[發明專利]睡眠監測方法和裝置及睡眠監測設備在審
| 申請號: | 202010087545.6 | 申請日: | 2020-02-12 |
| 公開(公告)號: | CN111166295A | 公開(公告)日: | 2020-05-19 |
| 發明(設計)人: | 周丁華;王鈺昌 | 申請(專利權)人: | 蘇州明皜傳感科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李莎 |
| 地址: | 215000 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 睡眠 監測 方法 裝置 設備 | ||
1.一種睡眠監測方法,其特征在于,應用于睡眠監測設備的控制器,所述睡眠監測設備包括:所述控制器以及與所述控制器連接的MEMS加速度傳感器,所述方法包括:
按照預設的頻率獲取所述MEMS加速度傳感器采集的多組監測數據,并計算所述監測數據的統計差值;
根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式,以對睡眠狀態進行監測。
2.根據權利要求1所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述MEMS加速度傳感器為三軸MEMS加速度傳感器;所述計算所述監測數據的統計差值的步驟包括:
計算多組所述監測數據中每組監測數據的平方和;
計算所述平方和中最大值與最小值的差值,并將所述差值確定為所述監測數據的統計差值。
3.根據權利要求1所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述睡眠狀態包括以下一種或多種狀態信息:清醒在枕狀態、離枕狀態、淺睡一期狀態、深睡狀態和淺睡二期狀態;所述根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式的步驟包括:
如果所述統計差值為0,則確定當前所述統計差值滿足的睡眠模式對應的所述睡眠狀態為所述離枕狀態。
4.根據權利要求3所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式的步驟包括:
在當前所述統計差值滿足的所述睡眠狀態為所述離枕狀態時,判斷所述統計差值是否大于第一統計閾值,且,所述統計差值大于所述第一統計閾值的持續時間超過第一時間閾值;如果是,則確定所述統計差值滿足的睡眠模式對應的所述睡眠狀態為所述清醒在枕狀態。
5.根據權利要求4所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式的步驟包括:
在當前所述統計差值滿足的所述睡眠狀態為所述清醒在枕狀態時,判斷所述統計差值是否小于第二統計閾值,且,所述統計差值小于所述第二統計閾值的持續時間超過第二時間閾值;如果是,則確定所述統計差值滿足的睡眠模式對應的所述睡眠狀態為所述淺睡一期狀態。
6.根據權利要求5所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式的步驟包括:
在當前所述統計差值滿足的所述睡眠狀態為所述淺睡一期狀態時,判斷所述統計差值小于所述第二統計閾值的持續時間是否超過第三時間閾值;如果是,則確定所述統計差值滿足的睡眠模式對應的所述睡眠狀態為所述深睡狀態。
7.根據權利要求6所述的睡眠監測方法,其特征在于,所述根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式的步驟包括:
在當前所述統計差值滿足的所述睡眠狀態為所述深睡狀態時,判斷所述統計差值小于所述第二統計閾值的持續時間是否小于第三時間閾值;如果是,則確定所述統計差值滿足的睡眠模式對應的所述睡眠狀態為所述淺睡二期狀態。
8.一種睡眠監測裝置,其特征在于,應用于睡眠監測設備的控制器,所述睡眠監測設備包括:所述控制器以及與所述控制器連接的MEMS加速度傳感器,所述裝置包括:
獲取模塊,用于按照預設的頻率獲取所述MEMS加速度傳感器采集的多組監測數據,并計算所述監測數據的統計差值;
判斷模塊,用于根據所述統計差值和預設的睡眠條件判斷當前所述統計差值所屬的睡眠模式,以對睡眠狀態進行監測。
9.一種睡眠監測設備,其特征在于,所述睡眠監測設備包括上述權利要求8所述的睡眠監測裝置。
10.根據權利要求9所述的睡眠監測設備,其特征在于,所述睡眠監測設備為智能枕頭。
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