[發明專利]線上服務實體的文案信息生成方法及裝置

有效

• 申請號: 202010087233.5
• 申請日: 2020-02-11
• 公開（公告）號: CN111310445B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 殷曉明
• 申請（專利權）人: 口碑(上海)信息技術有限公司
• 主分類號: G06F40/242
• 分類號: G06F40/242;G06F40/289;G06N3/08
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

本發明公開了一種線上服務實體的文案信息生成方法及裝置，該方法包括：采集待展示線上服務實體的多個預設維度的描述信息；從各個維度的描述信息中提取關鍵分詞，在建立的詞典中查詢所述關鍵分詞，根據查詢結果構建所述待展示線上服務實體的描述向量；將所述描述向量輸入至訓練好的文案預測模型中，根據所述文案預測模型輸出的文案向量生成所述待展示線上服務實體的文案信息。本發明方案，依據待展示線上服務對象的描述信息構建描述向量，并生成該待展示服務對象的文案信息，進而可以快速、準確的生成文案信息并進行展示。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體涉及一種線上服務實體的文案信息生成方法及裝置。

背景技術

近年來，隨著互聯網技術的發展，依賴線上平臺滿足日常的需求已越來越普遍，例如，利用購物平臺進行購物，利用本地生活應用完成點餐、預約服務等等。與此同時，這些平臺通過為平臺上的實體賦予相應的標簽，來區分不同實體的實體特征。

在現有技術中，通常是選取某一維度的特征來作為實體的標簽，例如，選取用戶評價特征作為店鋪的標簽，這種方式能夠從一定程度上區別不同實體的實體特征，但是該標簽過于單一，尤其是針對一些特征維度較多的實體，根本無法全面的體現該實體的特征。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的線上服務實體的文案信息生成方法及裝置。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種線上服務實體的文案信息生成方法，包括：

采集待展示線上服務實體的多個預設維度的描述信息；

從各個維度的描述信息中提取關鍵分詞，在建立的詞典中查詢所述關鍵分詞，根據查詢結果構建所述待展示線上服務實體的描述向量；

將所述描述向量輸入至訓練好的文案預測模型中，根據所述文案預測模型輸出的文案向量生成所述待展示線上服務實體的文案信息。

可選的，所述詞典通過如下步驟建立：

采集多個線上服務實體的多個預設維度的描述信息；

統計所述多個線上服務實體的多個預設維度的描述信息中包含的多個詞語及其詞頻；

按照多個詞語的詞頻由高至低的順序對多個詞語進行排序，根據排序結果建立包含多個詞語及其排序編號的詞典。

可選的，所述在建立的詞典中查詢所述關鍵分詞，根據查詢結果構建所述線上服務實體的描述向量進一步包括：

在所述詞典中查詢所述關鍵分詞，根據詞典中所述關鍵分詞的排序編號構建所述線上服務實體的描述向量。

可選的，所述多個預設維度包括評價信息維度，所述方法還包括：

采集多個線上服務實體的評價信息維度的描述信息，對所述多個線上服務實體的評價信息維度的描述信息進行分詞處理；對得到的多個分詞中的停頓詞進行過濾處理，根據過濾結果確定多個評價分詞；

統計多個評價分詞在所述多個線上服務實體的評價信息維度的描述信息中的出現頻率；

根據出現頻率由高至低的順序從所述多個評價分詞中選出預設數量的候選分詞并構成評價熱詞候選集；

所述從各個維度的描述信息中提取關鍵分詞進一步包括：

從待展示線上服務實體的評價信息維度的描述信息中拆分出多個待選評價分詞，將所述多個待選評價分詞與評價熱詞候選集中的候選分詞進行匹配，根據匹配結果從多個待選評價分詞中篩選出關鍵分詞。

可選的，所述多個預設維度包括入駐店鋪信息維度；

所述采集待展示線上服務實體的多個預設維度的描述信息進一步包括：