲取待解譯遙感圖像和解譯任務(wù)之前，所述方法還包括：

根據(jù)每個所述分類對應(yīng)的圖像特征和/或地類屬性，對多個所述分類進(jìn)行拆分處理，以獲得每個所述分類對應(yīng)的多個基本分類單元；

根據(jù)預(yù)設(shè)算法建立每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

獲取每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像以及每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像；

根據(jù)每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像以及每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像，對每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像以及每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像，包括：

在數(shù)據(jù)庫中獲取每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個原始遙感圖像以及每個所述原始遙感圖像對應(yīng)的矢量信息；

使用遙感圖像樣本制作工具對每個所述原始遙感圖像進(jìn)行裁剪處理，以獲得每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像；

使用所述遙感圖像樣本制作工具從每個所述原始遙感圖像對應(yīng)的矢量信息中提取每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的矢量信息；

使用所述遙感圖像樣本制作工具將每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的矢量信息轉(zhuǎn)換為每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每個所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像以及每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像，對每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

將所述基本分類單元對應(yīng)的多個樣本遙感圖像和每個所述樣本遙感圖像對應(yīng)的樣本標(biāo)注圖像作為訓(xùn)練樣本集，使用所述訓(xùn)練樣本集對所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；

當(dāng)達(dá)到預(yù)設(shè)停止條件時，停止對所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述待解譯遙感圖像分別輸入至每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以獲得每個所述基本分類單元對應(yīng)的分類解譯圖像之后，所述方法還包括：

對每個所述分類解譯圖像進(jìn)行優(yōu)化處理；

所述對至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行組合處理，以獲得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像，包括：

對經(jīng)過優(yōu)化處理的至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行組合處理，以獲得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行組合處理，以獲得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像，包括：

對至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行拓?fù)錂z查處理及拓?fù)湫抻喬幚恚垣@得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像。

7.一種遙感圖像的解譯裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待解譯遙感圖像和解譯任務(wù)；

確定單元，用于根據(jù)所述解譯任務(wù)確定所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的至少一個基本分類單元，其中，所述基本分類單元為對土地利用與覆被分類體系進(jìn)行拆分獲得的，所述基本分類單元具有統(tǒng)一的特征表現(xiàn)；

輸入單元，用于將所述待解譯遙感圖像分別輸入至每個所述基本分類單元對應(yīng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以獲得每個所述基本分類單元對應(yīng)的分類解譯圖像；

組合單元，用于對至少一個所述分類解譯圖像進(jìn)行組合處理，以獲得所述待解譯遙感圖像對應(yīng)的解譯圖像。