[發明專利]一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統

在審

• 申請號: 202010088479.4
• 申請日: 2020-02-12
• 公開（公告）號: CN111161497A
• 公開（公告）日: 2020-05-15
• 發明（設計）人: 劉長輝
• 申請（專利權）人: 廣州華銘電力科技有限公司
• 主分類號: G08B13/12
• 分類號: G08B13/12;G10L17/08;G10L25/15;G10L25/51
• 代理公司: 東莞市神州眾達專利商標事務所(普通合伙) 44251
• 代理人: 陳世洪

本發明屬于電力電信電纜保護技術領域，特別涉及一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統，該系統設計科學合理，在地底電纜附近進行數據采集，可以收集到電纜附近的數據信息，并將信息進行處理和對比，識別出是否為破壞性信息，從而及時發出預警信號，避免電纜被破壞，預警效果好，效率高，智能化程度高。

技術領域

本發明屬于電力電信電纜保護技術領域，特別涉及一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統。

背景技術

隨著電網建設的迅速發展，輸電線路所經區域擴大，地下電纜供電在配電系統中的比重越來越大。雖然電纜線路具有受自然環境影響較小、占地少、供電可靠性高等優勢，但是電纜在使用中時常受到外力破壞，電纜供電安全可靠的優勢受到嚴重影響。

現有的電纜破壞預警系統智能化程度低，監控效果較差，響應效率差。

發明內容

針對背景技術中的問題，本發明提供一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統，成本低，自動化智能化程度高，預防預警效果好。

一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統，包括數據采集模塊、數據處理模塊、數據分析模塊、預警模塊，所述數據采集模塊設置在地下電纜線路附近，其采集的數據發送至數據處理模塊進行初步處理，處理后的數據發送至數據分析模塊，與預存在數據分析模塊中的標準數據對比，若符合則向預警模塊發出警報。

進一步的，所述數據采集模塊為采集聲紋數據，數據處理模塊對聲紋數據進行初步處理，得到聲紋數據模型，數據分析模塊中，將處理后得到的數據模型與儲存的標準數據進行對比。

進一步的，所述數據處理模塊和數據分析模塊均設置在云服務器。

進一步的，所述數據采集模塊包括至少一個數據采集設備，所述預警模塊包括至少一個警報設備。

更進一步的，還包括設備管理模塊，所述設備管理模塊設置在云服務器上，可以增加和刪減系統中的數據采集模塊和預警模塊中的設備授權，也可以查看現有設備信息，增加授權以后該設備可在本系統中正常傳輸數據和使用，刪減授權以后該設備不能在本系統中使用。

進一步的，所述預警模塊包括移動通訊設備。

更進一步的，所述數據采集設備為聲紋采集傳感器，聲紋采集傳感器采集到的特征信號為40KHz的高品質單聲道音頻數據。

更進一步的，所述預存的標準數據為聲紋模型，預存的聲紋模型的建立方法為，首先對標準聲紋的特征信號進行讀取，選取其中能表現聲紋特點的特征參數作為標準聲紋的特征信號，其次在獲取不同類別聲紋的特征參數的基礎上，對標準聲紋信號做快速傅里葉變換，得出其各個頻率段的共振峰值，由于線性預測系數法能夠反映聲紋模型并且與共振峰相關，可以用線性預測系數類特征向量來對標準聲紋建立聲紋模型。

更進一步的，所述數據模型的建立方法為，首先對待識別的聲紋特征信號進行讀取，選取其中能表現聲紋特點的特征參數作為待識別聲紋的特征信號，其次在獲取不同類別聲紋的特征參數的基礎上，對待識別的聲紋信號做快速傅里葉變換，得出其各個頻率段的共振峰值，用線性預測系數類特征向量來對待識別的聲紋建立數據模型。

更進一步的，所述數據模型與聲紋模型進行對比與匹配的方法為，將數據模型與數據庫中預存的聲紋模型進行相似度對比，對數據模型與聲紋模型線性擬合程度超過60％的進行匹配，從而實現聲紋信號的識別。

本發明的一種城市電纜被外力破壞的識別預警系統，設計科學合理，在地底電纜附近進行數據采集，可以收集到電纜附近的數據信息，并將信息進行處理和對比，識別出是否為破壞性信息，從而及時發出預警信號，避免電纜被破壞，預警效果好，效率高，智能化程度高。

附圖說明

圖1為本發明一較佳實施例的示意圖。

具體實施方式