[發(fā)明專利]基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010088149.5
• 申請(qǐng)日: 2020-02-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111367654A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張科;盧樹(shù)強(qiáng);趙彥彥;陳詩(shī)文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吉利汽車(chē)研究院（寧波）有限公司;浙江吉利控股集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述異構(gòu)云平臺(tái)包括第一處理器集群和第二處理器集群；

所述數(shù)據(jù)處理方法包括：

所述第一處理器集群接收服務(wù)請(qǐng)求，所述服務(wù)請(qǐng)求中包括請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目、請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及請(qǐng)求標(biāo)識(shí)；基于所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)以及預(yù)設(shè)的服務(wù)請(qǐng)求分配策略，從所述第二處理器集群中確定出與所述服務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)處理器；

所述目標(biāo)處理器基于所述請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目以及所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)確定目標(biāo)計(jì)算模型，基于所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)計(jì)算模型生成服務(wù)數(shù)據(jù)；

所述第一處理器集群下發(fā)所述服務(wù)數(shù)據(jù)。

2.一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，應(yīng)用于第一處理器集群側(cè)，所述方法包括：

接收服務(wù)請(qǐng)求，所述服務(wù)請(qǐng)求中包括請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目、請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及請(qǐng)求標(biāo)識(shí)；

基于所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)以及預(yù)設(shè)的服務(wù)請(qǐng)求分配策略，從第二處理器集群中確定出與所述服務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)處理器；

接收所述目標(biāo)處理器基于所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及目標(biāo)計(jì)算模型生成服務(wù)數(shù)據(jù)；其中，所述目標(biāo)計(jì)算模型是所述目標(biāo)處理器基于所述請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目以及所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)確定的；

下發(fā)所述服務(wù)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)為發(fā)送所述服務(wù)請(qǐng)求的請(qǐng)求終端對(duì)應(yīng)的終端標(biāo)識(shí)；所述第二處理器集群中包括多個(gè)第二處理器；

相應(yīng)地，所述方法還包括：

為各請(qǐng)求終端分配相應(yīng)的第二處理器，建立各請(qǐng)求終端的終端標(biāo)識(shí)與各第二處理器的對(duì)應(yīng)關(guān)系；

確定各請(qǐng)求終端的終端標(biāo)識(shí)與各第二處理器的對(duì)應(yīng)關(guān)系為所述預(yù)設(shè)的服務(wù)請(qǐng)求分配策略。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述基于所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)以及預(yù)設(shè)的服務(wù)請(qǐng)求分配策略，從第二處理器集群中確定出與所述服務(wù)請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)處理器包括：

根據(jù)各請(qǐng)求終端的終端標(biāo)識(shí)與各第二處理器的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的原始第二處理器；

當(dāng)所述原始第二處理器上的負(fù)載滿足預(yù)設(shè)負(fù)載條件時(shí)，將所述原始第二處理器確定為所述目標(biāo)處理器；

當(dāng)所述原始第二處理器上的負(fù)載不滿足預(yù)設(shè)負(fù)載條件時(shí)，在所述第二處理器集群中確定一個(gè)除原始第二處理器之外的，且滿足所述預(yù)設(shè)負(fù)載條件的第二處理器為所述目標(biāo)處理器。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述當(dāng)所述原始第二處理器上的負(fù)載不滿足預(yù)設(shè)負(fù)載條件時(shí)，在所述第二處理器集群中確定一個(gè)除原始第二處理器之外的，且滿足所述預(yù)設(shè)負(fù)載條件的第二處理器為所述目標(biāo)處理器之后還包括：

向所述第二處理器集群發(fā)送數(shù)據(jù)遷移指令，以使得所述第二處理器集群將所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)從所述原始第二處理器遷移到所述目標(biāo)處理器中。

6.一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，應(yīng)用于第二處理器集群側(cè)，所述方法包括：

基于第一處理器集群接收的服務(wù)請(qǐng)求中的請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目以及請(qǐng)求標(biāo)識(shí)確定目標(biāo)計(jì)算模型；

基于所述第一處理器集群接收的服務(wù)請(qǐng)求中的請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)計(jì)算模型生成服務(wù)數(shù)據(jù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述基于第一處理器集群接收的服務(wù)請(qǐng)求中的請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目以及請(qǐng)求標(biāo)識(shí)確定目標(biāo)計(jì)算模型包括：

確定與所述請(qǐng)求服務(wù)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的目標(biāo)服務(wù)模型；

從所述請(qǐng)求標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)中獲取與所述目標(biāo)服務(wù)模型對(duì)應(yīng)的模型參數(shù)；

將所述模型參數(shù)注入所述目標(biāo)服務(wù)模型中，生成所述目標(biāo)計(jì)算模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于異構(gòu)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述基于所述第一處理器集群接收的服務(wù)請(qǐng)求中的請(qǐng)求數(shù)據(jù)以及所述目標(biāo)計(jì)算模型生成服務(wù)數(shù)據(jù)包括：

對(duì)所述請(qǐng)求數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成特征向量；

將所述特征向量輸入到所述目標(biāo)計(jì)算模型中，得到所述服務(wù)數(shù)據(jù)。